Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách tìm p-value trong Excel bằng các hàm như T.TEST() và Z.TEST(), bằng Data Analysis Toolpak hoặc qua tính toán thủ công. Trang bị cho mình khả năng ra quyết định tự tin dựa trên dữ liệu trong Excel.

Để tính độ lệch chuẩn trong Excel, nhập dữ liệu của bạn vào một vùng ô và dùng =STDEV.S() cho mẫu hoặc =STDEV.P() cho tổng thể.

Tìm hiểu cách dùng hàm COALESCE() trong SQL để xử lý giá trị null, kết hợp cột và làm sạch dữ liệu với các ví dụ và mẹo thực tế.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.

Chạy LLM cục bộ (Windows, macOS, Linux) bằng các framework LLM dễ sử dụng này: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan và llamafile.

Khám phá những khác biệt chính, ứng dụng và cách triển khai chuẩn hóa và tiêu chuẩn hóa trong tiền xử lý dữ liệu cho học máy.

Gộp hai cột trong Excel bằng toán tử ampersand & hoặc hàm CONCAT() với dấu phân tách tuỳ chỉnh. Hoặc dùng TEXTJOIN() để bỏ qua các ô trống.

Tìm hiểu cách third normal form (3NF) giúp bạn tổ chức cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ dư thừa và giảm thiểu các vấn đề phụ thuộc. Xem cách phân rã bảng có thể đơn giản hoá quản lý dữ liệu.

Tìm hiểu cách chuyển đổi list thành string trong Python trong hướng dẫn nhanh này.

Tìm hiểu cách dùng VLOOKUP() để lấy dữ liệu từ trang tính khác trong sổ Excel của bạn. Tự tin hơn với các ví dụ thực tế và kỹ thuật khắc phục lỗi.

Một hướng dẫn trực quan để khám phá hai lệnh SQL phổ biến nhất để tổng hợp các hàng trong bộ dữ liệu của bạn

tqdm là một thư viện Python cung cấp thanh tiến trình nhanh, có thể mở rộng cho vòng lặp và iterable, giúp bạn dễ dàng hình dung tiến độ chạy mã.