Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
33 Cursuri

Curs

Introducere în SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 57.200 de recenzii

Învață să creezi și să interoghezi baze de date relaționale folosind SQL în doar două ore.

Manipularea datelor

AI Tutor

45 min

Curs

SQL intermediar

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 37.191 de recenzii

Însoțit la fiecare pas de interogări practice, acest curs îți arată tot ce trebuie să știi pentru a analiza date cu propriul cod SQL chiar azi!

Manipularea datelor

AI Tutor

5 ore

Curs

Joining Data in SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 23.042 de recenzii

Îmbunătățește-ți cunoștințele de SQL și învață să unești tabele, să aplici teoria mulțimilor relaționale și să lucrezi cu subinterogări.

Manipularea datelor

AI Tutor

2 ore 30 min

Curs

Manipularea datelor în SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.663 de recenzii

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza Exploratorie a Datelor în SQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 4.746 de recenzii

Învață să explorezi ce este disponibil într-o bază de date: tabelele, relațiile dintre ele și datele stocate în ele.

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Proiectarea bazelor de date

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 7.728 de recenzii

Învață să proiectezi baze de date în SQL pentru a procesa, stoca și organiza datele mai eficient.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Introducere în SQL Server

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 403 recenzii

Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în interogarea SQL cu AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 608 recenzii

Învață interogarea SQL cu AI scriind prompturi, generând interogări și analizând date pentru a rezolva probleme reale.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Analiza datelor de business în SQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 244 de recenzii

Învață să scrii interogări SQL pentru a calcula metrici cheie folosite de companii pentru a măsura performanța.

Raportare

4 ore

Curs

Aplicarea SQL în probleme din lumea reală

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.193 de recenzii

Găsește tabele, stochează și gestionează tabele și view-uri noi și scrie cod SQL ușor de întreținut pentru a răspunde la întrebări de business.

Raportare

4 ore

Curs

SQL Server intermediar

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 239 de recenzii

În acest curs, vei folosi T-SQL, varianta de SQL folosită în Microsoft SQL Server pentru analiza datelor.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în NoSQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 828 de recenzii

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Raportare în SQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 818 recenzii

Învață să creezi propriile rapoarte și dashboard-uri SQL, plus să-ți perfecționezi explorarea, curățarea și validarea datelor.

Raportare

4 ore

Curs

Crearea bazelor de date PostgreSQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 634 de recenzii

Învață cum să creezi o bază de date PostgreSQL și să explorezi structura, tipurile de date și cum să normalizezi bazele de date.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introducere în Oracle SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 253 de recenzii

Perfecționează-ți abilitățile în Oracle SQL, inclusiv bazele SQL, agregarea, combinarea și personalizarea datelor.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

SQL Intermediar cu ajutorul AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 254 de recenzii

Dezvoltă-ți abilitățile SQL scriind prompturi AI care generează interogări pentru sortarea, gruparea, filtrarea și categorizarea datelor.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Concepte NoSQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 537 de recenzii

În acest curs conceptual (nu este necesară programarea), vei afla despre cele patru baze de date NoSQL majore și motoarele populare.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Curățarea datelor în baze de date PostgreSQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 455 de recenzii

Învață să stăpânești datele brute și dezordonate dintr-o bază de date PostgreSQL pentru a extrage informații precise.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Analiza seriilor de timp în SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 380 de recenzii

Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale

Manipularea datelor

5 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play