Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Upptäck kategorier
Utbilda 2 eller fler personer?Testa DataCamp for Business
Laplacian förklarad: från analys till ML
Laplaceoperatorn är ett av de mest använda matematiska verktygen i modern maskininlärning. Den ligger bakom spektral klustring, mångfaldsinlärning, detektion av bildkanter och grafbaserade algoritmer.
4 maj 2026
Korrelerad subfråga i SQL: Så fungerar den med exempel
Lär dig hur korrelerade subfrågor gör rad-för-rad-jämförelser i SQL. Upptäck användningsfall och hur de skiljer sig från JOINs, fönsterfunktioner eller icke-korrelerade frågor.
4 maj 2026
Newtons metod: Hitta rötter snabbt med iterativ approximation
Newtons metod är en iterativ rotfinningsalgoritm som använder tangentapproximationer för att närma sig lösningen på ekvationer som saknar sluten form.
4 maj 2026
Så kombinerar du celler i Excel: 2 olika tillvägagångssätt
Den här guiden går igenom säkra, formelbaserade tillvägagångssätt och visuella sammanslagningsalternativ så att du kan formatera dina kalkylblad utan att förstöra datan.
4 maj 2026
Hur du använder Namnhanteraren i Excel (steg-för-steg-guide)
Lär dig hur du använder Excels Namnhanterare för att skapa, redigera och ta bort namngivna områden och skriva renare, lättare att underhålla formler.
4 maj 2026
GELU-aktiveringsfunktion: Formel, intuition och användning i deep learning
GELU är en mjuk, probabilistisk aktiveringsfunktion som överträffar enklare alternativ som ReLU i deep learning-arkitekturer och har blivit standardvalet i transformer-modeller som BERT och GPT.
4 maj 2026
Konversationsanalys: Bygg en dataagent i BigQuery
Lär dig hur du använder konversationsanalys, BigQuery Studios senaste Gemini-drivna funktion, för att bygga intelligenta dataagenter med frågor i naturligt språk.
4 maj 2026
ResNet-arkitektur: Residualnätverk och hoppförbindelser
En djupdykning i ResNet-arkitekturen som förklarar hur residualinlärning och hoppförbindelser löser problemen med försvinnande gradienter och degradering som gör det svårt att träna djupa neurala nätverk.
4 maj 2026
VLOOKUP() i Google Kalkylark: Så använder du det + exempel
Lär dig använda VLOOKUP() i Google Kalkylark för att söka, hitta och hämta data från stora datamängder på sekunder.
4 maj 2026
Finjustering av NVIDIA Nemotron-3-Nano på psykologi-data för frågor och svar
Lär dig finjustera NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B på en psykologi-dataset för frågor och svar med ett RTX 3090‑GPU med LoRA och TRL efter att ha laddat ner modellen från Hugging Face.
29 april 2026
OpenAI Agents SDK: Så kör du agenter i Modal Sandboxes
Lär dig bygga en OpenAI-agentapp som körs i Modal Sandboxes, arbetar med filer, kör kod och returnerar resultat i den här praktiska Python-guiden.
27 april 2026
Qwen 3.6 Plus API-handledning: Bygg ett flöde för fakturahantering i Python
Lär dig hur du använder Alibabas Qwen 3.6 Plus, Python och OpenAI SDK för att bygga ett automatiserat flöde för fakturahantering med inbyggd bildförståelse och verktygsanrop.
27 april 2026