Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách dùng hàm COALESCE() trong SQL để xử lý giá trị null, kết hợp cột và làm sạch dữ liệu với các ví dụ và mẹo thực tế.

Học cách tạo và tùy chỉnh biểu đồ Gantt trong Excel để theo dõi dự án hiệu quả. Hướng dẫn này sẽ dẫn bạn xây dựng biểu đồ Gantt từ đầu, định dạng để rõ ràng và dùng mẫu để tối ưu quy trình làm việc.

Khám phá những khác biệt chính, ứng dụng và cách triển khai chuẩn hóa và tiêu chuẩn hóa trong tiền xử lý dữ liệu cho học máy.

Khám phá sức mạnh của XGBoost, một trong những framework machine learning phổ biến nhất với các nhà khoa học dữ liệu, qua hướng dẫn từng bước bằng Python này.

Tìm hiểu cách tìm p-value trong Excel bằng các hàm như T.TEST() và Z.TEST(), bằng Data Analysis Toolpak hoặc qua tính toán thủ công. Trang bị cho mình khả năng ra quyết định tự tin dựa trên dữ liệu trong Excel.

Tìm hiểu cách third normal form (3NF) giúp bạn tổ chức cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ dư thừa và giảm thiểu các vấn đề phụ thuộc. Xem cách phân rã bảng có thể đơn giản hoá quản lý dữ liệu.

Hướng dẫn thực hành để làm chủ GitFlow, với thiết lập thực tế, chiến lược tách nhánh và mẹo quy trình làm việc giúp cộng tác nhóm và quản lý phiên bản trôi chảy hơn.

Tìm hiểu cách xếp hạng dữ liệu trong Excel với các hàm RANK(), RANK.EQ() và RANK.AVG(). Hiểu sự khác nhau, cách ứng dụng và mẹo để phân tích dữ liệu chính xác.

Khám phá các phương pháp lọc và xoá vĩnh viễn các hàng trùng bằng SQL. Tìm hiểu cách áp dụng thực tế trong SQL Server, MySQL và PostgreSQL.

Để tính độ lệch chuẩn trong Excel, nhập dữ liệu của bạn vào một vùng ô và dùng =STDEV.S() cho mẫu hoặc =STDEV.P() cho tổng thể.

Tìm hiểu cách cài đặt và sử dụng Google Gemini CLI để tinh gọn quy trình viết mã và sửa lỗi nhanh hơn với AI.

Gộp hai cột trong Excel bằng toán tử ampersand & hoặc hàm CONCAT() với dấu phân tách tuỳ chỉnh. Hoặc dùng TEXTJOIN() để bỏ qua các ô trống.