Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Învață să folosești modelul lingvistic de mari dimensiuni Llama (LLM)
Ce este Llama LLM și cum îl poți folosi pentru a-ți îmbunătăți proiectele? Acest curs te va învăța cum să rulezi Llama local, să-i ghidezi răspunsurile folosind prompt engineering și să construiești conversații structurate și conștiente de context.Înțelege modelul Llama și aplicațiile sale
Vei începe cu o introducere în conceptele fundamentale ale Llama, învățând cum să interacționezi cu modelele Llama și explorând cazurile lor de utilizare. Vei dobândi experiență practică în configurarea, rularea și interacțiunea cu modelul folosind biblioteca llama-cpp-python. Pe măsură ce avansezi, vei aplica tehnici pentru a rafina răspunsurile lui Llama, a menține istoricul conversației și a genera rezultate structurate, gata să fie integrate în fluxuri de lucru automatizate.Aceasta este o introducere ideală în Llama pentru dezvoltatori și practicieni AI. Explorează fundamentele acestui puternic LLM open-source și cum să-l aplici în scenarii din lumea reală.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Înțelegerea LLM-urilor și a modelului Llama
Domeniul modelelor de limbaj de mari dimensiuni a evoluat exploziv, iar Llama se remarcă în mod deosebit. Odată cu Llama 3, posibilitățile s-au extins considerabil. Explorează capabilitățile sale, învață să îl folosești cu llama-cpp-python și înțelege cum să controlezi comportamentul modelului prin ajustarea parametrilor și atribuirea unor roluri specifice pentru a ghida conversația.
- Ce este Llama?50 XP
- Conversație cu Llama 3100 XP
- Extragerea răspunsului100 XP
- Ajustarea parametrilor Llama 350 XP
- Ghidarea răspunsurilor pentru asistența clienților100 XP
- Asigurarea unor răspunsuri sigure100 XP
- Generarea de conținut creativ100 XP
- Atribuirea rolurilor în conversație50 XP
- Construirea unei conversații100 XP
- Mesaje de sistem100 XP
2
Utilizarea Llama local
Modelele de limbaj pot face mai mult decât să genereze text – pot fi ghidate să producă răspunsuri structurate și conștiente de context. În acest capitol, vei explora cum să utilizezi llama-cpp-python pentru a genera rezultate în formate specifice, inclusiv răspunsuri compatibile cu JSON pentru integrarea datelor. Vei rafina, de asemenea, rezultatele Llama folosind tehnici de prompting pentru a alinia răspunsurile la diferite sarcini. În final, vei construi conversații care mențin contextul pe parcursul mai multor schimburi, asigurând interacțiuni mai naturale.
Lucrul cu Llama 3
Curs
finalizat
