Перейти к основному содержимому

Трек

Ассоциированный AI-инженер для разработчиков

Узнайте, как интегрировать ИИ в программные приложения с помощью API и библиотек с открытым исходным кодом. Начните свой путь к профессии AI Engineer уже сегодня!

  • Python
  • Искусственный интеллект
  • 26 часы
  • 28,919

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Ассоциированный AI-инженер для разработчиков

Станьте AI-разработчиком с практическими навыками

Начните свой путь к профессии AI Engineer, изучив, как интегрировать ИИ в программные приложения. В этом треке вы получите практический опыт использования API и библиотек с открытым исходным кодом для создания систем на базе ИИ, которые обеспечивают расширенную функциональность и улучшенный пользовательский опыт.

Освойте инструменты профессии

Изучите основные инструменты и технологии, используемые AI Engineers, включая:
  • API OpenAI для использования мощных языковых моделей, таких как GPT
  • Обширный репозиторий предварительно обученных моделей и наборов данных Hugging Face
  • LangChain для создания приложений с языковыми моделями, промптами, цепочками и агентами
  • Векторная база данных Pinecone для эффективного поиска по сходству и рекомендательных систем
Через практические упражнения и реальные проекты вы научитесь использовать эти инструменты для создания чат-ботов, рекомендательных систем, семантического поиска и многого другого.

Раскройте потенциал языковых моделей

Откройте для себя потенциал больших языковых моделей (LLM) и то, как они революционизируют разработку AI-приложений. Изучите техники prompt engineering, чтобы оптимизировать результаты моделей под ваши конкретные сценарии использования. Узнайте, как embeddings можно использовать для создания более продвинутых AI-приложений, таких как семантический поиск и рекомендательные системы.

Создавайте готовые к продакшену AI-системы

Получите представление о LLMOps — практиках разработки, развертывания и поддержки ИИ-систем в продакшене. Изучите лучшие практики надежной интеграции сторонних API, обработки ограничений по частоте запросов и исключений, а также структурирования выходных данных модели для повышения устойчивости. Применяйте принципы программной инженерии, чтобы писать модульный, хорошо документированный и тестируемый код.

Начните карьеру AI-инженера

К концу этого трека у вас будут навыки и портфолио, чтобы:
  • Разрабатывайте приложения на базе ИИ, используя отраслевые инструменты и лучшие практики
  • Интегрируйте функциональность ИИ в серверные системы и пользовательские приложения
  • Сотрудничайте с data scientists и software engineers, чтобы воплощать AI-проекты в жизнь
  • Оставайтесь на переднем крае стремительно развивающегося ландшафта ИИ

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.