Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a escribir en archivos en Python utilizando herramientas integradas, patrones comunes y prácticas recomendadas para aplicaciones del mundo real.

Aprende a ajustar FunctionGemma en menos de 10 minutos utilizando las GPU gratuitas de Kaggle, desde la preparación del conjunto de datos y la evaluación de referencia hasta el entrenamiento y la validación posterior al ajuste.

Aprende el aprendizaje conjunto con Python. Este tutorial práctico abarca el bagging frente al boosting, Random Forest y XGBoost con ejemplos de código en un conjunto de datos reales.

Aprende cómo funciona la automatización basada en hooks y empieza a utilizar los hooks de Claude Code para automatizar tareas de programación como pruebas, formateo y recepción de notificaciones.

Aprende a automatizar la edición de imágenes con Python. Utiliza Qwen-Image-Layered para descomponer imágenes en capas RGBA editables y reconstruirlas en una aplicación Streamlit.

Descubre cómo mejorar PostgreSQL con capacidades de búsqueda vectorial utilizando pgvector. Este tutorial te guía a través de la instalación, las operaciones básicas y la integración con herramientas de IA.

Un tutorial completo y fácil de seguir para principiantes sobre cómo realizar simulaciones de Monte Carlo en Microsoft Excel, con ejemplos, prácticas recomendadas y técnicas avanzadas.

Domina los tipos de datos SQL en MySQL, PostgreSQL y SQL Server. Aprende a elegir los formatos numéricos, de texto y de fecha adecuados para optimizar el rendimiento y la integridad de los datos.

Aprende a utilizar Claude Code de Anthropic para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo de software mediante un ejemplo práctico con la biblioteca Python de Supabase.

Los montajes de Docker conectan los contenedores al almacenamiento persistente a través de tres tipos: volúmenes para datos de producción, montajes vinculados para flujos de trabajo de desarrollo y tmpfs para archivos temporales.

¡Aprende los conceptos básicos de Azure Data Factory y crea tu primera canalización de datos con esta guía paso a paso!

Explora las diferencias entre la media y la mediana, aprende sus aplicaciones en el análisis de datos y descubre cómo elegir la medida adecuada para cada situación.