Data Science Tutorials

Aprende a configurar el proxy en cada capa para que tus operaciones de Docker funcionen de forma fiable detrás de los firewalls empresariales.

Descubre cómo Amazon Rekognition puede reconocer rostros, detectar objetos, leer texto y filtrar contenido inapropiado. En esta guía, analizaremos cómo funciona, sus características principales, precios y los debates en torno a su uso ético.

Descubre qué es Trae AI, sus características, precios, proceso de instalación, aplicaciones prácticas y cómo se compara con Cursor AI.

Aprende a crear un gráfico de barras en Excel con esta guía para principiantes. Explora los tipos de gráficos, consejos de formato, funciones dinámicas y técnicas de resolución de problemas.

Comprender cuándo y cómo se pueden diagonalizar las matrices, y por qué es importante para la ciencia de datos y el álgebra lineal computacional.

En este tutorial, aprenderás qué es una instantánea de dbt, cómo crear una y cómo configurarla para realizar un seguimiento de los cambios en tus datos.

Aprende qué es la estimación de máxima verosimilitud (MLE), comprende sus fundamentos matemáticos, ve ejemplos prácticos y descubre cómo implementar MLE en Python.

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Aprende a configurar y utilizar Qwen Code CLI para tareas de codificación agentica, incluyendo la exploración del código base, la refactorización y mucho más.

Explora KL-Divergence, una de las herramientas más comunes y esenciales utilizadas en machine learning.

Sumérgete en el mundo del p-hacking, donde manipular el valor p resulta tentador. Aprende las diferentes trampas del p-hacking y cómo detectarlas y prevenirlas.

Descubre cómo utilizar la función UNIQUE() de Excel para eliminar instantáneamente los duplicados y extraer valores distintos de cualquier lista. Aprende a aplicarlo tanto a filas como a columnas.