Introduktion till LLM:er i Python

Upptäck vad som ligger bakom hajpen kring stora språkmodeller

Stora språkmodeller (LLM:er) har blivit avgörande verktyg som driver några av de mest imponerande framstegen och tillämpningarna i dagens AI-landskap. Denna praktiska kurs ger dig den kunskap och de färdigheter du behöver för att förstå, bygga och utnyttja kraften i LLM:er för att lösa komplexa språkuppgifter som översättning, språkgenerering och mer.

Upptäck LLM-arkitektur och utnyttja förtränade modeller

Genom interaktiva kodövningar kommer du att upptäcka olika transformerarkitekturer och hur du identifierar dem. Du kommer att utforska hur du kan utnyttja förtränade språkmodeller och dataset från Hugging Face för att finjustera och utvärdera din modell med hjälp av avancerade mätvärden som passar LLM:er. Slutligen får du veta mer om etiska frågor och bias som är relevanta för LLM:er samt hur du kan identifiera dem. I slutet av den här kursen kommer du att kunna bygga LLM:er, finjustera och utvärdera dem med hjälp av specialiserade mätvärden, samtidigt som du förstår de viktigaste utmaningarna och etiska övervägandena kring att möjliggöra verkliga LLM-tillämpningar.