Nos tutoriels en science des données

Apprenez à créer des tableaux de bord en Python avec Dash.

Découvrez comment le REPL de Python permet d’exécuter du code de manière interactive pour tester, déboguer et apprendre. Parcourez les commandes essentielles, les options de personnalisation et des alternatives avancées.

Découvrez la programmation orientée objet (POO), les objets de R et ses classes S3 et S4, leur construction, la création de fonctions génériques avec des exemples, et bien plus encore.

Ce tutoriel reprend des éléments du cours Introduction to R de DataCamp et vous permet de vous entraîner à manipuler des data frames.

Découvrez différentes façons d’utiliser Python pour optimiser l’analyse, la visualisation et la modélisation des données dans Power BI.

Apprenez à utiliser l’API Claude Opus 5 en Python. Créez un agent de correction de bugs avec des outils, puis comparez les cinq niveaux d’effort sur taux de réussite, jetons et coût.

Apprenez à calculer l’écart-type d’échantillon et à comprendre son rôle en analyse statistique. Explorez des exemples et de bonnes pratiques pour interpréter des données réelles.

Découvrez les différences clés entre PyTorch, TensorFlow et Keras, trois frameworks de deep learning majeurs. Comprenez leurs caractéristiques, atouts, limites et cas d’usage pour choisir l’outil adapté à votre projet.

Découvrez ce qu’est la modélisation des données dans Power BI et comment de bonnes pratiques peuvent faire passer vos rapports Power BI au niveau supérieur.

Lancez-vous dès maintenant et suivez ces 8 étapes pour apprendre la data science.

Découvrez ce qu’est R Markdown, à quoi il sert, comment l’installer, ses capacités pour travailler avec du code, du texte et des graphiques, sa syntaxe, les formats de sortie pris en charge, et comment générer et publier des documents R Markdown.

Apprenez à configurer Replit Agent et à l’utiliser pas à pas grâce à un exemple et à 10 cas d’usage réels.