Data Science Tutorials

Aprenda o que é um instantâneo do dbt, como criar um e como configurá-lo para acompanhar as alterações nos seus dados neste tutorial.

Entenda quando e como as matrizes podem ser diagonalizadas e por que isso é importante para a ciência de dados e a álgebra linear computacional.

Descubra o que é o Trae AI, suas funcionalidades, preços, como instalar, aplicações práticas e como ele se compara ao Cursor AI.

Aprenda a fazer um gráfico de barras no Excel com este guia fácil de entender. Dá uma olhada nos tipos de gráficos, dicas de formatação, recursos dinâmicos e técnicas de solução de problemas.

Veja como o Amazon Rekognition consegue entender rostos, detectar objetos, ler textos e filtrar conteúdo impróprio. Neste guia, vamos explicar como funciona, suas principais características, preços e os debates sobre seu uso ético.

Dá uma olhada no KL-Divergence, uma das ferramentas mais comuns e essenciais usadas em machine learning.

Aprenda a configurar e usar o Qwen Code CLI para tarefas de codificação de agentes, incluindo exploração da base de código, refatoração e muito mais.

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Aprenda o que é Estimativa de Máxima Verossimilhança (MLE), entenda seus fundamentos matemáticos, veja exemplos práticos e descubra como implementar MLE em Python.

Descubra como usar a função UNIQUE() do Excel pra remover duplicatas na hora e extrair valores únicos de qualquer lista. Aprenda como usar isso em linhas e colunas.

Mergulhe fundo no mundo do p-hacking, onde é tentador mexer no valor p. Aprenda as diferentes armadilhas do p-hacking e como detectá-las e evitá-las.

Aprenda a tornar seu código modular, testável e fácil de manter, entendendo e implementando várias estruturas de injeção de dependência Python.