Перейти к основному содержимому
ДомPython

Track

Marketing Analytics in Python

Обновлено 03.2026
Gain the Python skills you need to analyze marketing campaigns, drill into social media data, and use machine learning to predict customer churn.
Начать Трек Бесплатно

В комплекте сПремиум or Команды

PythonProbability & Statistics24 ч4,368

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание трека

Marketing Analytics in Python

Gain the Python skills you need to make better data-driven marketing decisions. In this track, you’ll learn how to analyze campaign performance, measure customer engagement, and predict customer churn. Working with real-world data, including retail transactions, you'll discover how to analyze social media data, extract insights from text data, and gain market basket analysis skills that will help you better understand your customers. You’ll also use statistical models and machine learning to forecast customer lifetime value. Through hands-on activities, you’ll use popular packages such as pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy, and scikit-learn to help you improve your company’s marketing strategy. By the end of the track, you'll be ready to navigate the world of marketing using Python.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.
  • Course

    1

    Analyzing Marketing Campaigns with pandas

    Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

  • Project

    Бонус

    Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

    Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

Marketing Analytics in Python
6 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.

В комплекте сПремиум or Команды

Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Marketing Analytics in Python сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.