Перейти к основному содержимому

Трек

Маркетинговая аналитика на Python

Освойте навыки Python, необходимые для анализа маркетинговых кампаний, глубокого изучения данных социальных сетей и использования машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов.

  • Python
  • Вероятность и статистика
  • 24 часы
  • 5,472

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Маркетинговая аналитика на Python

Освойте навыки Python, необходимые для принятия более эффективных маркетинговых решений на основе данных. В этом треке вы научитесь анализировать эффективность кампаний, измерять вовлеченность клиентов и прогнозировать отток клиентов. Работая с реальными данными, включая розничные транзакции, вы научитесь анализировать данные социальных сетей, извлекать инсайты из текстовых данных и освоите навыки анализа рыночной корзины, которые помогут вам лучше понимать своих клиентов. Вы также будете использовать статистические модели и машинное обучение для прогнозирования пожизненной ценности клиента. С помощью практических заданий вы будете использовать популярные пакеты, такие как pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy и scikit-learn, чтобы помочь вам улучшить маркетинговую стратегию вашей компании. К концу этого трека вы будете готовы ориентироваться в мире маркетинга с помощью Python.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.