Data Science Tutorials

Poznaj najpopularniejszy bezmodelowy algorytm uczenia ze wzmocnieniem w samouczku w Pythonie.

W tym tutorialu Pythona zajmiesz się niejawną i jawną konwersją typów danych prymitywnych i nieprymitywnych z pomocą przykładów kodu!

Poznaj wszystko, co musisz wiedzieć o listach połączonych: kiedy ich używać, jakie mają typy i jak je zaimplementować w Pythonie.

Zebraliśmy 30 fajnych trików w Pythonie, które możesz wykorzystać, by ulepszyć swój kod i rozwinąć swoje umiejętności w Pythonie.

Poznaj regresję liniową, jej zastosowania i implementację w bibliotece scikit-learn. Z praktycznymi przykładami.

Dowiedz się, jak naprawdę działają limity użycia Claude Code, co po cichu zużywa twoją pulę i jakie praktyczne kroki podjąć, by zwiększyć dostępne zasoby przed zmianą planu.

Powierz prawdziwe zadanie kodowania GPT-5.6 Sol w Cursorze i zobacz, jak planuje, edytuje, testuje i poprawia w wielu plikach, a AGENTS.md i przeglądy trzymają go w ryzach.

Dowiedz się, czym jest Kimi K3, jak uzyskać do niego dostęp i jak radzi sobie z rozumowaniem, narzędziami, długim kontekstem i vision w pięciu praktycznych przykładach.

Skonfiguruj OpenClaw (dawniej Clawdbot/Moltbot) — samodzielnie hostowanego agenta łączącego Claude’a z twoim Makiem przez WhatsApp. Wyszukuj pliki i uruchamiaj komendy shell z telefonu.

Zbuduj, analizuj, wizualizuj, trenuj, oceniaj, raportuj i wdrażaj model przewidywania odejść klientów całkowicie w ChatGPT Work z GPT-5.6. Bez konfiguracji, bez instalacji, wszystko w przeglądarce.

Naucz się automatyzować wyodrębnianie danych z e‑maili i PDF‑ów za pomocą Google Apps Script i Gemini API. Zbuduj dziś bezserwerowy pipeline do Google Sheets.

Naucz się korzystać z funkcji XLOOKUP() w Excelu na przykładach krok po kroku. Omawiamy składnię, dopasowania dokładne i przybliżone, zwroty wielokolumnowe oraz jak naprawiać częste błędy.