Artikel zur Datenwissenschaft

In diesem Artikel stellen wir die besten Data-Science-Konferenzen für 2026 vor.

MLOps vereint Tools, Praktiken, Techniken und Kultur für die zuverlässige und skalierbare Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Starte deine Lernreise mit diesen großartigen kostenlosen Ressourcen.

Keine zwei Data-Science-Karrieren sind gleich – doch es gibt Best Practices, die allen helfen. Hier ist unser kompakter Guide, wie du deine Kompetenzen ausbaust und den nächsten Karriereschritt erreichst.

Power BI und Tableau führen unseren Guide zu den 15 besten Tools für Dashboards und Business‑Reports an — mit einer Empfehlung für jedes Kompetenzniveau.

Wusstest du, dass es auf LinkedIn dreimal so viele Stellenanzeigen für Data Scientists gibt wie Data Scientists weltweit? Lies hier diese und weitere spannende Fakten über Data Science!

Erfolgreiche Data-Science-Projekte erfordern die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Wer sind sie? In einem aktuellen Webinar hat Brian Campbell 3 Arten von Mitwirkenden vorgestellt, die in jedem Data-Science-Projekt vorkommen.

Ein starkes Data-Science-Portfolio zu erstellen und zu präsentieren, ist ein entscheidender Schritt, um Gelerntes in die Praxis zu bringen. Konzeption, Entwicklung und Veröffentlichung erfordern Konsequenz und Durchhaltevermögen — aber der Einsatz hilft dir, dich besser zu positionieren.

Bring deine Python-Kompetenzen mit fünf Coding-Challenges auf das nächste Level. Stell dich der Herausforderung und schau, ob du eine innerhalb einer Woche schaffst!

Verbessere deine R-Programmierkenntnisse mit diesen fünf R-Challenges. Teste dich und schließe eine Challenge innerhalb von sieben Tagen ab!

Stell deine SQL-Kompetenzen mit diesen fünf SQL-Challenges auf die Probe. Arbeite mit Beispielen aus der Praxis und finde heraus, ob du eine Challenge in einer Woche schaffst.

Entdecke fünf Wege, Data Science im Marketing zu nutzen. Verschaffe dir einen Vorsprung, erweitere deine Datenkompetenzen und starte ein Data-Science-Marketingprojekt.

DataCamp Certified zu werden erfordert viel Arbeit und Vorbereitung – aber es ist ein starker Nachweis gegenüber Arbeitgebern, dass deine Kompetenzen praxistauglich sind. In diesem Artikel bekommst du Insider-Tipps, wie du dich auf die praktische DataCamp-Zertifizierungsprüfung vorbereitest und sie mit Bravour bestehst.