Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Курс

Visualizing Geospatial Data in Python

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 06.2025
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Начать курс бесплатно
PythonData Visualization
4 ч
14 видео
51 Упражнение
4,250 XP
22,903
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

One of the most important tasks of a data scientist is to understand the relationships between their data's physical location and their geographical context. In this course you'll be learning to make attractive visualizations of geospatial data with the GeoPandas package. You will learn to spatially join datasets, linking data to context. Finally you will learn to overlay geospatial data to maps to add even more spatial cues to your work. You will use several datasets from the City of Nashville's open data portal to find out where the chickens are in Nashville, which neighborhood has the most public art, and more!

Необходимые условия

Introduction to Data Visualization with MatplotlibData Manipulation with pandas
1

Building 2-Layer Maps : Combining Polygons and Scatterplots

In this chapter, you will learn how to create a two-layer map by first plotting regions from a shapefile and then plotting location points as a scatterplot.
Начать главу
2

Creating and Joining GeoDataFrames

You'll work with GeoJSON to create polygonal plots, learn about projections and coordinate reference systems, and get practice spatially joining data in this chapter.
Начать главу
Visualizing Geospatial Data in Python
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективности
Записаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Visualizing Geospatial Data in Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.