4. Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science - Udemy
Alexander Hagmanns Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science på Udemy är ett val för analytiker som vill ha Python utan att lämna arbetsboken.
- Nivå: Kräver grundläggande Excel- och Python-kunskaper i kodning
- Tid: 7 h 34 m total längd
- Kostnad: $19.99
- Bäst för: Att köra pandas och scikit-learn inuti Excel-celler
Kursen använder Microsofts Python i Excel-funktion för att skriva kod i pandas, seaborn och scikit-learn direkt i celler, i projekt om filmintäkter, Dow Jones-aktiekurser och OS-medaljtabeller. Dess Udemy-sida listar ett betyg på 4,2 av 5 från 261 betyg, och Udemy listade den till $19.99 i USA när vi kontrollerade den 12 november 2026.
Haken finns i kraven: en Windows-dator med Microsoft 365-prenumeration (ingen Mac eller Linux), plus grundläggande Python-kunskaper innan du börjar. Excel-användare som startar från noll bör ta Introduction to Python först.
Vårt val: Börja med DataCamps Introduction to Python, den första kursen i utbildningsvägen Associate Data Scientist in Python. Lägg till Pandas Joins for Spreadsheet Users om uppslag är största delen av ditt jobb.
Bästa kurserna i pandas, NumPy och scikit-learn
Det bästa sättet att lära sig pandas, NumPy och scikit-learn är i den ordning du kommer använda dem: pandas för att rensa och forma om data, NumPy för arrayerna under ytan, och sedan scikit-learn för att modellera. En utbildningsväg täcker det mesta, och tre enskilda kurser täcker vart bibliotek för sig.
1. Associate Data Scientist in Python - DataCamp
DataCamps utbildningsväg Associate Data Scientist in Python är den bästa enskilda vägen från din första DataFrame till dina första maskininlärningsmodeller.
- Nivå: 23 kurser
- Tid: 90 h
- Kostnad: Ingår i Premium
- Bäst för: Att lära sig pandas och scikit-learn i en plan
Utbildningsvägen länkar ihop Data Manipulation with pandas, Joining Data with pandas, statistik, Matplotlib och seaborn, och därefter Supervised Learning with scikit-learn och Unsupervised Learning in Python. Den förbereder dig också för Associate-nivån i DataCamps Data Scientist Certification.
2. Data Manipulation with pandas - DataCamp
DataCamps Data Manipulation with pandas är den bästa enskilda pandas-kursen för analytiker som redan kan lite Python.
- Nivå: Nybörjare
- Tid: 4 h
- Kostnad: Första lektionen gratis, därefter ingår i Premium
- Bäst för: De pandas-färdigheter som ersätter filter, sorteringar och pivottabeller
Du importerar och rensar data, beräknar sammanfattande statistik och ritar snabba diagram, vilket täcker det mesta en analytiker gör i Excel varje vecka. Data Manipulation with pandas kan också tas med DataCamps AI-tutor, som bygger unika lektioner baserat på varje deltagares roll, kunskapsnivå och mål.
3. Introduction to NumPy - DataCamp
DataCamps Introduction to NumPy är den bästa kursen för att förstå arrayerna som pandas och scikit-learn körs på.
- Nivå: Nybörjare
- Tid: 4 h
- Kostnad: Första lektionen gratis, därefter ingår i Premium
- Bäst för: Arrayer och vektoriserade beräkningar
Du skapar, sorterar, filtrerar och uppdaterar arrayer med New Yorks trädinventering, vilket känns nära att arbeta med ett stort kalkylblad kolumn för kolumn. De flesta Excel-analytiker tar den efter sin första pandas-kurs, när arrayer börjar dyka upp i deras pandas-kod.
4. Supervised Learning with scikit-learn - DataCamp
DataCamps Supervised Learning with scikit-learn är den bästa första scikit-learn-kursen för analytiker som vill ha prognoser, inte bara rapporter.
- Nivå: Medelnivå
- Tid: 4 h
- Kostnad: Första lektionen gratis, därefter ingår i Premium
- Bäst för: Dina första klassificerings- och regressionsmodeller
Den arbetar med verkliga dataset och lärs ut av George Boorman, senior dataanalytiker på Wayflyer, så exemplen lutar åt affärsfrågor snarare än forskningsproblem. Ta den när pandas känns rutin.
För att gruppera kunder eller produkter utan en målkollumn täcker Unsupervised Learning in Python klustring och dimensionsreduktion med scikit-learn och SciPy.
Vårt val: Ta DataCamps Associate Data Scientist in Python om du vill ha en plan att följa. Om du föredrar att plocka själv är Data Manipulation with pandas, sedan Supervised Learning with scikit-learn den kortaste vägen till en fungerande modell.
Bästa Pythonkurserna i data science med certifiering
Den bästa Pythonkursen i data science med certifiering beror på om du vill ha DataCamps rollbaserade prov eller ett leverantörsvarumärkt certifikat. DataCamps utbildningsvägar förbereder för tidsatta och praktiska prov, medan IBM och Google utfärdar professionella certifikat via Coursera.
1. Data Analyst in Python - DataCamp
DataCamps utbildningsväg Data Analyst in Python är den bästa certifieringsvägen för Excel-analytiker som vill förbli analytiker, fast med Python.
- Nivå: 9 kurser
- Tid: 36 h
- Kostnad: Ingår i Premium
- Bäst för: Analytiker som vill ha en Python-merit
Utbildningsvägen förbereder dig för DataCamps Data Analyst Certification: tidsatta prov DA101 (2 timmar) och DA201 (1 timme) plus det praktiska provet DA601P, som slutförs inom 30 dagar. Certifieringen ingår i Premium och är giltig i 2 år.
För en mindre första merit förbereder Python Data Fundamentals dig för certifieringen Python Data Associate, ett tidsatt prov (PY101) och ett praktiskt prov (PY501P).
2. Data Scientist in Python - DataCamp
DataCamps utbildningsväg Data Scientist in Python är den bästa certifieringsvägen när pandas och scikit-learn inte längre är nya för dig.
- Nivå: 9 kurser
- Tid: 26 h
- Kostnad: Ingår i Premium
- Bäst för: Analytiker som siktar på data scientist-roller
Den förbereder dig för Data Scientist-nivån i DataCamps Data Scientist Certification (DS101, DS201 och det praktiska DS601P) och lägger till sådant som analytikertjänster sällan kräver: SQL, Git, Python-paket och förbehandling för maskininlärning. Ta utbildningsvägen Associate Data Scientist in Python först om biblioteken fortfarande är nya för dig.
3. IBM Data Science Professional Certificate - IBM
IBMs Data Science Professional Certificate på Coursera är en välkänd nybörjarmerit som täcker alla tre biblioteken.
- Nivå: Nybörjarnivå, ingen tidigare erfarenhet krävs
- Tid: 4 månader med 10 timmar i veckan
- Kostnad: Ingår i Coursera Plus
- Bäst för: Ett varumärkesstarkt certifikat från en serie på 12 kurser
Deras Coursera-sida listar pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn och SciPy bland biblioteken i dess 12 kurser, utan krav på förkunskaper. Det är ett större åtagande än en enskild utbildningsväg, och sidan anger 4 månader med 10 timmar i veckan.
4. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate - Google
Googles Advanced Data Analytics Professional Certificate på Coursera kan vara en bra merit för analytiker om de redan har Googles nybörjarcertifikat.
- Nivå: Avancerad nivå, rekommenderad erfarenhet
- Tid: 6 månader med 10 timmar i veckan
- Kostnad: Ingår i Coursera Plus
- Bäst för: Analytiker som går in i regression och maskininlärning
Deras Coursera-sida beskriver den som designad för utexaminerade från Google Data Analytics Certificate, och den täcker statistisk analys, Python, regressionsmodeller och maskininlärning över 7 kurser. Excel-användare utan den bakgrunden kommer att uppleva starten som brant, och kurserna är mindre interaktiva än på DataCamp.
Vårt val: DataCamps Data Analyst in Python är den mest direkta meriten för en Excel-analytiker som går över till Python. Välj IBMs Data Science Professional Certificate om ett varumärkesstarkt certifikat betyder mer för dig än provbasade färdighetsbevis.
Bästa gratis kurserna i pandas, NumPy och scikit-learn
Den bästa kostnadsfria pandas-kursen är Kaggle Learns Pandas, och Kaggle's Intro to Machine Learning är det bästa gratis nästa steg. DataCamps introduktionskurser i Python öppnar med en gratis första lektion, vilket räcker för att se om formatet passar dig.
1. Pandas - Kaggle Learn
Kaggle Learns Pandas-kurs är det bästa kostnadsfria sättet att öva pandas i webbläsaren.
- Nivå: Förutsätter grundläggande Python-kunskap
- Tid: 4 timmar
- Kostnad: Ingen kostnad, som alla Kaggle Learn-kurser
- Bäst för: Gratis pandas-övning med intyg
Dess 6 lektioner parar en kort handledning med en övningsanteckningsbok, från att läsa och skriva data till att gruppera, sortera och kombinera tabeller. Den förutsätter Kaggles egen Python-kurs först och översätter inte Excel-vanor åt dig.
2. Intro to Machine Learning - Kaggle Learn
Kaggle Learns Intro to Machine Learning är den bästa kostnadsfria första inblicken i att bygga och validera en modell.
- Nivå: Medelnivå
- Tid: 3 timmar
- Kostnad: Ingen kostnad, som alla Kaggle Learn-kurser
- Bäst för: En gratis första modell efter pandas
Dess 7 lektioner går från hur modeller fungerar via modellvalidering, underfitting och overfitting till random forests. Den är kort, så förvänta dig en första modell snarare än en fullständig grund i scikit-learn.
3. Introduction to Python och Python for Spreadsheet Users, lektion 1 - DataCamp
De första lektionerna i DataCamps Introduction to Python och Python for Spreadsheet Users är gratis, utan att någon prenumeration behövs.
- Nivå: Nybörjare
- Tid: Cirka 1 timme per gratislektion
- Kostnad: Gratis
- Bäst för: Att testa om interaktivt lärande passar dig
En gratis första lektion är inte hela kursen, men den räcker för att skriva dina första rader Python och se om det interaktiva formatet passar dig. DataCamps kostnadsfria handledningar fyller i resten, från Python in Excel-handledningen till pandas-guiden som länkats ovan.
Vårt val: Kaggle Learns kostnadsfria Pandas-kurs är det bästa gratisalternativet, följt av deras Intro to Machine Learning-kurs. Använd de kostnadsfria första lektionerna i Introduction to Python och Python for Spreadsheet Users för att prova en kurs byggd kring kalkylbladsvanor.
Så valde vi dessa Pythonkurser i data science
Vi byggde den här listan för analytiker som går från Excel till Python, inte för programmerare som lägger till ett bibliotek.
- Vi verifierade varje betyg, antal recensioner och antal deltagare live på datumet som visas ovan.
- Vi visar inget betyg för någon kurs med färre än 200 recensioner; dessa markeras som ”New”.
- Betyg för utbildningsvägar beräknas som ett med antal recensioner viktat genomsnitt över kurserna i vägen, inte utbildningsvägens egna sidbetyg.
- Vi prioriterade kurser vars innehåll uppdaterats de senaste 18 månaderna.
- Vi rankade poster efter relevans för varje mål först, sedan efter aktualitet, inte efter betyg eller popularitet.
- Vi inkluderade kurser från andra leverantörer där de är det bättre valet, och sa det.
- Vi favoriserade kurser som utgår från kalkylbladsuppgifter (pivottabeller, uppslag, Excel-filer) över allmänna programmeringskurser.
Avslutande tankar
Om du kommer från Excel utan kodbakgrund, börja med DataCamps Introduction to Python och fortsätt genom utbildningsvägen Associate Data Scientist in Python. Utbildningsvägen börjar med den kursen, så tillsammans täcker de hela frågan: Python-grunder, sedan pandas- och scikit-learn-modeller i en plan, med Introduction to NumPy vid sidan om. Om jämförelserna med kalkylblad hjälper dig att lära, ta Python for Spreadsheet Users före eller bredvid den.
Analytiker som behöver en merit bör ta Data Analyst in Python, och alla med nollbudget bör börja med Kaggle Learns kostnadsfria Pandas-kurs. Var du än börjar, välj en verklig arbetsbok från ditt jobb och bygg om den i pandas under tiden. Det lär mer än någon kurs i sig.
Vanliga frågor
Vilken är den bästa kursen för att lära sig pandas, NumPy och scikit-learn för analytiker som kommer från Excel?
DataCamps utbildningsväg Associate Data Scientist in Python är den bästa vägen för Excel-analytiker, med start i dess första kurs, Introduction to Python. Vägen täcker pandas och scikit-learn i en plan, och Introduction to NumPy förklarar arrayerna under ytan. Om ett gratisalternativ är viktigast är Kaggle Learns kurser Pandas och Intro to Machine Learning de bästa kostnadsfria alternativen.
Kan jag lära mig pandas utan att kunna Python?
Du behöver lite Python först, men inte mycket. DataCamps Introduction to Python täcker grunderna, och Python for Spreadsheet Users är ett alternativ som introducerar Python via välkända kalkylbladsuppgifter. Data Manipulation with pandas är den naturliga nästa kursen när grunderna känns bekväma.
Bör jag lära mig NumPy före pandas?
De flesta Excel-analytiker bör börja med pandas, eftersom det motsvarar kalkylblad, filter och pivottabeller direkt. Lär dig NumPy därefter med DataCamps Introduction to NumPy, som lär dig att skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer, datastrukturen som pandas och scikit-learn bygger på. scikit-learn kommer sist, när din datarensning i pandas är rutin.
Finns det gratis kurser för pandas, NumPy och scikit-learn?
Ja. Kaggle Learns kurser Pandas och Intro to Machine Learning är gratis, webbläsarbaserade och kommer med ett intyg vid slutförande. DataCamps Introduction to Python och Python for Spreadsheet Users har båda en gratis första lektion, och DataCamps handledningar om pandas och Python i Excel är gratis att läsa.
Vilken Pythonkurs i data science ger ett certifikat?
DataCamps utbildningsväg Data Analyst in Python förbereder dig för deras Data Analyst Certification, och utbildningsvägen Data Scientist in Python förbereder dig för Data Scientist-nivån av deras Data Scientist Certification. Båda certifieringarna ingår i Premium och är giltiga i 2 år. På Coursera är IBMs Data Science Professional Certificate och Googles Advanced Data Analytics Professional Certificate de mest välkända alternativen.
Hur lång tid tar det för en Excel-användare att lära sig pandas, NumPy och scikit-learn?
Var och en av DataCamps enskilda kurser i pandas, NumPy och scikit-learn tar cirka 4 timmar, så kärnan i varje bibliotek ryms på några veckors kvällar. Den fulla utbildningsvägen Associate Data Scientist in Python tar 90 timmar över 23 kurser. Att öva på en verklig arbetsbok från ditt jobb förkortar tiden det tar att känna sig flytande.
Hur mycket kostar DataCamp för de här kurserna?
DataCamps kurser och utbildningsvägar i den här listan ingår i Premium-planen, som kostar $30.84/månad vid årlig fakturering, deras listpris i USA; kampanjer sänker ofta priset. Varje kurs som listas här har också en gratis första lektion, så du kan prova formatet innan du betalar.
Tom är redaktör inom data science på DataCamp. Han skriver och redigerar AI-handledningar, jämför nya LLM-släpp och bygger AI-drivna arbetsflöden. Tidigare arbetade han med data science på Deutsche Telekom. Utanför jobbet förutspår han fotbollsmatcher med maskininlärning.
Den bästa kursen för att lära sig pandas, NumPy och scikit-learn som Excel-analytiker är DataCamps utbildningsväg Associate Data Scientist in Python, med start i kursen Introduction to Python. Vägen tar dig från din första DataFrame via pandas och scikit-learn till dina första prediktiva modeller, och DataCamps separata kurs Introduction to NumPy täcker arrayerna under ytan.
Excel-användare delar sig i var de börjar: vissa har aldrig skrivit kod, andra vill ha Python inne i den arbetsbok de redan har. Den här listan följer den uppdelningen, från Excel-till-Python-kurser till de tre biblioteken, certifieringar och gratisalternativ. För en rivstart visar den kostnadsfria pandas-handledningen för nybörjare hur en DataFrame ser ut.
Kursbetyg, antal recensioner och antal deltagare senast verifierade .
Jämförelsetabell: Bästa Pythonkurserna i data science för Excel-användare
Tabellen jämför varje DataCamp-kurs och -väg i den här listan efter betyg, deltagare, tid och nivå.
Vilken Pythonkurs i data science ska du välja?
Bästa Pythonkurserna för Excel-användare
Den bästa Pythonkursen för en Excel-användare är en som får dig att skriva Python för data inom den första timmen, och sedan kopplar det till de formler, pivottabeller och uppslag du redan använder. Dessa kurser täcker det första steget från arbetsboken till Python-kod.
1. Introduction to Python - DataCamp
DataCamps Introduction to Python är den bästa första Pythonkursen för analytiker som kommer från Excel.
Den introducerar Python-gränssnittet och paketen som dataanalytiker förlitar sig på, och är den första kursen i utbildningsvägen Associate Data Scientist in Python, så inget du lär dig här slösas bort om du fortsätter. Den har ingen kalkylbladsinramning, vilket passar analytiker som vill lära sig språket på dess egna villkor.
2. Python for Spreadsheet Users - DataCamp
DataCamps Python for Spreadsheet Users är det bästa alternativet för helt gröna nybörjare som vill att varje Python-koncept kopplas till en kalkylbladsuppgift.
Kursen använder din kunskap om vanliga kalkylbladsfunktioner för att introducera Python, och en av de första övningarna läser in en Excel-fil med pandas-funktionen
read_excel(). Ett helt kapitel, ”Pivoting in Python”, återskapar pivottabellen med DataFrame-metoder, vilket är tillfället då de flesta Excel-användare ser varför pandas är värt att lära sig. Ta den före eller parallellt med Introduction to Python om jämförelserna med kalkylblad hjälper dig.3. Pandas Joins for Spreadsheet Users - DataCamp
DataCamps Pandas Joins for Spreadsheet Users är den bästa kursen för analytiker vars dagliga arbete är att matcha tabeller med LETARAD eller XLETAUPP.
Kursen lär dig att sammanfoga tabellformade dataset med pandas, och lyfter fram det argument som Excel-användare känner mest: pandas hanterar miljontals rader, långt förbi storleksgränsen för ett kalkylblad. Den har färre än 200 recensioner, så inget betyg visas ännu.
När du vill ha samma färdigheter utan jämförelserna med kalkylblad täcker Joining Data with pandas sammanslagningar, konkatenering och filtrerande joins mer på djupet.