2026’da Excel Kullanıcıları için pandas, NumPy ve scikit-learn Öğrenilecek En İyi Kurslar

4. Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science - Udemy

Udemy’de Alexander Hagmann’ın Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science kursu, çalışma kitabından çıkmadan Python isteyen analistler için bir seçenektir.

• Seviye: Temel Excel ve Python kodlama becerileri gerektirir
• Süre: Toplam 7 sa 34 dk
• Maliyet: $19.99
• En uygun olduğu alan: pandas ve scikit-learn’ü Excel hücrelerinin içinde çalıştırmak

Kurs, Microsoft’un Python in Excel özelliğini kullanarak hücrelerin içinde doğrudan pandas, seaborn ve scikit-learn kodu yazdırır; film gelirleri, Dow Jones hisse fiyatları ve Olimpiyat madalya tabloları üzerine projeler içerir. Udemy sayfası, 261 değerlendirmeden 5 üzerinden 4.2 puan listeler ve 12 Kasım 2026’da kontrol ettiğimizde ABD’de $19.99 olarak listelenmişti.

Püf noktası gereksinimlerde: Microsoft 365 aboneliğine sahip bir Windows masaüstü (Mac veya Linux yok) ve başlamadan önce temel Python becerileri. Sıfırdan başlayan Excel kullanıcıları önce Introduction to Python almalıdır.

Önerimiz: DataCamp’in Introduction to Python kursuyla başlayın; bu, Associate Data Scientist in Python yolunun ilk kursudur. İşinizin çoğu aramalardan oluşuyorsa Pandas Joins for Spreadsheet Users ekleyin.

En İyi pandas, NumPy ve scikit-learn Kursları

pandas, NumPy ve scikit-learn’ü öğrenmenin en iyi yolu, kullanım sırasına göre ilerlemektir: veriyi temizleyip yeniden şekillendirmek için pandas, alttaki diziler için NumPy, ardından modellemek için scikit-learn. Bunların çoğunu tek bir yol kapsar ve her kütüphane için 3 tekil kurs mevcuttur.

1. Associate Data Scientist in Python - DataCamp

DataCamp’in Associate Data Scientist in Python yolu, ilk DataFrame’inizden ilk makine öğrenmesi modellerinize kadar en iyi tek yoldur.

• Seviye: 23 kurs
• Süre: 90 saat
• Maliyet: Premium’a dahil
• En uygun olduğu alan: pandas ve scikit-learn’ü tek bir planla öğrenmek

Yol; Data Manipulation with pandas, Joining Data with pandas, istatistik, Matplotlib ve seaborn’u bir araya getirir, ardından Supervised Learning with scikit-learn ve Unsupervised Learning in Python gelir. Ayrıca DataCamp’in Data Scientist Certification sertifikasının Associate seviyesine hazırlar.

2. Data Manipulation with pandas - DataCamp

DataCamp’in Data Manipulation with pandas kursu, biraz Python bilen analistler için en iyi tek pandas kursudur.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: 4 saat
• Maliyet: İlk ders ücretsiz, ardından Premium’a dahil
• En uygun olduğu alan: Filtreler, sıralamalar ve Özet Tabloların yerini alan pandas becerileri

Veriyi içe aktarır ve temizlersiniz, özet istatistikler hesaplar ve hızlı grafikler çizersiniz; bu da bir analistin Excel’de her hafta yaptıklarının çoğunu kapsar. Data Manipulation with pandas ayrıca DataCamp’in yapay zekâ eğitmeni ile de alınabilir; bu eğitmen her öğrenenin rolüne, beceri seviyesine ve hedeflerine göre benzersiz dersler oluşturur.

3. Introduction to NumPy - DataCamp

DataCamp’in Introduction to NumPy kursu, pandas ve scikit-learn’ün üzerinde çalıştığı dizileri anlamak için en iyi kurstur.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: 4 saat
• Maliyet: İlk ders ücretsiz, ardından Premium’a dahil
• En uygun olduğu alan: Diziler ve vektörleştirilmiş hesaplamalar

New York City ağaç sayımını kullanarak diziler oluşturur, sıralar, filtreler ve güncellersiniz; bu da büyük bir çalışma sayfasıyla sütun sütun çalışmaya yakın bir his verir. Çoğu Excel analisti, diziler kodlarında görünmeye başladığında bunu ilk pandas kursundan sonra alır.

4. Supervised Learning with scikit-learn - DataCamp

DataCamp’in Supervised Learning with scikit-learn kursu, yalnızca rapor değil öngörü de isteyen analistler için en iyi ilk scikit-learn kursudur.

• Seviye: Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: İlk ders ücretsiz, ardından Premium’a dahil
• En uygun olduğu alan: İlk sınıflandırma ve regresyon modelleriniz

Gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışır ve Wayflyer’da kıdemli veri analisti olan George Boorman tarafından verilir; bu nedenle örnekler araştırma problemlerinden ziyade iş sorularına yönelir. pandas rutin gelmeye başladığında alın.

Bir hedef sütunu olmadan müşteri veya ürünleri gruplamak için, Unsupervised Learning in Python scikit-learn ve SciPy ile kümeleme ve boyut indirgemeyi kapsar.

Önerimiz: Tek bir plan izlemek istiyorsanız DataCamp’in Associate Data Scientist in Python yolunu alın. Seçip ayırmayı tercih ediyorsanız Data Manipulation with pandas ardından Supervised Learning with scikit-learn çalışan bir modele en kısa yoldur.

Sertifikalı En İyi Python Veri Bilimi Kursları

Sertifikalı en iyi Python veri bilimi kursu, DataCamp’in role dayalı sınavlarını mı yoksa bir sağlayıcı markalı sertifikasını mı istediğinize bağlıdır. DataCamp’in yolları süreli ve pratik sınavlara hazırlar; IBM ve Google ise Coursera üzerinden profesyonel sertifikalar verir.

1. Data Analyst in Python - DataCamp

DataCamp’in Data Analyst in Python yolu, Excel analistlerinin analist olarak kalıp yalnızca Python eklemek istediğinde en iyi sertifikasyon yoludur.

• Seviye: 9 kurs
• Süre: 36 saat
• Maliyet: Premium’a dahil
• En uygun olduğu alan: Python akreditasyonu isteyen analistler

Yol, DataCamp’in Data Analyst Certification’ına hazırlar: süreli sınavlar DA101 (2 saat) ve DA201 (1 saat) ile 30 gün içinde tamamlanan pratik sınav DA601P. Sertifikasyon Premium’a dahildir ve 2 yıl geçerlidir.

Daha küçük bir ilk akreditasyon için, Python Data Fundamentals Python Data Associate sertifikasına hazırlar; bu, süreli bir sınav (PY101) ve pratik bir sınavdan (PY501P) oluşur.

2. Data Scientist in Python - DataCamp

DataCamp’in Data Scientist in Python yolu, pandas ve scikit-learn size artık yeni gelmiyorsa en iyi sertifikasyon yoludur.

• Seviye: 9 kurs
• Süre: 26 saat
• Maliyet: Premium’a dahil
• En uygun olduğu alan: Veri bilimci rollerini hedefleyen analistler

DataCamp’in Data Scientist Certification’ının Veri Bilimci seviyesi (DS101, DS201 ve pratik DS601P) için hazırlar ve analist işlerinin nadiren istediği ekleri sunar: SQL, Git, Python paketleri ve makine öğrenmesi için ön işleme. Kütüphanelere hâlâ yeniyseniz önce Associate Data Scientist in Python yolunu alın.

3. IBM Data Science Professional Certificate - IBM

Coursera’daki IBM’in Data Science Professional Certificate programı, 3 kütüphaneyi de kapsayan, iyi bilinen bir başlangıç akreditasyonudur.

• Seviye: Başlangıç seviyesi, ön deneyim gerekmez
• Süre: Haftada 10 saatle 4 ay
• Maliyet: Coursera Plus’a dahil
• En uygun olduğu alan: 12 derslik bir seriden marka ismi taşıyan sertifika

Coursera sayfasında, 12 dersinde pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn ve SciPy gibi kütüphaneler listelenir; ön deneyim gerekmez. Tek bir yoldan daha büyük bir taahhüttür ve sayfada haftada 10 saatle 4 ay listelenmiştir.

4. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate - Google

Coursera’daki Google Advanced Data Analytics Professional Certificate, Google’ın giriş seviyesi sertifikasını hâlihazırda almış analistler için iyi bir akreditasyon olabilir.

• Seviye: İleri seviye, deneyim önerilir
• Süre: Haftada 10 saatle 6 ay
• Maliyet: Coursera Plus’a dahil
• En uygun olduğu alan: Regresyon ve makine öğrenmesine geçen analistler

Coursera sayfasında, Google Data Analytics Certificate mezunları için tasarlandığı, istatistiksel analiz, Python, regresyon modelleri ve makine öğrenmesini kapsadığı ve 7 dersten oluştuğu belirtilir. Bu altyapı olmadan gelen Excel kullanıcıları başlangıcı dik bulacaktır ve kurslar DataCamp’e kıyasla daha az etkileşimlidir.

Önerimiz: DataCamp’in Data Analyst in Python yolu, Excel analistinin Python’a geçişi için en doğrudan akreditasyondur. Sınav temelli beceri kanıtından ziyade marka ismi daha önemliyse IBM’in Data Science Professional Certificate programını seçin.

En İyi Ücretsiz pandas, NumPy ve scikit-learn Kursları

En iyi ücretsiz pandas kursu Kaggle Learn’ün Pandas kursudur; en iyi ücretsiz sonraki adım ise Kaggle’ın Intro to Machine Learning kursudur. DataCamp’in giriş seviyesindeki Python kurslarının ilk dersi ücretsizdir; bu da formatın size uyup uymadığını görmeniz için yeterlidir.

1. Pandas - Kaggle Learn

Kaggle Learn’ün Pandas kursu, tarayıcıda pandas pratiği yapmak için en iyi ücretsiz yoldur.

• Seviye: Temel Python bilgisi varsayar
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Ücretsiz, tüm Kaggle Learn kursları gibi
• En uygun olduğu alan: Sertifikalı ücretsiz pandas pratiği

6 dersi, kısa bir eğitimle bir alıştırma defterini eşleştirir; veriyi okumadan yazmaya, gruplama, sıralama ve tabloları birleştirmeye kadar uzanır. Öncesinde Kaggle’ın kendi Python kursunu varsayar ve Excel alışkanlıklarını sizin için çevirmeye odaklanmaz.

2. Intro to Machine Learning - Kaggle Learn

Kaggle Learn’ün Intro to Machine Learning kursu, bir modeli kurup doğrulamaya en iyi ücretsiz ilk bakıştır.

• Seviye: Orta
• Süre: 3 saat
• Maliyet: Ücretsiz, tüm Kaggle Learn kursları gibi
• En uygun olduğu alan: pandas’tan sonra ücretsiz ilk model

7 ders, modellerin nasıl çalıştığından model doğrulamaya, az/çok uyumdan (underfitting/overfitting) rastgele ormanlara kadar uzanır. Kısadır; bu yüzden tam bir scikit-learn temeli yerine ilk bir model bekleyin.

3. Introduction to Python ve Python for Spreadsheet Users, 1. ders - DataCamp

DataCamp’in Introduction to Python ve Python for Spreadsheet Users kurslarının ilk dersleri ücretsizdir; abonelik gerekmez.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: Ücretsiz ders başına yaklaşık 1 saat
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun olduğu alan: Etkileşimli öğrenmenin size uyup uymadığını test etmek

Ücretsiz ilk ders tüm kurs değildir; ancak ilk Python satırlarınızı yazmanız ve etkileşimli formatın size uyup uymadığını görmeniz için yeterlidir. DataCamp’in ücretsiz eğitimleri gerisini tamamlar; Python in Excel eğitiminden yukarıda bağlantısı verilen pandas rehberine kadar.

Önerimiz: Kaggle Learn’ün ücretsiz Pandas kursu en iyi ücretsiz seçenektir; ardından Intro to Machine Learning kursu gelir. E-tablo alışkanlıkları etrafında kurgulanmış bir kursu denemek için Introduction to Python ve Python for Spreadsheet Users kurslarının ücretsiz ilk derslerini kullanın.

Bu Python Veri Bilimi Kurslarını Nasıl Seçtik

Bu listeyi, bir kütüphane ekleyen programcılar için değil, Excel’den Python’a geçen analistler için oluşturduk.

• Yukarıda gösterilen tarihte her puanı, yorum sayısını ve öğrenen sayısını canlı olarak doğruladık.
• 200’den az yorumu olan herhangi bir kurs için puan göstermiyoruz; bunlar “New” olarak işaretlenmiştir.
• Yol puanları, yol sayfasının kendi puanı değil, yoldaki kurslar üzerinden yorum ağırlıklı ortalama olarak hesaplanır.
• Son 18 ay içinde içeriği güncellenen kurslara öncelik verdik.
• Girdileri, her hedefe uygunluğa göre önce, sonra yeniliğe göre sıraladık; puan veya popülerliğe göre değil.
• Daha iyi seçenek oldukları yerlerde diğer sağlayıcılardan kursları da ekledik ve bunu belirttik.
• Genel programlama kursları yerine, e-tablo görevlerinden (Özet Tablolar, aramalar, Excel dosyaları) başlayan kursları tercih ettik.

Son Düşünceler

Eğer arkada hiç kod yoksa Excel’den geliyorsanız, DataCamp’in Introduction to Python kursuyla başlayın ve Associate Data Scientist in Python yoluyla devam edin. Yol o kursla başlar; dolayısıyla ikisi bir arada tüm soruyu kapsar: Python temelleri, ardından tek bir planda pandas ve scikit-learn modelleri; yanında Introduction to NumPy. E-tablo karşılaştırmaları size yardımcı oluyorsa, Python for Spreadsheet Users’ı önce veya onunla birlikte alın.

Akreditasyona ihtiyaç duyan analistler Data Analyst in Python almalı; bütçesi sıfır olan herkes Kaggle Learn’ün ücretsiz Pandas kursuyla başlamalıdır. Nereden başlarsanız başlayın, işinizden gerçek bir çalışma kitabı seçin ve onu pandas ile yeniden kurun. Bu, tek başına herhangi bir kurstan daha çok şey öğretir.