Tutoriais de Ciência de Dados

Entenda a abordagem de ensemble, como o algoritmo AdaBoost funciona e aprenda a construir modelos AdaBoost em Python.

Aprenda a aplicar operações como somar, subtrair, dividir, multiplicar e muito mais no Google Spreadsheets usando um conjunto de dados real.

Descubra como deixar seus relatórios do Power BI mais inteligentes, informativos e interativos com este tutorial de recursos analíticos avançados.

Aprenda a usar funções de agregação para resumir resultados e extrair insights valiosos sobre dados em SQL.

Aprenda a criar um app de busca por imagens com IA usando BridgeTower, Streamlit e Hugging Face Transformers. Um tutorial passo a passo sobre IA multimodal.

Aprenda a criar visualizações de dados em Python usando Altair e um Movies Dataset.

Mergulhe no nosso tutorial detalhado de Alteryx e descubra como essa poderosa ferramenta de análise pode transformar sua experiência com dados. Este guia cobre desde a instalação até a automação avançada de workflows no Alteryx, sendo o recurso ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes.

Este guia prático do Amazon EMR explica como configurar, gerenciar e otimizar clusters de big data, tornando o processamento em larga escala mais simples e eficiente!

Aprenda sobre web scraping com Python e como raspar dados da Amazon usando a biblioteca Beautiful Soup.

Introdução à análise assintótica. Entenda a complexidade de algoritmos e a notação assintótica, como Big O, Big θ e Big Ω, com exemplos em diferentes algoritmos.

Aprenda a executar t-tests em Python com este tutorial. Entenda os diferentes tipos de t-tests — teste de uma amostra, teste de duas amostras, t-test pareado e teste de Welch — e quando usar cada um.

Use o Antigravity CLI do Google para orquestrar subagentes dinâmicos que limpam, analisam e visualizam um dataset em paralelo, gerando um dashboard HTML interativo.