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aprendendo ciencia de datos

Tutoriais de Ciência de Dados

Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.
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Subconsulta correlacionada em SQL: como funciona com exemplos

Aprenda como subconsultas correlacionadas fazem comparações linha a linha em SQL. Descubra casos de uso e como elas diferem de JOINs, funções de janela ou subconsultas não correlacionadas.
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Allan Ouko

4 de maio de 2026

Docker pgAdmin: como configurar uma GUI do PostgreSQL com Docker Compose

Um guia passo a passo para configurar pgAdmin 4 e PostgreSQL com Docker Compose, cobrindo a configuração dos contêineres, o registro do servidor e os recursos centrais do pgAdmin, como o Query Tool, o navegador de esquemas e backup/restauração.
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Dario Radečić

4 de maio de 2026

Função de ativação GELU: fórmula, intuição e uso em deep learning

A GELU é uma função de ativação suave e probabilística que supera alternativas mais simples como a ReLU em arquiteturas profundas e se tornou padrão em modelos transformer como BERT e GPT.
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Dario Radečić

4 de maio de 2026

Série geométrica: fórmula, convergência e exemplos

Um guia prático sobre séries geométricas, cobrindo as fórmulas de soma finita e infinita, condições de convergência e aplicações reais em finanças, física e ciência da computação.
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Dario Radečić

4 de maio de 2026

Teste U de Mann-Whitney: alternativa não paramétrica ao t-test

O teste U de Mann-Whitney é um teste não paramétrico baseado em postos para comparar dois grupos independentes quando os dados não atendem à suposição de normalidade exigida pelo t-test.
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Dario Radečić

4 de maio de 2026

Regularização em machine learning: L1, L2 e Elastic Net explicadas

Um guia prático sobre regularização em machine learning — o que é, como funciona e quando usar L1, L2 e Elastic Net para criar modelos que generalizam.
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Dario Radečić

4 de maio de 2026

Kernel trick explicado: como SVMs aprendem padrões não lineares

Um guia conceitual sobre o kernel trick — o que é, como ele potencializa SVMs e outros modelos baseados em kernel, e quando usá-lo em vez de outras abordagens para modelagem não linear.
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Dario Radečić

4 de maio de 2026

SQL RANK(): como organizar linhas com exemplos

Aprenda a usar a função SQL RANK() para atribuir classificações às linhas, lidar com empates e compará-la com DENSE_RANK() e ROW_NUMBER().
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Allan Ouko

4 de maio de 2026

Arquitetura ResNet: redes residuais e conexões de atalho

Um mergulho na arquitetura ResNet, mostrando como o aprendizado residual e as conexões de atalho resolvem os problemas de gradiente que desaparece e degradação que dificultam o treinamento de redes neurais profundas.
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Dario Radečić

4 de maio de 2026

VLOOKUP() no Google Sheets: como usar + exemplos

Aprenda a usar VLOOKUP() no Google Sheets para buscar, encontrar e puxar dados de grandes bases em segundos.
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Laiba Siddiqui

4 de maio de 2026