ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
การเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
ค้นพบหมวดหมู่
Groupฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

บทเรียน MiniMax M3: โค้ดด้วย MiniMax Code บนเว็บและเดสก์ท็อป

เรียนรู้การใช้ MiniMax M3 กับ MiniMax Code เอนจินโค้ดดิ้งเชิงเอเจนต์แบบโลคัลและบนเบราว์เซอร์สำหรับสร้างงานนำเสนอ รายงานวิจัย เว็บไซต์ เกม และโปรเจกต์ซับซ้อนครบถ้วน ในรีวิวเชิงปฏิบัติแบบลงมือทำฉบับเจาะลึกนี้

3 มิถุนายน 2569

GitHub Copilot Enterprise: คู่มือ Spaces และ Usage Metrics API

เรียนรู้ว่า GitHub Copilot Enterprise ใช้ Spaces และ Usage Metrics API อย่างไรเพื่อมอบบริบทระดับองค์กร ธรรมาภิบาล และการติดตามการนำไปใช้ทั่วทั้งทีมวิศวกรรม

2 มิถุนายน 2569

ตัวดำเนินการเซตใน SQL: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เชี่ยวชาญตัวดำเนินการเซตใน SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT และ EXCEPT เรียนรู้กฎไวยากรณ์ ดูตัวอย่างใช้งานจริง และเข้าใจว่าควรใช้แต่ละตัวเมื่อใด

2 มิถุนายน 2569

CrewAI: คู่มือพร้อมตัวอย่างของระบบ Multi AI Agent

CrewAI เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับใช้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI หลายตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อทำงานซับซ้อนได้

2 มิถุนายน 2569

แผน GitHub Copilot: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับฟีเจอร์และการดูแลจัดการในแต่ละระดับ

GitHub Copilot ก้าวไกลเกินกว่า “การเติมโค้ดด้วย AI” ไปมากแล้ว ในปี 2026 ความแตกต่างระหว่างแผน GitHub Copilot อยู่ที่ขอบเขตความเป็นส่วนตัว การควบคุมของผู้ดูแล ความสามารถในการตรวจสอบ และการกำกับดูแลที่องค์กรของคุณต้องการ

2 มิถุนายน 2569

ความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot: คู่มือมาตรการคุ้มครองและการแก้ปัญหา

การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot มีการเปลี่ยนแปลงในเดือนเมษายน 2026 เรียนรู้ว่าข้อมูลใดออกจาก IDE วิธีตั้งค่าการยกเว้นเนื้อหา และวิธีแก้ปัญหาทั่วไป

2 มิถุนายน 2569

บทช่วยสอน SGLang: ให้บริการ Mistral Medium 3.5 แบบโลคอล

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Docker แบบหลาย GPU พร้อม tensor parallelism และ EAGLE speculative decoding เพื่อให้บริการ Mistral Medium 3.5 128B ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

1 มิถุนายน 2569

ทำความเข้าใจ Data Drift และ Model Drift: การตรวจจับ Drift ด้วย Python

นำทางความเสี่ยงจาก model drift และสำรวจคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการเฝ้าระวัง data drift

25 พฤษภาคม 2569

Managed Agents ใน Gemini API: คู่มือเวิร์กช็อปลงมือทำ

Managed Agents ของ Google ช่วยให้ปรับใช้เอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วยการเรียก API เพียงครั้งเดียว เรียนรู้การสร้างเอเจนต์ที่วิเคราะห์ข้อมูล รัน Python และสร้างกราฟ

22 พฤษภาคม 2569

การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD): สิ่งที่ควรรู้

การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD) คือวิธีแยกเมทริกซ์ที่แตกเมทริกซ์ใด ๆ ออกเป็นสามองค์ประกอบที่ง่ายกว่า เพื่อเผยโครงสร้างพื้นฐานของมัน

22 พฤษภาคม 2569

แนวปฏิบัติและหลักเกณฑ์การเขียนโค้ดที่นักพัฒนาทุกคนควรยึดตาม

คู่มือครบถ้วนเรื่องแนวปฏิบัติการเขียนโค้ด รวมหลักการ DRY/SOLID เครื่องมืออัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ Git และการใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI อย่างรับผิดชอบ

21 พฤษภาคม 2569