Hướng dẫn Python

Tìm hiểu cách đổi tên cột trong pandas với .rename(), df.columns và .set_axis(), cùng hàm Python cho snake_case và cách khắc phục KeyError, ValueError.

Tìm hiểu cách sử dụng pandas.melt() để tái cấu trúc DataFrame từ dạng rộng sang dạng dài, với ví dụ thực tế và các trường hợp dùng phổ biến.

Chúng tôi đã tuyển chọn 30 mẹo Python hay bạn có thể dùng để cải thiện code và phát triển kỹ năng Python của mình.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về danh sách liên kết: khi nào nên dùng, các loại và cách triển khai trong Python.

Tìm hiểu cách xác thực dữ liệu của bạn với Great Expectations trong Python qua hướng dẫn end-to-end này!

Tìm hiểu về thuật toán học tăng cường không mô hình phổ biến nhất với hướng dẫn Python.

Tìm hiểu về hồi quy tuyến tính, mục đích của nó và cách triển khai bằng thư viện scikit-learn. Bao gồm các ví dụ thực tiễn.

Trong hướng dẫn Python này, bạn sẽ xử lý chuyển đổi kiểu dữ liệu ngầm định và tường minh của các cấu trúc dữ liệu nguyên thủy và phi nguyên thủy với sự hỗ trợ của ví dụ mã!

Tìm hiểu cách thuật toán Apriori hoạt động, các khái niệm chính và cách sử dụng hiệu quả để phân tích dữ liệu và ra quyết định.

Khám phá cách tìm kiếm theo chiều rộng khám phá có hệ thống các nút và cạnh trong đồ thị. Tìm hiểu cách tiếp cận theo từng tầng để đảm bảo đường đi ngắn nhất trong các mạng không trọng số. Áp dụng BFS trong khoa học dữ liệu, AI và mạng máy tính.

Tìm hiểu cách xây dựng mô hình Transformer bằng PyTorch, một công cụ mạnh mẽ trong học máy hiện đại.

Tìm hiểu cách chuyển chuỗi thành đối tượng datetime trong Python bằng strptime(), dateutil và pandas với các ví dụ mã thực tế.