Data Science Tutorials

Un ghid ce acoperă verificările proactive esențiale privind replicarea, performanța și backupul pentru a vă menține platforma de date robustă și fiabilă.

Aflați cum să folosiți funcția SQL RANK() pentru a atribui clasamente rândurilor, a gestiona egalitățile și a o compara cu DENSE_RANK() și ROW_NUMBER().

GELU este o funcție de activare lină și probabilistică ce depășește alternativele mai simple, precum ReLU, în arhitecturile de deep learning și a devenit alegerea implicită în modelele de tip transformer, precum BERT și GPT.

Stăpâniți calculele de timp în Excel. Aplicați formule gata de folosit direct pe datele dumneavoastră.

O introducere practică în ecuațiile diferențiale care acoperă tipurile de bază, clasificarea, metodele analitice și numerice de rezolvare și rolul lor real în gradient descent, regresie și modelarea seriilor de timp.

Învățați să ajustați fin NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B pe un set de date Q&A din psihologie folosind un GPU RTX 3090, cu LoRA și TRL, după descărcarea modelului de pe Hugging Face.

Învățați cum să creați o aplicație cu agenți OpenAI care rulează în interiorul Modal Sandboxes, lucrează cu fișiere, execută cod și returnează rezultate, într-un tutorial practic în Python.

Aflați tot ce trebuie să știți despre cel mai nou model Google de generare de imagini, Nano Banana 2, inclusiv cum să construiți un editor iterativ de imagini în chat folosind API-ul cu Python.