Hoppa till huvudinnehållet
lärande datavetenskap

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Upptäck kategorier
GroupUtbilda 2 eller fler personer?Testa DataCamp for Business

Laplacian förklarad: från analys till ML

Laplaceoperatorn är ett av de mest använda matematiska verktygen i modern maskininlärning. Den ligger bakom spektral klustring, mångfaldsinlärning, detektion av bildkanter och grafbaserade algoritmer.

4 maj 2026

Korrelerad subfråga i SQL: Så fungerar den med exempel

Lär dig hur korrelerade subfrågor gör rad-för-rad-jämförelser i SQL. Upptäck användningsfall och hur de skiljer sig från JOINs, fönsterfunktioner eller icke-korrelerade frågor.

4 maj 2026

Newtons metod: Hitta rötter snabbt med iterativ approximation

Newtons metod är en iterativ rotfinningsalgoritm som använder tangentapproximationer för att närma sig lösningen på ekvationer som saknar sluten form.

4 maj 2026

Så kombinerar du celler i Excel: 2 olika tillvägagångssätt

Den här guiden går igenom säkra, formelbaserade tillvägagångssätt och visuella sammanslagningsalternativ så att du kan formatera dina kalkylblad utan att förstöra datan.

4 maj 2026

Hur du använder Namnhanteraren i Excel (steg-för-steg-guide)

Lär dig hur du använder Excels Namnhanterare för att skapa, redigera och ta bort namngivna områden och skriva renare, lättare att underhålla formler.

4 maj 2026

GELU-aktiveringsfunktion: Formel, intuition och användning i deep learning

GELU är en mjuk, probabilistisk aktiveringsfunktion som överträffar enklare alternativ som ReLU i deep learning-arkitekturer och har blivit standardvalet i transformer-modeller som BERT och GPT.

4 maj 2026

Konversationsanalys: Bygg en dataagent i BigQuery

Lär dig hur du använder konversationsanalys, BigQuery Studios senaste Gemini-drivna funktion, för att bygga intelligenta dataagenter med frågor i naturligt språk.

4 maj 2026

ResNet-arkitektur: Residualnätverk och hoppförbindelser

En djupdykning i ResNet-arkitekturen som förklarar hur residualinlärning och hoppförbindelser löser problemen med försvinnande gradienter och degradering som gör det svårt att träna djupa neurala nätverk.

4 maj 2026

VLOOKUP() i Google Kalkylark: Så använder du det + exempel

Lär dig använda VLOOKUP() i Google Kalkylark för att söka, hitta och hämta data från stora datamängder på sekunder.

4 maj 2026

Finjustering av NVIDIA Nemotron-3-Nano på psykologi-data för frågor och svar

Lär dig finjustera NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B på en psykologi-dataset för frågor och svar med ett RTX 3090‑GPU med LoRA och TRL efter att ha laddat ner modellen från Hugging Face.

29 april 2026

OpenAI Agents SDK: Så kör du agenter i Modal Sandboxes

Lär dig bygga en OpenAI-agentapp som körs i Modal Sandboxes, arbetar med filer, kör kod och returnerar resultat i den här praktiska Python-guiden.

27 april 2026

Qwen 3.6 Plus API-handledning: Bygg ett flöde för fakturahantering i Python

Lär dig hur du använder Alibabas Qwen 3.6 Plus, Python och OpenAI SDK för att bygga ett automatiserat flöde för fakturahantering med inbyggd bildförståelse och verktygsanrop.

27 april 2026