Articles sur la science des données

Aucune carrière en data science ne se ressemble, mais certaines bonnes pratiques s’appliquent à tous. Voici notre guide essentiel pour développer vos compétences et franchir la prochaine étape de votre carrière.

Le MLOps allie outils, pratiques, techniques et culture pour assurer le déploiement fiable et à l’échelle des modèles de machine learning. Lancez votre apprentissage avec ces excellentes ressources gratuites.

Réussir la mise en production de projets de data science suppose de collaborer avec différents types de parties prenantes. Qui sont-elles ? Lors d’un récent webinar, Brian Campbell a présenté 3 types de collaborateurs que l’on retrouve dans tout projet de data science.

Développez vos compétences en programmation R avec ces cinq défis R. Testez-vous et relevez un défi en sept jours !

Mettez vos compétences SQL à l’épreuve avec ces cinq défis SQL. Travaillez sur des cas concrets et voyez si vous pouvez en terminer un en une semaine.

Concevoir et présenter un portfolio data science solide est essentiel pour concrétiser vos apprentissages. Imaginer, développer et publier vos travaux exige de la constance et de la persévérance, mais cet effort peut vraiment vous aider à mieux vous positionner.

Passez au niveau supérieur en Python avec ces cinq défis de code. Mettez-vous à l’épreuve et voyez si vous pouvez en terminer un en une semaine !

Power BI et Tableau ouvrent notre guide des 15 meilleurs outils de visualisation de données pour créer des tableaux de bord et des rapports métiers, avec une option pour chaque niveau.

En tant que data scientist, vous devrez parfois configurer des variables d'environnement pour vos projets, en local ou sur une plateforme. Ce guide vous explique l'essentiel !

Lors d’un récent webinaire, nous avons montré que la gouvernance des données est un élément clé de la stratégie data d’une organisation et qu’elle permet d’en exploiter toute la valeur. Pour réussir un plan de gouvernance, il est essentiel de s’appuyer sur les bons outils et technologies.

Découvrez cinq façons d'utiliser la science des données en marketing. Gardez une longueur d'avance, développez vos compétences en données et lancez un projet marketing en data science.

Devenir un professionnel des données certifié DataCamp demande du travail et de la préparation, mais c’est un excellent moyen de montrer aux employeurs que vos compétences sont prêtes pour le terrain. Dans cet article, nous partageons nos meilleurs conseils pour vous préparer et réussir l’épreuve pratique de la certification DataCamp.