Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
ค้นพบหมวดหมู่
ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
บทเรียน MiniMax M3: โค้ดด้วย MiniMax Code บนเว็บและเดสก์ท็อป
เรียนรู้การใช้ MiniMax M3 กับ MiniMax Code เอนจินโค้ดดิ้งเชิงเอเจนต์แบบโลคัลและบนเบราว์เซอร์สำหรับสร้างงานนำเสนอ รายงานวิจัย เว็บไซต์ เกม และโปรเจกต์ซับซ้อนครบถ้วน ในรีวิวเชิงปฏิบัติแบบลงมือทำฉบับเจาะลึกนี้
3 มิถุนายน 2569
GitHub Copilot Enterprise: คู่มือ Spaces และ Usage Metrics API
เรียนรู้ว่า GitHub Copilot Enterprise ใช้ Spaces และ Usage Metrics API อย่างไรเพื่อมอบบริบทระดับองค์กร ธรรมาภิบาล และการติดตามการนำไปใช้ทั่วทั้งทีมวิศวกรรม
2 มิถุนายน 2569
ปัดเศษเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่งใน Python: อธิบาย 7 วิธี
เรียนรู้การปัดเลขเป็นทศนิยมสองตำแหน่งใน Python ด้วย round(), f-strings, format(), โมดูล decimal, NumPy และอื่น ๆ — พร้อมตารางเปรียบเทียบวิธี
2 มิถุนายน 2569
ตัวดำเนินการเซตใน SQL: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เชี่ยวชาญตัวดำเนินการเซตใน SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT และ EXCEPT เรียนรู้กฎไวยากรณ์ ดูตัวอย่างใช้งานจริง และเข้าใจว่าควรใช้แต่ละตัวเมื่อใด
2 มิถุนายน 2569
CrewAI: คู่มือพร้อมตัวอย่างของระบบ Multi AI Agent
CrewAI เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับใช้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI หลายตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อทำงานซับซ้อนได้
2 มิถุนายน 2569
แผน GitHub Copilot: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับฟีเจอร์และการดูแลจัดการในแต่ละระดับ
GitHub Copilot ก้าวไกลเกินกว่า “การเติมโค้ดด้วย AI” ไปมากแล้ว ในปี 2026 ความแตกต่างระหว่างแผน GitHub Copilot อยู่ที่ขอบเขตความเป็นส่วนตัว การควบคุมของผู้ดูแล ความสามารถในการตรวจสอบ และการกำกับดูแลที่องค์กรของคุณต้องการ
2 มิถุนายน 2569
ความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot: คู่มือมาตรการคุ้มครองและการแก้ปัญหา
การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot มีการเปลี่ยนแปลงในเดือนเมษายน 2026 เรียนรู้ว่าข้อมูลใดออกจาก IDE วิธีตั้งค่าการยกเว้นเนื้อหา และวิธีแก้ปัญหาทั่วไป
2 มิถุนายน 2569
บทช่วยสอน SGLang: ให้บริการ Mistral Medium 3.5 แบบโลคอล
ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Docker แบบหลาย GPU พร้อม tensor parallelism และ EAGLE speculative decoding เพื่อให้บริการ Mistral Medium 3.5 128B ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
1 มิถุนายน 2569
ทำความเข้าใจ Data Drift และ Model Drift: การตรวจจับ Drift ด้วย Python
นำทางความเสี่ยงจาก model drift และสำรวจคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการเฝ้าระวัง data drift
25 พฤษภาคม 2569
Managed Agents ใน Gemini API: คู่มือเวิร์กช็อปลงมือทำ
Managed Agents ของ Google ช่วยให้ปรับใช้เอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วยการเรียก API เพียงครั้งเดียว เรียนรู้การสร้างเอเจนต์ที่วิเคราะห์ข้อมูล รัน Python และสร้างกราฟ
22 พฤษภาคม 2569
การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD): สิ่งที่ควรรู้
การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD) คือวิธีแยกเมทริกซ์ที่แตกเมทริกซ์ใด ๆ ออกเป็นสามองค์ประกอบที่ง่ายกว่า เพื่อเผยโครงสร้างพื้นฐานของมัน
22 พฤษภาคม 2569
แนวปฏิบัติและหลักเกณฑ์การเขียนโค้ดที่นักพัฒนาทุกคนควรยึดตาม
คู่มือครบถ้วนเรื่องแนวปฏิบัติการเขียนโค้ด รวมหลักการ DRY/SOLID เครื่องมืออัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ Git และการใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI อย่างรับผิดชอบ
21 พฤษภาคม 2569