Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser le Gestionnaire de noms d’Excel pour créer, modifier et supprimer des plages nommées, et écrire des formules plus claires et plus faciles à maintenir.

Découvrez ce qu'est un test de normalité, pourquoi il compte, et comment utiliser les tests courants (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov) et des méthodes visuelles pour contrôler vos données + exemples en Python et R.

Guide pratique des séries de Maclaurin : formule clé, développements usuels, règles de convergence et applications concrètes en calcul numérique, physique et machine learning.

Ce guide présente des approches sûres basées sur des formules et des options de fusion visuelle pour mettre en forme vos feuilles sans altérer les données.

Découvrez ce qu’est une fonction objectif, comment elle fonctionne en optimisation et en apprentissage automatique, et comment la définir et l’interpréter avec des exemples concrets.

La méthode de Newton est un algorithme itératif de recherche de racines qui exploite les tangentes pour se rapprocher de la solution d'équations sans forme fermée.

Apprenez comment les sous-requêtes corrélées comparent ligne par ligne en SQL. Découvrez des cas d’usage et leurs différences avec les JOIN, les fonctions fenêtre ou les sous-requêtes non corrélées.

Guide pratique du test de Kruskal-Wallis : définition, fonctionnement, cas d’usage face à l’ANOVA, exécution et interprétation sous Python et R.

Un guide conceptuel du kernel trick : ce que c’est, comment il permet aux SVM et à d’autres modèles à noyau de traiter le non-linéaire, et quand le préférer à d’autres approches.

Découvrez des formules simples, des fonctions modernes d'Excel et des outils d'IA récents pour compter les mots dans Excel.

GELU est une fonction d’activation lisse et probabiliste qui surpasse des alternatives plus simples comme ReLU dans les architectures profondes, et s’est imposée comme le choix par défaut dans les transformers comme BERT et GPT.

Maîtrisez les calculs de temps dans Excel. Appliquez des formules prêtes à l’emploi directement sur vos propres données.