Перейти до основного вмісту

Курс

Опрацювання даних у KNIME

Базовий3 год

Автоматизуйте роботу з даними в KNIME: об’єднання, агрегація, робота з БД і розширена обробка файлів.

Python3 год9 відео26 вправ2,150 XP1,269Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Автоматизуйте та спростіть свої робочі процеси з даними

У сучасному динамічному світі фахівцям із даних потрібні інструменти, щоб автоматизувати повторювані завдання та ефективно працювати з різноманітними наборами даних. KNIME надає платформу без коду для безперешкодного перетворення, аналізу та керування даними. Цей курс створено, щоб надати вам практичні навички KNIME — від базового об’єднання даних до розширених операцій із базами даних — і допомогти вам підвищити продуктивність та точність.


<h2>Опануйте об’єднання та агрегацію даних</h2>
<p>Почніть свій шлях із вивчення об’єднання наборів даних за допомогою конкатенації, пошуку та з’єднань. Ви створите робочі процеси, які забезпечують послідовну та точну обробку даних. Переходьте до методів агрегації, як-от зведені таблиці та групування, відкриваючи цінні інсайти завдяки перебудові та підсумовуванню ваших даних.</p>
<br>

<h2>Оптимізуйте роботу з файлами та керування базами даних</h2>
<p>Пориньте в просунуті робочі процеси введення та виведення даних, зокрема імпорт кількох файлів, автоматизацію керування файлами за допомогою вузлів Utility та запис даних у форматах Excel, CSV і рідному для KNIME .table. Відкрийте для себе можливості операцій на рівні бази даних, таких як фільтрація та об’єднання, щоб обробляти дані швидко й точно.</p>
<br>

<h2>Підвищте впевненість у автоматизації даних</h2>
<p>Наприкінці цього курсу ви вдосконалите свої навички KNIME, щоб упевнено автоматизувати робочі процеси, оптимізувати обробку даних і ефективно працювати зі складними наборами даних. Незалежно від того, чи ви аналітик, citizen data scientist або data engineer, цей курс надає навички, щоб підвищити продуктивність і легко знаходити цінні інсайти.</p>  

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Конкатенація, пошук відповідників і з'єднання

Поєднуйте набори даних за допомогою методів злиття в KNIME, зокрема конкатенації, пошуку відповідників і з'єднань. Ці підходи зменшують кількість ручних помилок і забезпечують послідовну підготовку даних. Ви навчитеся автоматизувати такі робочі процеси, заощаджуючи час і зусилля.
Почати розділ
2

Вступ до агрегації та зведення (pivot)

Опanuйте агрегацію та зведення (pivot), щоб узагальнювати й переструктуровувати дані для глибших інсайтів. Дослідіть розширені інструменти для роботи з багатьма файлами, автоматизації процесів і оброблення великих наборів даних.
Почати розділ
3

Розширене зчитування та запис даних

4

Вступ до операцій із базами даних

Використовуйте операції з базами даних, щоб фільтрувати, з'єднувати й оновлювати дані безпосередньо в джерелі для швидкості та точності. Оптимізуйте свої робочі процеси й тримайте дані готовими до аналізу та звітності.
Почати розділ

Опрацювання даних у KNIME

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.