Nano Banana 2.1: особенности, цены и практические тесты

Nano Banana 2.1 — это октябрьское обновление модели Google для генерации и редактирования изображений. Оно заменяет Nano Banana 2, о которой мы писали в предыдущем руководстве.

Ключевые изменения — качество изображения, точность следования запросу, отрисовка текста и согласованность объектов. Nano Banana 2 уже умела всё это, поэтому хотелось понять, заметно ли обновление в обычной работе. Для этого я даю обеим моделям одни и те же четыре запроса на генерацию и редактирование и подвожу итог.

Коротко

• Nano Banana 2 по-прежнему работает, но переведена в статус устаревшей, даты отключения не объявлено.
• Google сообщает о более высоких показателях у 2.1 по общей предпочтительности, инфографике и редактированию, при этом мелкий текст и точное расположение слева/справа остаются слабыми местами.
• Стоимость вывода изображений примерно вдвое ниже на 1K и 2K и примерно на 25% ниже на 4K, но ставки за ввод и рассуждение выше.
• Разница важнее всего при повторных правках и макетах с текстом. Первая простая картинка может выглядеть похоже на обеих моделях.

Что такое Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 — текущая версия имиджевой модели Google Nano Banana. Её идентификатор API — gemini-nano-banana-2.1.

Запутывает именно нейминг. Nano Banana 2 также называется Gemini 3.1 Flash Image, а Nano Banana Pro — отдельная модель из того же семейства. Nano Banana 2 всё ещё доступна, но Google перевела её в статус устаревшей без объявления даты отключения.

Какие новые возможности у Nano Banana 2.1?

Версия 2.1 делает упор на надёжность, а не на новые инструменты.

Качество изображения, точность запроса и отрисовка текста

Google сообщает об изменениях в реализме на 1K, 2K и 4K, точности следования запросу, тексте и макетах инфографики. В её карточке модели всё ещё указаны размытый мелкий текст и ошибки с определением левой и правой сторон.

Редактирование изображений и согласованность объектов

Google также отмечает согласованность объектов в 2.1. Здесь это означает изменение одного элемента без искажения персонажа, объектов или сцены вокруг него.

Возможности, унаследованные от Nano Banana 2

Nano Banana 2 уже поддерживала:

• До 14 референсных изображений
• Привязку к Google Поиску
• Вывод 4K
• Очень широкие соотношения сторон, например 8:1

В версии 2.1 устранена проблема тайлинга в широких изображениях и убран вариант 512 px.

Бенчмарки Nano Banana 2.1

Google приводит два типа оценок. Общая предпочтительность, дизайн инфографики и общее редактирование основаны на попарных сравнениях людьми, конвертированных в Elo; чем выше, тем чаще оценщики отдавали предпочтение модели. Фактическая корректность инфографики оценивается отдельной метрикой AutoRater, поэтому её дробный балл — не Elo.

В карточке обе модели помечены как "Thinking" без указания minimal, medium или high. Это не доказывает, что Google использовала тот же режим high, что и в моём практическом тесте.

Если вас интересуют только изображения, пропустите эту таблицу и переходите к практическому тесту.

Строки с Elo показывают разрыв в дизайне инфографики и общем редактировании. Эти средние значения всё равно не гарантируют, что 2.1 победит на любом отдельном запросе.

Сравнительное тестирование Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2

Я использовал Google AI Studio, чтобы дать обеим моделям четыре одинаковых запроса: создать сцену, внести небольшую правку, перенести сцену и превратить её в инфографику. Для обеих моделей Thinking установлен на high.

Во время правок каждая модель работала со своим собственным предыдущим изображением. Все четыре сравнения ниже — из этого теста, слева Nano Banana 2, справа Nano Banana 2.1.

Тест 1: Реализм и расположение объектов

Я начал со сцены, в которой легко проверить число объектов и их расположение.

A photorealistic image inside a sunlit greenhouse: a small copper robot waters three sunflowers with a yellow watering can. An orange cat sleeps on a wooden bench behind the robot, and a blue bucket sits to the robot's left.

На обоих изображениях три подсолнуха и кот за роботом. В Nano Banana 2.1 синее ведро оказалось слева от зрителя.

Обе картинки похожи на фото, и на обеих кот позади робота. Nano Banana 2 сделала отполированного медного робота, три цветка в отдельных горшках и жёсткий солнечный свет. Nano Banana 2.1 — потёртого робота с зелёными следами, три стебля в одном горшке и более мягкий свет.

Положение ведра недостаточно однозначно, чтобы оценить выполнение требования «слева от робота». В Nano Banana 2.1 ведро слева от зрителя, но робот повернут к цветам. В Nano Banana 2 ведро стоит перед роботом — это тоже неоднозначно.

Тест 2: Редактирование одного объекта

Далее я попросил каждую модель изменить один объект и оставить остальное без изменений. Наше руководство по ChatGPT Images использует такой же точечный приём редактирования.

Change only the watering can from yellow to bright red. Keep the robot, cat, flowers, bucket, lighting, and everything else unchanged.

Обе модели перекрасили лейку в красный и сохранили остальную часть своего исходного изображения.

Обе модели перекрасили лейку и не трогали остальную сцену. Гладкая лейка у Nano Banana 2 вернулась чуть поцарапанной. Это дело вкуса, а не ошибка, так что в этом тесте ничья.

Тест 3: Согласованность объектов в новой обстановке

Третий запрос сложнее: перенести сцену на улицу, сохранив узнаваемость объектов.

Move this scene to a rainy rooftop garden. Keep the same robot, cat, sunflowers, red watering can, and blue bucket. Adjust the lighting, shadows, and reflections to match the rain.

Nano Banana 2 (слева) сохранила крышу теплицы, но поместила лужи внутри; Nano Banana 2.1 (справа) перенесла сцену на улицу.

Nano Banana 2 оставила теплицу, включая стеклянную крышу, и добавила горизонт за стеклом. Объекты совпадают, мокрая отражающая терраса выглядит правдоподобно, но лужи внутри крытого помещения читаются как протекающая теплица, а не сад на крыше.

Nano Banana 2.1 перенесла сцену на кирпичную крышу с пожарной лестницей. Объекты соответствуют предыдущему изображению вплоть до поз, и робот не выглядит «вставленным»: медь мокрая, а ноги отражаются в луже. Победа в этом тесте — за Nano Banana 2.1.

Тест 4: Отрисовка текста и дизайн инфографики

В последнем тесте я остался в том же чате, но переключился с фотографии на схему.

Create a clean horizontal infographic titled "How a Sunflower Grows", with four numbered stages: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Use flat vector illustrations, clear arrows, and readable sans-serif labels. Include a small illustration of the same copper robot in the corner. No extra text.

Nano Banana 2 (слева) наложила незавершённый макет на прежнее фото; Nano Banana 2.1 (справа) выдала полноценную инфографику.

Здесь проявился разрыв. Nano Banana 2 наложила незавершённый карточный макет на размытое фото своей дождливой теплицы: заголовок верный, но в «SPROUT» смазанная буква P, «SEEDLING» расплывается, у этапа 4 нет подписи, нет стрелок, а робот представлен только парой размытых ног.

Nano Banana 2.1 выдала полноценную инфографику: заголовок написан правильно капсом, четыре этапа по порядку и с нумерацией, три стрелки и без лишнего текста. Робот в углу похож на прежнего медного робота, хоть и с антенной, рядом — красная лейка. Поскольку запрос делался в том же чате, результат относится к этой цепочке правок; Nano Banana 2 в новом разговоре я не тестировал.

Цены и доступность Nano Banana 2.1

В Gemini API Google не взимает фиксированную плату за картинку. В 2.1 изображения подешевели, а запросы и рассуждение подорожали.

Цены Nano Banana 2.1 в API

На странице цен Google нет бесплатного тарифа API ни для одной из моделей.

На 1K и 2K плата за изображение примерно вдвое ниже, чем у Nano Banana 2. На 4K — примерно на 25% ниже. Ввод стоит в 3 раза дороже, а рассуждения — в 2,5 раза, поэтому длинные запросы или много референсов могут снизить экономию.

Доступ через приложение Gemini, Flow, AI Studio и API

Nano Banana 2.1 доступна через приложение Gemini, Flow, AI Studio и API. Подписка и биллинг API — отдельно.

• Приложение Gemini: на странице изображений Gemini Nano Banana 2.1 привязана к планам Google AI Plus, Pro или Ultra.
• Google Flow: в списке моделей указаны Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite и Nano Banana 2.1, но не Nano Banana 2.
• AI Studio и API: обе позволяют выбрать любую модель по ID. План Google AI повышает лимиты использования AI Studio, но оплата по API-ключам идёт отдельно.

Названия моделей могут различаться в зависимости от аккаунта и региона. В AI Studio или через API можно выбирать обе версии по имени.

Когда использовать Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 подходит для задач с повторными правками, инфографикой, макетами с коротким текстом, несколькими референсами или широким выводом 2K и 4K. В моём тесте наибольшие различия дали запросы про крышу и инфографику, хотя мелкий текст, длинные фрагменты и точное позиционирование остаются ограничениями.

Nano Banana 2 может быть важна, если текущий процесс зависит от вывода 512 px или от более низких ставок за ввод и рассуждение. Поскольку Google объявила её устаревшей, это временная причина остаться на старой модели во время тестирования 2.1, но не причина начинать на ней новые проекты.

Итоги

Nano Banana 2.1 не победила в каждом запросе, но справилась с двумя более сложными задачами, которые пропустила Nano Banana 2. Это соответствует тенденции в оценках Google по редактированию и инфографике, а близкие результаты в первых двух запросах и более высокие ставки за ввод и рассуждение оставляют вывод сдержанным.

Для более широкого взгляда на Gemini за пределами генерации изображений наш курс «Практический ИИ с Google Gemini и NotebookLM» охватывает работу с запросами, Gemini Canvas и NotebookLM.