Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Veritabanındaki tablolardan verileri nasıl birleştirip özetleyeceğini öğrendin—peki ya sonra? Verilerini nasıl dönüştürür, düzenler ve en doğru şekilde yorumlarsın? Bu orta seviye kurs, ilişkisel bir veritabanında bilgileri derlemek, filtrelemek ve kategorize etmek için gereken temel işlevleri öğretecek; SQL araç setini genişletip karmaşık sorulara yanıt bulmana yardımcı olacak. CASE ifadelerini, alt sorguları ve pencere fonksiyonlarını sağlam bir şekilde kullanmayı öğreneceksin—bunları yaparken European Soccer Database üzerinden futbol hakkında ilginç bilgiler de keşfedeceksin.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" kısmına tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Değerlendirmeye, sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
CASE'i birlikte keşfedelim
Bu bölümde, kategorik değişkenler oluşturmak için CASE WHEN ifadesini kullanmayı, birden çok filtreleme koşuluyla verileri tek bir sütunda toplamayı ve sayı ile yüzdeleri hesaplamayı öğreneceksin.
- CASE'i ele alalım50 XP
- Temel CASE deyimleri100 XP
- Sütun değerlerini karşılaştıran CASE ifadeleri100 XP
- İki sütun değerini karşılaştıran CASE ifadeleri bölüm 2100 XP
- CASE durumunda işler daha da karmaşıklaşıyor50 XP
- Rekabet DURUMUNDA100 XP
- CASE ifadenini filtrelemek100 XP
- Toplama fonksiyonlarıyla CASE WHEN50 XP
- CASE WHEN ile COUNT100 XP
- CASE WHEN ile koşullu seçim ve toplama100 XP
- Kesirler türetmek için CASE ve AVG kullanma100 XP
2
Kısa ve Sade Alt Sorgular
Bu bölümde, SELECT, FROM ve WHERE ifadelerindeki alt sorguları öğreneceksin. Veri kümeni oluştururken alt sorgulara ne zaman ihtiyaç duyulduğunu ve sorgularında onları nereye yerleştirmenin en iyi yaklaşım olduğunu kavrayacaksın.
3
İlişkili Sorgular, İç İçe Sorgular ve Ortak Tablo İfadeleri
Bu bölümde, ilişkisel bir veritabanından daha karmaşık veriler çıkarmak için iç içe ve ilişkili alt sorguları nasıl kullanacağını öğreneceksin. Ayrıca ortak tablo ifadelerini ve birden çok ortak tablo ifadesiyle en iyi şekilde sorgu kurmayı da göreceksin.
4
Pencere Fonksiyonları
Pencere fonksiyonlarını ve bir veri kümesi boyunca toplu (aggregate) fonksiyonları nasıl uygulatacağını öğreneceksin. Ayrıca kümülatif toplamları ve bölümlenmiş (partitioned) ortalamaları hesaplamayı da göreceksin.
S
SQL ile Veri İşleme
Kurs
Tamamlandı
