Data Science Tutorials

Vi har samlat 30 coola Python-tricks som du kan använda för att förbättra din kod och utveckla dina Python-kunskaper.

Lär dig om linjär regression, dess syfte och hur du implementerar den med biblioteket scikit-learn. Inkluderar praktiska exempel.

Lär dig hur begränsningarna för Claude Code faktiskt fungerar, vad som tyst förbrukar din kvot och vilka praktiska steg du kan ta för att utöka din tillgängliga kapacitet innan du uppgraderar din plan.

Lämna en riktig koduppgift till GPT-5.6 Sol i Cursor och se hur den planerar, redigerar, testar och rättar över flera filer, med AGENTS.md och granskningspass som håller den på rätt spår.

Lär dig vad Kimi K3 är, hur du får tillgång till den och hur den hanterar resonemang, verktyg, lång kontext och vision genom fem praktiska exempel.

Sätt upp OpenClaw (tidigare Clawdbot/Moltbot), en självhostad agent som kopplar Claude till din Mac via WhatsApp. Sök filer och kör shell-kommandon från mobilen.

Bygg, analysera, visualisera, träna, utvärdera, rapportera och distribuera en modell för kundavhopp helt i ChatGPT Work med GPT-5.6. Ingen setup, ingen installation – allt i webbläsaren.

Lär dig att automatisera datautvinning från e-post och PDF:er med Google Apps Script och Gemini API. Bygg en serverlös pipeline till Google Kalkylark redan idag.

Lär dig använda Excels XLOOKUP()-funktion med stegvisa exempel. Vi går igenom syntax, exakta och ungefärliga träffar, flerkolumnsreturer och hur du åtgärdar vanliga fel.

Lär dig hur du använder Excels What-If-analysverktyg för att testa antaganden, jämföra scenarier och modellera olika utfall utan att ändra din ursprungliga data.

Läs den här handledningen om Claude Code-connectorn för att konfigurera GitHub via MCP. Lär dig automatisera triagering av open source-ärenden på 20 minuter med skrivskyddade lokala filer.

Bygg en Claude Managed Agent med Anthropics Python‑SDK, molnsandlåda, verktyg, färdigheter, filuppladdning, sessionshantering, kodkörning och automatiserad Excelrapportgenerering.