Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Трек

Ассоциированный AI-инженер для разработчиков

Обновлено 05.2026
Узнайте, как интегрировать ИИ в программные приложения с помощью API и библиотек с открытым исходным кодом. Начните свой путь к профессии AI Engineer уже сегодня!
Начать трек бесплатно
PythonИскусственный интеллект
26 ч
93,151

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Ассоциированный AI-инженер для разработчиков

Станьте AI-разработчиком с практическими навыками

Начните свой путь к профессии AI Engineer, изучив, как интегрировать ИИ в программные приложения. В этом треке вы получите практический опыт использования API и библиотек с открытым исходным кодом для создания систем на базе ИИ, которые обеспечивают расширенную функциональность и улучшенный пользовательский опыт.

Освойте инструменты профессии

Изучите основные инструменты и технологии, используемые AI Engineers, включая:
  • API OpenAI для использования мощных языковых моделей, таких как GPT
  • Обширный репозиторий предварительно обученных моделей и наборов данных Hugging Face
  • LangChain для создания приложений с языковыми моделями, промптами, цепочками и агентами
  • Векторная база данных Pinecone для эффективного поиска по сходству и рекомендательных систем
Через практические упражнения и реальные проекты вы научитесь использовать эти инструменты для создания чат-ботов, рекомендательных систем, семантического поиска и многого другого.

Раскройте потенциал языковых моделей

Откройте для себя потенциал больших языковых моделей (LLM) и то, как они революционизируют разработку AI-приложений. Изучите техники prompt engineering, чтобы оптимизировать результаты моделей под ваши конкретные сценарии использования. Узнайте, как embeddings можно использовать для создания более продвинутых AI-приложений, таких как семантический поиск и рекомендательные системы.

Создавайте готовые к продакшену AI-системы

Получите представление о LLMOps — практиках разработки, развертывания и поддержки ИИ-систем в продакшене. Изучите лучшие практики надежной интеграции сторонних API, обработки ограничений по частоте запросов и исключений, а также структурирования выходных данных модели для повышения устойчивости. Применяйте принципы программной инженерии, чтобы писать модульный, хорошо документированный и тестируемый код.

Начните карьеру AI-инженера

К концу этого трека у вас будут навыки и портфолио, чтобы:
  • Разрабатывайте приложения на базе ИИ, используя отраслевые инструменты и лучшие практики
  • Интегрируйте функциональность ИИ в серверные системы и пользовательские приложения
  • Сотрудничайте с data scientists и software engineers, чтобы воплощать AI-проекты в жизнь
  • Оставайтесь на переднем крае стремительно развивающегося ландшафта ИИ

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Working with the OpenAI API

    Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.

  • Course

    2

    Prompt Engineering with the OpenAI API

    Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

  • Project

    бонус

    Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

    Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

  • Course

    4

    Working with Hugging Face

    Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

  • Course

    5

    LLMOps Concepts

    Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

  • Course

    10

    Vector Databases for Embeddings with Pinecone

    Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!

Ассоциированный AI-инженер для разработчиков
9 Курсов
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Ассоциированный AI-инженер для разработчиков уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.