Data Science Tutorials

Bu adım adım eğitimde, veri kümenizi yüklemekten tamamlanan panonuzu ekibinizle paylaşmaya kadar Power BI'da pano oluşturmayı öğrenin.

Veri içe aktarma, herhangi bir veri bilimi projesindeki ilk adımdır. Günümüzün veri bilimcilerinin bunu yapmak için neden pandas read_csv() işlevini tercih ettiğini öğrenin.

Excel'de Veriyi Özel Yapıştır, TRANSPOSE() fonksiyonu veya Power Query ile döndürün. Satırları sütunlara, sütunları satırlara ve tüm tabloları nasıl çevireceğinizi öğrenin.

Oracle, MySQL ve SQL Server’da SQL ile satırları sütunlara döndürme sanatını öğrenin. Veri mühendisliği becerilerinizi geliştirmek için ayrıntılı örneklerle pratik yöntemleri keşfedin.

UNION ve UNION ALL arasındaki çıktı ve performans farklarını keşfedin: UNION yinelenenleri kaldırır, UNION ALL ise onları dahil eder.

Doğrusal regresyonu, amacını ve scikit-learn kütüphanesiyle nasıl uygulanacağını öğrenin. Pratik örnekler içerir.

Bu kapsamlı kılavuz, Python ile backend geliştirmenin temellerini öğretir. Web uygulamaları oluşturmaya başlamak için temel kavramları, framework'leri ve en iyi uygulamaları öğrenin.

En yeni Qwen modelini tek GPU’lu bir sanal makinede çalıştırın, llama.cpp’yi kurun ve özel, OpenAI ile uyumlu bir uç nokta üzerinden SSH ile yerel olarak güvenle erişin.

İkiye Metin, Hızlı Doldurma ve özel formüller gibi özelliklerle Excel'de isimleri nasıl ayıracağınızı keşfedin. E- tablolarınızı daha temiz ve kullanımı kolay hale getirin.

Örneklem küçükse veya varyans bilinmiyorsa t-testlerini, örneklem büyükse ve varyans biliniyorsa Z-testlerini kullanın.

SQL'de belirli bir tarihten daha büyük bir tarihi nasıl sorgulayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğrenin. MySQL, PostgreSQL ve SQL Server'da "tarih daha büyük" mantığının nasıl farklılaştığını karşılaştırın.

RStudio’ya başlamak için eksiksiz rehber: kurulum, arayüz ve veri bilimi için temel özellikler