Data Science Tutorials

Tìm hiểu về hàm lambda trong Python, mục đích và thời điểm sử dụng. Bao gồm ví dụ thực tiễn và phương pháp hay nhất để triển khai hiệu quả.

Gộp hai cột trong Excel bằng toán tử ampersand & hoặc hàm CONCAT() với dấu phân tách tuỳ chỉnh. Hoặc dùng TEXTJOIN() để bỏ qua các ô trống.

Học cách tạo và tùy chỉnh biểu đồ Gantt trong Excel để theo dõi dự án hiệu quả. Hướng dẫn này sẽ dẫn bạn xây dựng biểu đồ Gantt từ đầu, định dạng để rõ ràng và dùng mẫu để tối ưu quy trình làm việc.

Tìm hiểu cách tìm p-value trong Excel bằng các hàm như T.TEST() và Z.TEST(), bằng Data Analysis Toolpak hoặc qua tính toán thủ công. Trang bị cho mình khả năng ra quyết định tự tin dựa trên dữ liệu trong Excel.

Thành thạo cách sử dụng VLOOKUP() với nhiều tiêu chí trong Excel. Khám phá các kỹ thuật nâng cao như cột trợ giúp và hàm CHOOSE().

Có nhiều cách để tạo số ngẫu nhiên trong Excel, chẳng hạn như các hàm `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` và `RANDARRAY()`.

Khám phá tiềm năng chưa được khai thác của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn với LangChain, một framework Python mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến.

Khám phá sức mạnh của XGBoost, một trong những framework machine learning phổ biến nhất với các nhà khoa học dữ liệu, qua hướng dẫn từng bước bằng Python này.

Tìm hiểu cách third normal form (3NF) giúp bạn tổ chức cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ dư thừa và giảm thiểu các vấn đề phụ thuộc. Xem cách phân rã bảng có thể đơn giản hoá quản lý dữ liệu.

Tìm hiểu cách phát hiện đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bằng hệ số phồng phương sai (VIF), một công cụ chẩn đoán quan trọng. Hướng dẫn này giải thích cách tính VIF, cách diễn giải các giá trị của nó, và các kỹ thuật xử lý VIF cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Học cách chuẩn hóa cơ sở dữ liệu SQL từ 1NF đến 5NF. Hướng dẫn này bao quát từng dạng chuẩn với ví dụ thực tế, bảng so sánh và thực hành tốt nhất để loại bỏ dư thừa dữ liệu.

Hướng dẫn này giải đáp các câu hỏi thường gặp nhất về deep learning và khám phá nhiều khía cạnh của deep learning với các ví dụ thực tế.