Kursus Terbaik untuk Mempelajari pandas, NumPy, dan scikit-learn bagi Pengguna Excel pada 2026

4. Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science - Udemy

Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science oleh Alexander Hagmann di Udemy adalah pilihan bagi analis yang ingin menggunakan Python tanpa meninggalkan workbook.

• Tingkat: Memerlukan keterampilan dasar Excel dan pengkodean Python
• Waktu: Total durasi 7j 34m
• Biaya: $19.99
• Paling cocok untuk: Menjalankan pandas dan scikit-learn di dalam sel Excel

Kursus ini menggunakan fitur Python in Excel dari Microsoft untuk menulis kode pandas, seaborn, dan scikit-learn langsung di sel, dalam proyek tentang pendapatan film, harga saham Dow Jones, dan tabel medali Olimpiade. Halamannya di Udemy menampilkan nilai 4,2 dari 5 berdasarkan 261 penilaian, dan Udemy mencantumkannya seharga $19.99 di AS ketika kami cek pada 12 November 2026.

Keterbatasannya ada pada persyaratan: desktop Windows dengan langganan Microsoft 365 (bukan Mac atau Linux), serta keterampilan dasar Python sebelum mulai. Pengguna Excel yang benar-benar pemula sebaiknya mengambil Introduction to Python terlebih dahulu.

Pilihan kami: Mulai dengan Introduction to Python dari DataCamp, kursus pertama pada jalur Associate Data Scientist in Python. Tambahkan Pandas Joins for Spreadsheet Users jika sebagian besar pekerjaan Anda adalah lookup.

Kursus Terbaik untuk pandas, NumPy, dan scikit-learn

Cara terbaik mempelajari pandas, NumPy, dan scikit-learn adalah sesuai urutan pemakaiannya: pandas untuk membersihkan dan membentuk ulang data, NumPy untuk array di bawahnya, lalu scikit-learn untuk pemodelan. Satu track mencakup sebagian besar, dan 3 kursus tunggal membahas setiap library secara terpisah.

1. Associate Data Scientist in Python - DataCamp

Jalur Associate Data Scientist in Python dari DataCamp adalah jalur tunggal terbaik dari DataFrame pertama Anda hingga model machine learning pertama Anda.

• Tingkat: 23 kursus
• Waktu: 90 jam
• Biaya: Termasuk dalam Premium
• Paling cocok untuk: Mempelajari pandas dan scikit-learn dalam satu rencana

Track ini merangkai Data Manipulation with pandas, Joining Data with pandas, statistika, Matplotlib dan seaborn, lalu Supervised Learning with scikit-learn dan Unsupervised Learning in Python. Ini juga mempersiapkan Anda untuk level Associate dari Sertifikasi Data Scientist DataCamp.

2. Data Manipulation with pandas - DataCamp

Data Manipulation with pandas dari DataCamp adalah kursus pandas tunggal terbaik bagi analis yang sudah sedikit mengenal Python.

• Tingkat: Pemula
• Waktu: 4 jam
• Biaya: Pelajaran pertama gratis, lalu termasuk dalam Premium
• Paling cocok untuk: Keterampilan pandas yang menggantikan filter, sort, dan pivot table

Anda mengimpor dan membersihkan data, menghitung statistik ringkasan, dan membuat bagan cepat, yang mencakup sebagian besar pekerjaan analis di Excel setiap minggu. Data Manipulation with pandas juga dapat diambil dengan tutor AI DataCamp, yang membangun pelajaran unik berdasarkan peran, tingkat keterampilan, dan tujuan setiap pembelajar.

3. Introduction to NumPy - DataCamp

Introduction to NumPy dari DataCamp adalah kursus terbaik untuk memahami array yang menjadi dasar pandas dan scikit-learn.

• Tingkat: Pemula
• Waktu: 4 jam
• Biaya: Pelajaran pertama gratis, lalu termasuk dalam Premium
• Paling cocok untuk: Array dan perhitungan tervektorisasi

Anda membuat, mengurutkan, memfilter, dan memperbarui array menggunakan sensus pohon Kota New York, yang terasa mirip bekerja dengan worksheet besar kolom demi kolom. Kebanyakan analis Excel mengambilnya setelah kursus pandas pertama mereka, ketika array mulai muncul di kode pandas mereka.

4. Supervised Learning with scikit-learn - DataCamp

Supervised Learning with scikit-learn dari DataCamp adalah kursus scikit-learn pertama terbaik bagi analis yang menginginkan prediksi, bukan sekadar laporan.

• Tingkat: Menengah
• Waktu: 4 jam
• Biaya: Pelajaran pertama gratis, lalu termasuk dalam Premium
• Paling cocok untuk: Model klasifikasi dan regresi pertama Anda

Kursus ini menggunakan dataset dunia nyata dan diajarkan oleh George Boorman, senior data analyst di Wayflyer, sehingga contohnya cenderung pada pertanyaan bisnis alih-alih masalah riset. Ambil kursus ini setelah pandas terasa rutin.

Untuk mengelompokkan pelanggan atau produk tanpa kolom target, Unsupervised Learning in Python membahas clustering dan reduksi dimensi dengan scikit-learn dan SciPy.

Pilihan kami: Ambil Associate Data Scientist in Python dari DataCamp jika Anda ingin satu rencana untuk diikuti. Jika Anda lebih suka memilih sendiri, Data Manipulation with pandas, lalu Supervised Learning with scikit-learn adalah rute terpendek menuju model yang berfungsi.

Kursus Sains Data Python Terbaik dengan Sertifikasi

Kursus sains data Python terbaik dengan sertifikasi bergantung pada apakah Anda menginginkan ujian berbasis peran dari DataCamp atau sertifikat berlogo penyedia. Track DataCamp mempersiapkan untuk ujian terjadwal dan praktis, sementara IBM dan Google menerbitkan sertifikat profesional melalui Coursera.

1. Data Analyst in Python - DataCamp

Track Data Analyst in Python dari DataCamp adalah jalur sertifikasi terbaik bagi analis Excel yang ingin tetap menjadi analis, hanya saja dengan Python.

• Tingkat: 9 kursus
• Waktu: 36 jam
• Biaya: Termasuk dalam Premium
• Paling cocok untuk: Analis yang menginginkan kredensial Python

Track ini mempersiapkan Anda untuk Data Analyst Certification dari DataCamp: ujian terjadwal DA101 (2 jam) dan DA201 (1 jam) plus ujian praktis DA601P, diselesaikan dalam 30 hari. Sertifikasi termasuk dalam Premium dan berlaku selama 2 tahun.

Untuk kredensial awal yang lebih kecil, Python Data Fundamentals mempersiapkan Anda untuk sertifikasi Python Data Associate, ujian terjadwal (PY101) dan ujian praktis (PY501P).

2. Data Scientist in Python - DataCamp

Track Data Scientist in Python dari DataCamp adalah jalur sertifikasi terbaik setelah pandas dan scikit-learn tidak lagi baru bagi Anda.

• Tingkat: 9 kursus
• Waktu: 26 jam
• Biaya: Termasuk dalam Premium
• Paling cocok untuk: Analis yang menargetkan peran data scientist

Ini mempersiapkan Anda untuk level Data Scientist dari Sertifikasi Data Scientist DataCamp (DS101, DS201 dan praktikum DS601P) serta menambahkan hal-hal yang jarang diminta pekerjaan analis: SQL, Git, paket Python, dan prapemrosesan untuk machine learning. Ambil track Associate Data Scientist in Python terlebih dahulu jika Anda masih baru dengan library-library tersebut.

3. IBM Data Science Professional Certificate - IBM

Data Science Professional Certificate dari IBM di Coursera adalah kredensial pemula yang terkenal dan mencakup ketiga library.

• Tingkat: Tingkat pemula, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya
• Waktu: 4 bulan dengan 10 jam per minggu
• Biaya: Termasuk dalam Coursera Plus
• Paling cocok untuk: Sertifikat berlogo dari rangkaian 12 kursus

Halaman Coursera-nya mencantumkan pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, dan SciPy di antara library dalam 12 kursusnya, tanpa pengalaman sebelumnya yang diperlukan. Komitmennya lebih besar daripada satu track, dan halaman tersebut mencantumkan 4 bulan dengan 10 jam per minggu.

4. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate - Google

Advanced Data Analytics Professional Certificate dari Google di Coursera bisa menjadi kredensial yang baik bagi analis jika mereka sudah memiliki sertifikat tingkat pemula dari Google.

• Tingkat: Tingkat lanjut, disarankan berpengalaman
• Waktu: 6 bulan dengan 10 jam per minggu
• Biaya: Termasuk dalam Coursera Plus
• Paling cocok untuk: Analis yang beralih ke regresi dan machine learning

Halaman Coursera-nya menjelaskannya sebagai dirancang untuk lulusan Google Data Analytics Certificate, mencakup analisis statistik, Python, model regresi, dan machine learning dalam 7 kursus. Pengguna Excel tanpa latar belakang tersebut akan merasa awalnya curam, dan kursusnya kurang interaktif dibandingkan di DataCamp.

Pilihan kami: Data Analyst in Python dari DataCamp adalah kredensial paling langsung bagi analis Excel yang beralih ke Python. Pilih IBM's Data Science Professional Certificate jika sertifikat berlogo lebih penting bagi Anda daripada bukti keterampilan berbasis ujian.

Kursus pandas, NumPy, dan scikit-learn Gratis Terbaik

Kursus pandas gratis terbaik adalah kursus Pandas dari Kaggle Learn, dan Intro to Machine Learning dari Kaggle adalah langkah gratis terbaik berikutnya. Kursus pengantar Python dari DataCamp dibuka dengan pelajaran pertama gratis, yang cukup untuk melihat apakah formatnya cocok untuk Anda.

1. Pandas - Kaggle Learn

Kursus Pandas dari Kaggle Learn adalah cara gratis terbaik untuk berlatih pandas di peramban.

• Tingkat: Mengasumsikan pengetahuan dasar Python
• Waktu: 4 jam
• Biaya: Gratis, seperti semua Kursus Kaggle Learn
• Paling cocok untuk: Latihan pandas gratis dengan sertifikat

Keenam pelajarannya memasangkan tutorial singkat dengan notebook latihan, mulai dari membaca dan menulis data hingga mengelompokkan, mengurutkan, dan menggabungkan tabel. Kursus ini mengasumsikan kursus Python milik Kaggle terlebih dahulu, dan tidak menerjemahkan kebiasaan Excel untuk Anda.

2. Intro to Machine Learning - Kaggle Learn

Intro to Machine Learning dari Kaggle Learn adalah pandangan pertama gratis terbaik untuk membangun dan memvalidasi model.

• Tingkat: Menengah
• Waktu: 3 jam
• Biaya: Gratis, seperti semua Kursus Kaggle Learn
• Paling cocok untuk: Model pertama gratis setelah pandas

Tujuh pelajarannya membahas cara kerja model hingga validasi model, underfitting dan overfitting, sampai random forest. Kursus ini singkat, jadi harapkan model pertama alih-alih landasan penuh pada scikit-learn.

3. Introduction to Python dan Python for Spreadsheet Users, pelajaran 1 - DataCamp

Pelajaran pertama dari Introduction to Python dan Python for Spreadsheet Users milik DataCamp gratis, tanpa perlu berlangganan.

• Tingkat: Pemula
• Waktu: Sekitar 1 jam per pelajaran gratis
• Biaya: Gratis
• Paling cocok untuk: Menguji apakah pembelajaran interaktif cocok untuk Anda

Pelajaran pertama gratis bukan seluruh kursus, tetapi cukup untuk menulis baris-baris Python pertama Anda dan melihat apakah format interaktifnya cocok untuk Anda. Tutorial gratis DataCamp melengkapi sisanya, dari tutorial Python in Excel hingga panduan pandas yang ditautkan di atas.

Pilihan kami: Kursus Pandas gratis dari Kaggle Learn adalah opsi gratis terbaik, diikuti oleh kursus Intro to Machine Learning. Gunakan pelajaran pertama gratis dari Introduction to Python dan Python for Spreadsheet Users untuk mencoba kursus yang dibangun berdasarkan kebiasaan spreadsheet.

Cara Kami Memilih Kursus Sains Data Python Ini

Kami menyusun daftar ini untuk analis yang beralih dari Excel ke Python, bukan untuk programmer yang menambah library.

• Kami memverifikasi setiap rating, jumlah ulasan, dan jumlah pembelajar secara langsung pada tanggal yang ditampilkan di atas.
• Kami tidak menampilkan skor untuk kursus dengan kurang dari 200 ulasan; yang tersebut ditandai "Baru".
• Rating track dihitung sebagai rata-rata berbobot ulasan di seluruh kursus dalam track, bukan rating pada halaman track itu sendiri.
• Kami memprioritaskan kursus yang kontennya diperbarui dalam 18 bulan terakhir.
• Kami memberi peringkat entri berdasarkan relevansi terhadap setiap tujuan terlebih dahulu, lalu berdasarkan kebaruan, bukan berdasarkan rating atau popularitas.
• Kami menyertakan kursus dari penyedia lain kapan pun itu pilihan yang lebih baik, dan kami menyatakannya.
• Kami memfavoritkan kursus yang berawal dari tugas spreadsheet (pivot table, lookup, file Excel) dibandingkan kursus pemrograman umum.

Pemikiran Akhir

Jika Anda berasal dari Excel tanpa latar belakang kode, mulailah dengan Introduction to Python dari DataCamp dan lanjutkan melalui track Associate Data Scientist in Python. Track tersebut dimulai dengan kursus itu, jadi keduanya bersama-sama mencakup seluruh hal: dasar-dasar Python, lalu pandas dan model scikit-learn dalam satu rencana, dengan Introduction to NumPy di sampingnya. Jika perbandingan dengan spreadsheet membantu Anda belajar, ambil Python for Spreadsheet Users sebelum atau bersamaan.

Analis yang memerlukan kredensial sebaiknya mengambil Data Analyst in Python, dan siapa pun dengan anggaran nol sebaiknya mulai dengan kursus Pandas gratis dari Kaggle Learn. Di mana pun Anda mulai, pilih satu workbook nyata dari pekerjaan Anda dan bangun ulang di pandas sambil berjalan. Itu mengajarkan lebih banyak daripada kursus mana pun secara terpisah.