De beste cursussen om pandas, NumPy en scikit-learn te leren voor Excel-gebruikers in 2026

4. Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science - Udemy

Alexander Hagmann's Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science op Udemy is een aanrader voor analisten die Python willen zonder de werkmap te verlaten.

• Niveau: Vereist basiskennis van Excel en Python-codering
• Tijd: 7 u 34 min totale lengte
• Kosten: $19,99
• Beste voor: pandas en scikit-learn binnen Excel-cellen draaien

De cursus gebruikt Microsoft's Python in Excel-functie om code in pandas, seaborn en scikit-learn rechtstreeks in cellen te schrijven, in projecten over filmomzetten, Dow Jones-aandelenkoersen en tabellen met Olympische medailles. De Udemy-pagina vermeldt een beoordeling van 4,2 van 5 op basis van 261 beoordelingen, en Udemy toonde in de VS een prijs van $19,99 toen we keken op 12 november 2026.

De adder onder het gras zit in de vereisten: een Windows-desktop met een Microsoft 365-abonnement (geen Mac of Linux), plus basiskennis van Python vooraf. Excel-gebruikers die vanaf nul beginnen, doen er goed aan eerst Introduction to Python te volgen.

Onze keuze: Begin met DataCamp's Introduction to Python, de eerste cursus van het leerpad Associate Data Scientist in Python. Voeg Pandas Joins for Spreadsheet Users toe als lookups het grootste deel van je werk zijn.

Beste cursussen voor pandas, NumPy en scikit-learn

De beste volgorde om pandas, NumPy en scikit-learn te leren is zoals je ze gebruikt: pandas om data op te schonen en te herschikken, NumPy voor de onderliggende arrays, en daarna scikit-learn om te modelleren. Eén leerpad dekt het meeste, en 3 losse cursussen behandelen elke library apart.

1. Associate Data Scientist in Python - DataCamp

DataCamp's leerpad Associate Data Scientist in Python is de beste enkele route van je eerste DataFrame naar je eerste machine learning-modellen.

• Niveau: 23 cursussen
• Tijd: 90 u
• Kosten: Inbegrepen bij Premium
• Beste voor: pandas en scikit-learn leren als één plan

Het leerpad rijgt Data Manipulation with pandas, Joining Data with pandas, statistiek, Matplotlib en seaborn aaneen, gevolgd door Supervised Learning with scikit-learn en Unsupervised Learning in Python. Het bereidt je ook voor op het Associate-niveau van DataCamp's Data Scientist Certification.

2. Data Manipulation with pandas - DataCamp

DataCamp's Data Manipulation with pandas is de beste losse pandas-cursus voor analisten die al een beetje Python kennen.

• Niveau: Beginner
• Tijd: 4 u
• Kosten: Eerste les gratis, daarna inbegrepen bij Premium
• Beste voor: De pandas-skills die filters, sorteren en draaitabellen vervangen

Je importeert en schoner data op, berekent samenvattende statistieken en maakt snelle grafieken—dat dekt het meeste van wat een analist wekelijks in Excel doet. Data Manipulation with pandas is ook te volgen met DataCamp's AI-tutor, die unieke lessen opstelt op basis van ieders rol, niveau en doelen.

3. Introduction to NumPy - DataCamp

DataCamp's Introduction to NumPy is de beste cursus om de arrays te begrijpen waarop pandas en scikit-learn draaien.

• Niveau: Beginner
• Tijd: 4 u
• Kosten: Eerste les gratis, daarna inbegrepen bij Premium
• Beste voor: Arrays en gevectoriseerde berekeningen

Je maakt, sorteert, filtert en werkt arrays bij met behulp van de New York City tree census, wat aanvoelt als werken met een grote werkbladkolom, kolom voor kolom. De meeste Excel-analisten doen dit na hun eerste pandas-cursus, zodra arrays in hun pandas-code opduiken.

4. Supervised Learning with scikit-learn - DataCamp

DataCamp's Supervised Learning with scikit-learn is de beste eerste scikit-learn-cursus voor analisten die voorspellingen willen, niet alleen rapporten.

• Niveau: Gevorderd
• Tijd: 4 u
• Kosten: Eerste les gratis, daarna inbegrepen bij Premium
• Beste voor: Je eerste classificatie- en regressiemodellen

Er wordt gewerkt met real-world datasets en de cursus wordt gegeven door George Boorman, senior data-analist bij Wayflyer, waardoor de voorbeelden meer richting zakelijke vragen gaan dan naar onderzoeksproblemen. Volg deze zodra pandas routine voelt.

Voor het groeperen van klanten of producten zonder doelfunctie behandelt Unsupervised Learning in Python clustering en dimensiereductie met scikit-learn en SciPy.

Onze keuze: Volg DataCamp's Associate Data Scientist in Python als je één plan wilt volgen. Kies je liever zelf, dan is Data Manipulation with pandas, gevolgd door Supervised Learning with scikit-learn, de kortste route naar een werkend model.

Beste Python-data science-cursussen met certificering

De beste Python-data science-cursus met certificering hangt ervan af of je DataCamp's rolgebaseerde examens wilt of een certificaat met een bekende aanbieder. DataCamp's leerroutes bereiden voor op getimede en praktische examens, terwijl IBM en Google professionele certificaten uitgeven via Coursera.

1. Data Analyst in Python - DataCamp

DataCamp's leerpad Data Analyst in Python is de beste certificeringsroute voor Excel-analisten die analist willen blijven, maar dan met Python.

• Niveau: 9 cursussen
• Tijd: 36 u
• Kosten: Inbegrepen bij Premium
• Beste voor: Analisten die een Python-credential willen

Het leerpad bereidt je voor op DataCamp's Data Analyst Certification: getimede examens DA101 (2 uur) en DA201 (1 uur) plus het praktische examen DA601P, te voltooien binnen 30 dagen. De certificering is inbegrepen bij Premium en blijft 2 jaar geldig.

Voor een kleiner eerste certificaat bereidt Python Data Fundamentals je voor op de Python Data Associate-certificering, een getimed examen (PY101) en een praktijkexamen (PY501P).

2. Data Scientist in Python - DataCamp

DataCamp's leerpad Data Scientist in Python is de beste certificeringsroute zodra pandas en scikit-learn niet meer nieuw voor je zijn.

• Niveau: 9 cursussen
• Tijd: 26 u
• Kosten: Inbegrepen bij Premium
• Beste voor: Analisten die op data scientist-rollen mikken

Het bereidt je voor op het Data Scientist-niveau van DataCamp's Data Scientist Certification (DS101, DS201 en het praktische DS601P) en voegt toe wat analistenfuncties zelden vragen: SQL, Git, Python-packages en preprocessing voor machine learning. Volg eerst het leerpad Associate Data Scientist in Python als je nog nieuw bent met de libraries.

3. IBM Data Science Professional Certificate - IBM

IBM's Data Science Professional Certificate op Coursera is een bekend beginnerscertificaat dat alle 3 libraries behandelt.

• Niveau: Beginnersniveau, geen ervaring vereist
• Tijd: 4 maanden bij 10 uur per week
• Kosten: Inbegrepen bij Coursera Plus
• Beste voor: Een certificaat met merknaam uit een serie van 12 cursussen

De Coursera-pagina vermeldt onder de libraries in de 12 cursussen: pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn en SciPy, zonder vereiste voorkennis. Het is een grotere commitment dan een enkel leerpad; de pagina noemt 4 maanden bij 10 uur per week.

4. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate - Google

Google's Advanced Data Analytics Professional Certificate op Coursera kan een goed certificaat zijn voor analisten als ze al het instapcertificaat van Google hebben.

• Niveau: Gevorderd niveau, aanbevolen ervaring
• Tijd: 6 maanden bij 10 uur per week
• Kosten: Inbegrepen bij Coursera Plus
• Beste voor: Analisten die doorgroeien naar regressie en machine learning

De Coursera-pagina beschrijft het als bedoeld voor afgestudeerden van het Google Data Analytics Certificate, met statistische analyse, Python, regressiemodellen en machine learning over 7 cursussen. Excel-gebruikers zonder die achtergrond zullen de start pittig vinden, en de cursussen zijn minder interactief dan op DataCamp.

Onze keuze: DataCamp's Data Analyst in Python is het meest directe bewijs voor een Excel-analist die naar Python overstapt. Kies IBM's Data Science Professional Certificate als een merknaam belangrijker voor je is dan examenbased bewijs van skills.

Beste gratis cursussen voor pandas, NumPy en scikit-learn

De beste gratis pandas-cursus is Kaggle Learn's Pandas, en Kaggle's Intro to Machine Learning is de beste gratis volgende stap. DataCamp's introductiecursussen voor Python starten met een gratis eerste les, wat genoeg is om te zien of het format bij je past.

1. Pandas - Kaggle Learn

Kaggle Learn's Pandas-cursus is de beste gratis manier om pandas in de browser te oefenen.

• Niveau: Veronderstelt basiskennis Python
• Tijd: 4 uur
• Kosten: Geen kosten, zoals alle Kaggle Learn-cursussen
• Beste voor: Gratis pandas-oefening met certificaat

De 6 lessen combineren een korte tutorial met een oefen-notebook, van data lezen en schrijven tot groeperen, sorteren en tabellen combineren. Er wordt uitgegaan van Kaggle's eigen Python-cursus als eerste stap, en Excel-gewoonten worden niet voor je vertaald.

2. Intro to Machine Learning - Kaggle Learn

Kaggle Learn's Intro to Machine Learning is de beste gratis eerste blik op het bouwen en valideren van een model.

• Niveau: Gevorderd
• Tijd: 3 uur
• Kosten: Geen kosten, zoals alle Kaggle Learn-cursussen
• Beste voor: Een gratis eerste model na pandas

De 7 lessen lopen van hoe modellen werken via modelvalidatie, underfitting en overfitting tot random forests. Het is kort, dus verwacht een eerste model in plaats van een volledige basis in scikit-learn.

3. Introduction to Python en Python for Spreadsheet Users, les 1 - DataCamp

De eerste lessen van DataCamp's Introduction to Python en Python for Spreadsheet Users zijn gratis, zonder abonnement.

• Niveau: Beginner
• Tijd: Ongeveer 1 uur per gratis les
• Kosten: Gratis
• Beste voor: Testen of interactief leren bij je past

Een gratis eerste les is niet de hele cursus, maar wel genoeg om je eerste regels Python te schrijven en te zien of het interactieve format bij je past. DataCamp's gratis tutorials vullen de rest aan, van de Python in Excel-tutorial tot de hierboven gelinkte pandas-gids.

Onze keuze: Kaggle Learn's gratis Pandas-cursus is de beste gratis optie, gevolgd door Intro to Machine Learning. Gebruik de gratis eerste lessen van Introduction to Python en Python for Spreadsheet Users om een cursus te proberen die rond spreadsheetgewoonten is opgebouwd.

Hoe we deze Python-data science-cursussen kozen

We hebben deze lijst gemaakt voor analisten die van Excel naar Python gaan, niet voor programmeurs die een library toevoegen.

• We hebben elke beoordeling, elk aantal reviews en elk aantal lerenden live geverifieerd op de datum hierboven.
• We tonen geen score voor cursussen met minder dan 200 reviews; die zijn gemarkeerd als "New".
• Beoordelingen van leerroutes zijn berekend als een reviewgewogen gemiddelde over de cursussen in het leerpad, niet de rating op de trackpagina zelf.
• We gaven voorrang aan cursussen waarvan de content in de laatste 18 maanden is bijgewerkt.
• We rangschikten eerst op relevantie per doel, daarna op actualiteit, niet op beoordeling of populariteit.
• We namen cursussen van andere aanbieders op waar die de betere keuze zijn, en zeiden dat ook.
• We gaven de voorkeur aan cursussen die starten vanuit spreadsheettaken (draaitabellen, lookups, Excel-bestanden) boven algemene programmeercursussen.

Tot slot

Kom je uit Excel zonder code-ervaring, begin dan met DataCamp's Introduction to Python en ga door met het leerpad Associate Data Scientist in Python. Dat leerpad start met die cursus, dus samen dekken ze de hele vraag: Python-basis, daarna pandas en scikit-learn-modellen in één plan, met Introduction to NumPy ernaast. Helpen de spreadsheetvergelijkingen je, volg dan Python for Spreadsheet Users ervoor of ernaast.

Analisten die een certificaat nodig hebben, kunnen Data Analyst in Python volgen, en wie een nulbudget heeft, begint met Kaggle Learn's gratis Pandas-cursus. Waar je ook start, kies één echte werkmap van je werk en bouw die stap voor stap in pandas na. Dat leert meer dan welke cursus dan ook alleen.