Kurs
Google ADK ile AI Ajanları Oluşturma
1 sa
7.6K
xAI, Grok 4.1’i tanıttıktan sadece birkaç saat sonra Google, bir adım daha ileri giderek Gemini 3’ü duyurdu. Bu en son Gemini modeli, Google’ın bugüne kadarki en akıllı modeli ve Gemini uygulamasında, ayrıca AI Studio ve Vertex AI’da anında kullanılabilir.
Gemini 3, aramada AI Mode’u da derhal desteklemeye başlayacak ve Google ayrıca Gemini 3 Deep Think modunu ve yeni araç odaklı geliştirme platformu Google Antigravity’i de duyurdu.
Bu yazıda, Google’ın açıkladığı her şeyi, bunun LLM alanı için ne anlama geldiğini aktaracağım ve yeni Gemini 3 modelini bizzat deneyerek neler yapabildiğini göreceğim. Ayrıca Gemini 3 API kılavuzumuzla uygulamalı bir proje üzerinde çalışabilir, öğreticimizle Google Antigravity’i inceleyebilir ve Gemini 3 Flash projesi oluşturma rehberimize göz atabilirsiniz.
Gemini 3 Pro Nedir?
Gemini 3 Pro, Google’ın en yeni ve en gelişmiş büyük dil modeli. Şu anda Gemini Uygulaması, AI Studio ve Vertex AI üzerinden erişilebilir. Şirket, bu modelin akıl yürütme, kodlama ve çok modlu görevlerde iyileştirilmiş performansla şimdiye kadarki en akıllı modelleri olduğunu belirtiyor.
Bu yeni model, yalnızca yedi ay önce çıkan Gemini 2.5 Pro sürümünün başarısı üzerine inşa ediliyor. Gemini 3, sadece birkaç saat içinde Grok 4.1’in yerini alarak LMArena Lider Tablosunun zirvesine yerleşti.
Google, Gemini 3 Pro’nun doktora seviyesinde akıl yürütme yeteneğine sahip olduğunu iddia ediyor ve model; Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond ve MathArena Apex dâhil çeşitli yapay zeka kıyaslamalarında yeni yüksek puanlar elde ediyor. Bu etkileyici sonuçlar dizisi, OpenAI’ın yeni GPT-5.1’i ve Anthropic’in Claude Sonnet 4.5 gibi modellerini geride bıraktığı anlamına geliyor.
Gemini 3’teki Yeni Özellikler
Peki, Gemini 3 selefine ve diğer yeni modellere kıyasla neler sunuyor? Performansta büyük bir sıçramanın yanı sıra, Google Gemini 3 ile “her şeyi öğrenebilir, oluşturabilir ve planlayabilirsiniz” diyor. İddialı sözler. Bunun ne anlama geldiğini görmek için yeni özelliklere bakalım:
Geliştirilmiş performans
Yeni Gemini 3 modelinin öne çıkan özelliklerinden biri, listelerin tepesine yerleşen performansı. Deep Think modu olmadan bile bu sürüm, Humanity’s Last Exam kıyaslama lider tablosunda araçsız %37,2 (Deep Think ile %41) puanla dikkat çekiyor; bu oran GPT-5.1’in %26,5’ine kıyasla oldukça yüksek.
Gemini 3 sadece metinde başarılı değil. MathArena Apex kıyaslamasında %23,4 puanla matematik alanında mevcut en yüksek puanlı sınır modeli konumunda. Benzer şekilde, LMM’lerin eğitim videolarından bilgi edinme yeteneğini değerlendiren çok modlu ve çok disiplinli bir video kıyaslaması olan Video-MMMU’da %87,6 puan alarak yine listenin zirvesine çıkıyor.
Bazen kıyaslama rakamlarına kapılmanın kolay olduğunu ve belki de asıl testin kullanılabilirliğe odaklanması gerektiğini biliyorum, ancak Gemini 3 Pro’nun LLM performansında belirgin bir sıçrama olduğu açık.
Gemini 3 Deep Think modu nedir?
Gemini 2.5 Pro’da gördüğümüz gibi, Gemini 3 Deep Think modu paralel düşünme ve pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak yanıtları önemli ölçüde iyileştiriyor (daha yavaş yanıtlar pahasına). Deep Think, Gemini’yi daha ayrıntılı, yaratıcı ve “düşünceli” kılıyor.
Gemini 3 Deep Think ile akıl yürütme, bilimsel bilgi ve görsel mantık bulmacaları gibi alanlarda, düşünme modu kapalı Gemini 3 Pro’ya göre iyileştirmeler görüyoruz. Bu da Deep Think’in yeni ve alışılmadık zorlukları çözme becerisinin arttığı anlamına gelmeli.
Deep Think şu anda değerlendirme aşamasında; yani, Google AI Ultra abonelerine “önümüzdeki haftalarda” sunulmadan önce test uzmanları tarafından değerlendirilmekte.
Gerçek çok modluluk
Gemini 3, metin, görsel, ses, video ve kodu ayrı kodlayıcılar yerine tek bir transformer yığını içinde işleyen yeni bir çok modlu mimari sunuyor.
Bu birleşim, gerçek çapraz-mod akıl yürütmeyi mümkün kılıyor. Gemini 3 bir çizimi yorumlayıp çalışan kod üretebiliyor veya bir videoyu analiz edip bilimsel kavramlarını açıklayabiliyor. Video-MMMU ve MMMU-Pro’daki kıyaslama sonuçları, mekânsal ve görsel anlayışta büyük bir sıçramayı doğruluyor. Gemini 2.5 Pro’da olduğu gibi, bir milyon belirteçlik bağlam penceresine sahip; yani çok geniş ve farklı girdiler arasında bağlantı kurabiliyor.
Aracı yaratıcılık
Gemini 3, araç kullanımı, planlama ve “vibe coding”teki yeni ilerlemelerle pasif üretimden aracı yaratıcılığa geçiyor. Modelin mimarisi, tek bir istemden oynanabilir bir oyun kodlamak veya etkileşimli bir kullanıcı arayüzü oluşturmak gibi çok adımlı iş akışlarını planlamasına, yürütmesine ve doğrulamasına izin veren uzun ufuklu akıl yürütme döngülerini destekliyor.
Bu yetenekler, yeni duyurulan Google Antigravity üzerinden de devreye alınıyor; burada ajanlar editör, terminal ve tarayıcıya doğrudan erişebiliyor. Bu, yapılandırılmış özerklik ve gerçek zamanlı araç entegrasyonu kullanarak yaratıcı fikirleri işlevsel sistemlere dönüştürmek üzere bir ortak geliştirici gibi çalışmak için tasarlanan ilk Gemini sürümü.
Her şeyi öğrenin, oluşturun ve planlayın?
Google, en yeni modelin öğrenme, oluşturma ve planlamaya nasıl yardımcı olabileceğine dair çeşitli örnekler veriyor.
Odak noktası büyük ölçüde çok modlu iyileştirmelerde; yani Gemini’nin metin, görsel, video, ses ve kod gibi alanlarda bilgiyi anlama ve üretme becerisinde.
Bugünlerde “vibe coding” birçok kişi için büyük bir odak noktasıyken, Gemini 3 geliştiricilerin fikirleri hayata geçirmesini daha da kolaylaştırmalı. Google, tek atışta üretimde çok iyi olduğunu söylüyor; yani tek bir istemle yüksek kaliteli sonuçlar üretebiliyorsunuz. Ayrıca, projelerinizin gerçekten canlı ve tepkisel hissettirmesi için gereken karmaşık talimatları da yönetebiliyor.
Geliştiriciler, Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI ve az sonra bahsedeceğimiz yeni Google Antigravity’de araç odaklı projeler oluşturmaya Gemini 3 ile başlayabilir.
Son olarak oldukça etkileyici bir iddia daha: Gemini 3 Pro, bir yıllık simüle edilmiş çalışmada araç kullanımı ve karar verme tutarlılığını koruyabiliyor. Google AI Ultra aboneliğine sahip kullanıcılar, bu özelliklerden yararlanabilen çok adımlı ajanlar oluşturmanıza yardımcı olabilecek yeni Gemini Agent deneysel özelliğine anında erişebilecek.
Gemini 3 Pro Örnekleri
1 milyon belirteçlik bağlam penceresi sayesinde Gemini 2.5 Pro uzun süredir favorilerimden biriydi; bu nedenle, aynı bağlam penceresinde geliştirilmiş çok modlu performansla Gemini 3’ün neler yapabileceğini görmek beni heyecanlandırıyor. Yeteneklerini görmeye başlamak için birkaç test:
Basit Half-Life 3 esintili oyun
Gemini 2.5 ile test ettiğimiz gibi, yaklaşık 10 kelimelik bir istemle Gemini 3 Pro’ya Half-Life 3’ten esinlenen yandan kaydırmalı bir oyun yaptırdım. İstem şöyleydi: Bana Half-Life 3’ten esinlenen basit bir yandan kaydırmalı oyun yap
Çok da uzun bir düşünme süresi olmadan ve benzer bir kodlama süresiyle, Gemini 3 Pro (AI Studio üzerinden) kısa isteme rağmen oldukça sağlam bir deneme oluşturdu. Çalışıyor, yandan kaydırmalı ve açıkça kaynak materyalden esinlenilmiş.
İşte ortaya çıkanın videosu:
Küçük dokunuşlar gözümden kaçmadı. Gemini Runner’da, istemde bile yer almayan aynı yıldızlı gece gökyüzü vardı. Kaybedince de “Extinct” yazıyordu.
Çok modlu yetenekler
Çok modlu yetenekleri test etmek için altı yaşındaki bir çocuğun çizdiği bir resmi yükledim.
Sonra sahneyi basit bir oyuna dönüştürmesini istedim. Kullandığım istem şöyleydi:
Bu görüntüdeki öğeleri kullanarak basit bir tarayıcı oyunu üretin. Oyunu gösterilene göre temellendirin.
Bu istemde, görsel içeriği yorumlayıp gördüklerine göre bir oyun oluşturup oluşturamayacağını görmek için resimdeki hiçbir şeyi özellikle belirtmemeye dikkat ettim.
Sonuç, düşen karı toplamak için çöp adamı hareket ettirebildiğiniz Snowy’s Day adlı küçük bir oyundu.
Gördüğünüz gibi oyundaki öğeler doğrudan paylaştığım görüntüden alındı. Ekran görüntüsünün ruhuna sadakatinden etkilendim, ancak dünyanın en eğlenceli oyunu olduğu söylenemezdi. Belki de altı yaşındaki bir çocuk için eğlenceli olabilir.
Küçük bir not: Gemini görüntünün kar olduğunu anladı. Yıldız çizdiğini sandığım için kendimi kötü hissettim!
Gemini 3 Kıyaslamaları
Google, hem Gemini 3 Pro hem de Gemini Deep Think için kapsamlı kıyaslama verileri sundu ve sonuçlar genel olarak etkileyici.
Gemini 3 Pro kıyaslamaları
Saf akıl yürütme yeteneği söz konusu olduğunda, Gemini 3 Pro, Google’ın “doktora seviyesinde akıl yürütme” dediği şeyi sergiliyor. Öne çıkan sonuçlar şunlar:
Görsel akıl yürütme
Görsel akıl yürütme büyük bir sıçrama yapıyor.
- ARC-AGI-2’de Gemini 3 Pro %31,1 puan alıyor. Bu, Gemini 2.5 Pro’nun %4,9’una göre muazzam bir artış ve hem Claude Sonnet 4.5’in hem de GPT-5.1’in oldukça önünde.
- Benzer şekilde, ekran anlama yeteneğini test eden ScreenSpot-Pro’da Gemini 3 Pro %72,7’ye ulaşıyor ve Claude Sonnet 4.5’i (%36,2) ve GPT-5.1’i (%3,5) açık ara geride bırakıyor.
Bunların her ikisi de modelin görsel bilgiyi anlama ve bu konuda akıl yürütme becerisinde büyük bir sıçramayı gösteriyor.
Matematik
MathArena Apex’te %23,4 puanla Gemini 3 Pro rakiplerini ezip geçiyor. Perspektif vermek gerekirse: Gemini 2.5 Pro %0,5, Claude Sonnet 4.5 %1,6 ve GPT-5.1 yalnızca %1,0 aldı. Bu, matematiksel akıl yürütmede sınır modelleri için yeni bir standart anlamına geliyor.
Uzun ufuklu planlama
Uzun ufuklu planlamayı ölçmek için, bir otomat işletmesini tam bir yıl boyunca yürütmeyi simüle eden Vending-Bench 2 adlı bir kıyaslama bulunuyor. Model, stok, fiyatlandırma ve diğer her şey hakkında sürekli kararlar vermek zorunda. Bu, bir yapay zekanın hedeflerini kaybetmeden veya tutarsız kararlar almadan binlerce ardışık seçim boyunca tutarlı ve rasyonel karar verme yeteneğini test ediyor.
Bu kıyaslamada, Gemini 3 Pro ortalama 5.478,16 $ net değere ulaşıyor. Bunu Claude Sonnet 4.5’in (3.838,74 $) ve GPT-5.1’in (1.473,43 $) değerleriyle karşılaştırın. Kulağa niş bir kıyaslama gibi gelebilir, ancak günler veya haftalar boyunca görevleri yönetmesi gereken gerçek dünya yapay zeka ajanları için bu tür bir güvenilirlik önemlidir.
Diğer kıyaslamalar
Gemini 3 Pro, çok çeşitli ek kıyaslamalarda güçlü bir performans sergiliyor. Çok modlu anlama (MMMU-Pro), video kavrama (Video-MMMU), grafik akıl yürütme (CharXiv) ve rekabetçi kodlama (LiveCodeBench Pro) alanlarında liderlik ediyor.
Dikkate değer bir istisna: Claude Sonnet 4.5, yazılım mühendisliği kıyaslaması olan SWE-Bench Verified’da Gemini 3 Pro’yu kıl payı geride bırakıyor.
Gemini 3 Deep Think modu kıyaslamaları
Şimdi, şu anda güvenlik test uzmanları tarafından değerlendirilmekte olan ve önümüzdeki haftalarda Google AI Ultra abonelerine sunulacak geliştirilmiş akıl yürütme modu Gemini Deep Think’in kıyaslamalarına bakalım.
Şunu merak ediyor olabilirsiniz: Gemini 3 Pro zaten listelerin zirvesindeyken Deep Think modu neden önemli? Cevap şu ki bazı problemler uzatılmış akıl yürütme süresinden fayda sağlar. Deep Think, özellikle zorlu görevlerde daha fazla hesaplama çabası harcamak için paralel ve uzun soluklu akıl yürütme kullanır. Daha uzun sürmesi için tasarlanmıştır; ancak en zor akıl yürütme problemleri için bu ek işlem süresi, aşağıdaki kıyaslamalarda da görüldüğü gibi anlamlı derecede daha iyi sonuçlara dönüşür:
Yeni problemleri çözme
Benim için öne çıkan sonuç ARC-AGI-2. Deep Think moduyla Gemini 3, ARC-AGI-2’de %45,1’e ulaşıyor. (Bu, ARC Prize yarışmasıyla ilişkili kıyaslamanın resmi doğrulanmış sürümüdür.) Bu testte, modele akıl yürütme aracı olarak kod yazma ve çalıştırma izni verildi; yani problemleri düşünmek için programlamadan yararlandı.
Bu neden önemli? ARC-AGI-2, bir modelin yeni ve tanıdık olmayan zorlukları çözme yeteneğini özellikle test eder. Bunlar, modelin daha önce hiç görmediği ve eğitim verilerinden desen eşleştirmeyle çözemeyeceği sorunlardır. Tarihsel olarak yapay zeka sistemleri için en zor alanlardan biri olduğundan, güçlü bir puan ezberlemeden ziyade gerçek akıl yürütme kabiliyetleri gördüğümüzü gösterir.
Son derece zor sorular
Deep Think modu, araç kullanmadan Humanity’s Last Exam’de %37,5’e ulaşıyor. Deep Think etkinleştirildiğinde bu oran %41,0’a çıkıyor. Referans olarak GPT-5.1’in puanı %26,5’ti.
Bu kıyaslama ilginç; çünkü insan anlayışının sınırındaki bilgi ve akıl yürütmeyi test etmek üzere tasarlandı. Çözmek için derin uzmanlık gerektiren son derece zor problemleri düşünün. Gemini 3’ün, Deep Think kullanarak bu soruların üçte birinden fazlasını doğru yanıtlayabilmesi, yalnızca bilgi tekrarlamadığını, çok karmaşık ve muğlak problemler üzerinde gerçekten akıl yürüttüğünü gösteriyor.
Lisansüstü düzeyde bilim
Deep Think modu, lisansüstü düzey bilim soruları kıyaslaması olan GPQA Diamond’da A notu — %91,9 — alıyor. Deep Think bu puanı %93,8’e kadar çıkarıyor. %91,9 zaten etkileyici olsa da daha ilginç olan, bunun Deep Think’in hâlâ daha da iyileştirebildiği bir taban çizgiyi temsil etmesi.
Gemini 3’e Nasıl Erişebilirim?
Gemini 3 Pro şu anda birden çok platformda mevcut. Gemini uygulamasında hemen kullanabilirsiniz. Aramadaki AI Mode’u da desteklediğinden, farkında olmadan da Gemini 3 ile etkileşime girebilirsiniz.
Geliştiriciyseniz, Gemini 3 Pro’ya Google AI Studio, Vertex AI ve Gemini CLI’deki Gemini API’si üzerinden erişebilirsiniz. Ayrıca yeni duyurulan Google Antigravity platformunda ve Cursor, GitHub, JetBrains, Manus ve Replit gibi birçok üçüncü taraf araçta da mevcut.
Google AI Ultra aboneleri, çok adımlı ajanlar oluşturmak için deneysel Gemini Agent özelliğiyle birlikte Gemini 3 Pro’ya erişim elde ediyor. Deep Think şu anda güvenlik testlerinden geçiyor ve ek güvenlik değerlendirmeleri tamamlandıktan sonra önümüzdeki haftalarda Ultra abonelerine sunulacak.
Öğrenciler için Google, Gemini 3 Pro’ya erişim, sınırsız görsel yükleme, 2 TB depolama ve NotebookLM gibi ek araçlar sunan bir yıllık ücretsiz bir plan tanıttı.
Google, Gemini 3’ü Nasıl Kullanıyor?
Gemini 3 Pro çoktan sahada ve Google onu iki temel özellikte kullanmaya başladı:
Google Arama AI Özetleri
Google bu yeni modelden o kadar emin ki onu doğrudan Google Arama’ya entegre etme gibi alışılmadık bir adım atıyor. AI Özetleri Nisan’dan bu yana giderek daha fazla sayfada kullanıma açılıyordu; artık lansman günü itibarıyla bu özetleri Gemini 3 Pro güçlendirecek.
Gemini 3 ve Google Antigravity
Bu duyurunun bir diğer gerçekten heyecan verici kısmı, yeni bir araç odaklı geliştirme platformu olan Google Antigravity’nin dâhil edilmesi.
Bu yeni araç, Gemini 3’ün akıl yürütme, araç kullanımı ve aracı kodlama yetenekleriyle güçlendirildi. Google, bir AI IDE’si gibi tanıdık geleceğini, ancak ajanların karmaşık projeleri kendi başlarına planlamak, yazmak ve kontrol etmek için editör, terminal ve tarayıcıya doğrudan erişebileceğini vadediyor.
Antigravity; Gemini 3 Pro, tarayıcı kontrolü için Gemini 2.5 Computer Use modeli ve görsel düzenleme için Nano Banana (Gemini 2.5 Image) ile bağlantı kuracak.
Son Düşünceler
Google bu sürümle açıkça bir mesaj veriyor: En yetenekli yapay zeka modeli yarışına geri döndüler ve bunu tüm ürün ekosistemleri genelinde hızla ve ölçekli biçimde sunuyorlar. Teknik özellikler göz önüne alındığında onlara katılmamak zor; Gemini 3 Pro, çok modlu anlama için dünyadaki en iyi yapay zeka modeli gibi hissettiriyor.
Google her zamanki gibi iyi konumlanmış durumda. Bulut altyapısı, özel çipleri ve dikey entegre yapay zeka yığını artık birbirini güçlendirerek az sayıda rakibin eşleşebileceği bir performans sunuyor. Kazanımlar akıl yürütmeden kodlamaya, çok modlu anlamadan uzun ufuklu planlamaya kadar her şeyi kapsadığı için, Google’ın Gemini 3 Pro ile Gemini’nin çekirdek mimarisinde temel iyileştirmeler yaptığını güçlü biçimde gösteriyor. Dahası, Google’ın belirli iş kullanımları göz önünde bulundurularak geliştirdiği görülüyor; bu nedenle yapay zekayı kullanma biçimlerimiz hızla daha çeşitli ve daha ilginç hale geliyor.
Yapay zekayla ilgili her konuda hızla yol almak istiyorsanız AI Fundamentals beceri yoluyla başlamanızı öneririm.
Gemini 3 Pro ile Gemini 3 Deep Think arasındaki fark nedir?
1 milyon belirteçlik bağlam penceresi ne işe yarar?
Gemini 3 Pro’yu ücretsiz nasıl deneyebilirim?
Google Antigravity nedir ve AI Studio veya Vertex AI’dan nasıl farklıdır?
Kıyaslama puanları Gemini 3 Pro için neden önemlidir?
Author
Josef Waples
