Sariți la conținutul principal
AcasăAI

Curs

Working with Llama 3

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 03.2025
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Începe cursul gratuit
LlamaArtificial Intelligence
2 h
7 videoclipuri
21 Exerciții
1,750 XP
13,873
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Learn to use the Llama Large-Language Model (LLM)

What is the Llama LLM, and how can you use it to enhance your projects? This course will teach you how to run Llama locally, guide its responses using prompt engineering, and build structured and context-aware conversations.

Understand the Llama model and its applications

You'll start with an introduction to the foundational concepts of Llama, learning how to interact with Llama models and exploring their use cases. You'll gain hands-on experience setting up, running, and interacting with the model using the llama-cpp-python library. As you progress, you'll apply techniques to refine Llama’s responses, maintain conversation history, and generate structured outputs ready to be integrated into automated workflows.

This is an ideal introduction to Llama for developers and AI practitioners. It explores the foundations of this powerful open-source LLM and how to apply it in real-world scenarios.

Cerințe prealabile

Python Toolbox
1

Understanding LLMs and Llama

The field of large language models has exploded, and Llama is a standout. With Llama 3, possibilities have soared. Explore its capabilities, learn to use it with llama-cpp-python, and understand how to control the model's behavior by adjusting parameters and assigning specific roles to guide the conversation.
Începe capitolul
2

Using Llama Locally

Language models can do more than just generate text - they can be guided to produce structured and context-aware responses. In this chapter, you'll explore how to leverage llama-cpp-python to generate outputs in specific formats, including JSON-compatible responses for data integration. You'll also refine Llama's output using prompting techniques to align responses with different tasks. Finally, you'll build conversations that maintain context across multiple exchanges, ensuring more natural interactions.
Începe capitolul
Working with Llama 3
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Working with Llama 3 astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.