Curs
Introducere în LLM-uri cu Python
IntermediarNivel de competențe
Actualizat 01.2026
PythonArtificial Intelligence3 h11 videoclipuri34 Exerciții2,700 XP33,651Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Descoperă ce se află în spatele hype-ului din jurul modelelor lingvistice mari
Modelele lingvistice mari (LLM) au devenit instrumente esențiale care impulsionează unele dintre cele mai spectaculoase progrese și aplicații din peisajul AI de astăzi. Acest curs practic îți va oferi cunoștințele și abilitățile practice necesare pentru a înțelege, construi și valorifica puterea LLM-urilor pentru rezolvarea unor sarcini complexe de limbaj, precum traducerea, generarea de limbaj și multe altele.
Descoperă arhitectura LLM și valorifică modelele pre-antrenate
Prin exerciții interactive de programare, vei descoperi diferite arhitecturi transformer și cum să le identifici. Vei explora cum să valorifici modelele lingvistice pre-antrenate și seturile de date de la Hugging Face pentru a-ți ajusta și evalua modelul folosind metrici avansate potrivite pentru LLM-uri. În cele din urmă, vei afla mai multe despre preocupările etice și legate de bias relevante pentru LLM-uri și despre modalități de a le identifica. Până la finalul acestui curs, vei putea să construiești LLM-uri, să le ajustezi fin și să le evaluezi folosind metrici specializați, în timp ce înțelegi provocările cheie și considerentele etice ale implementării aplicațiilor LLM în lumea reală.
Cerințe prealabile
Working with Hugging Face1
Getting Started with Large Language Models (LLMs)
Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
2
Fine-tuning LLMs
Learn how to leverage pre-trained LLMs and datasets from Hugging Face to fine-tune a model.
3
Evaluating LLM performance
Dive into different metrics to assess model performance and wrap up by learning about the challenges of applying LLMs in the real world.
Introducere în LLM-uri cu Python
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Introducere în LLM-uri cu Python astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.