After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Ви провели аналіз, підготували звіт і натренували модель. Що далі? Якщо хочете розгорнути модель у продакшені, ваш код має бути надійнішим за дослідницькі скрипти в Jupyter Notebook. Курс «Написання функцій у Python» дасть вам міцну основу для створення складних і елегантних функцій, щоб ви могли робити внесок у команду як дослідник і інженер. Ви опanuєте корисні прийоми, зокрема як писати менеджери контексту та декоратори. Також дізнаєтеся найкращі практики написання підтримуваних і багаторазово використовуваних функцій із якісною документацією. Кажуть, що фахівці, які вміють проводити ґрунтовні дослідження та писати якісний код, — рідкість. Пройдіть курс і переконайтеся в цьому на практиці!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Найкращі практики
Мета цього курсу — допомогти вам стати експертом з Python, тож перший розділ починається з найкращих практик написання функцій. Ви розглянете докстрінги, чому вони важливі, і як зрозуміти, коли варто винести частину коду в окрему функцію. Ви також дізнаєтеся, як саме Python передає аргументи у функції, а ще про типові підводні камені, що ускладнюють налагодження під час виклику функцій.
2
Менеджери контексту
Якщо ви колись бачили ключове слово "with" у Python і замислювалися, для чого воно, цей розділ для вас! Менеджери контексту — це зручний спосіб створювати з'єднання в Python і гарантувати їх коректне закриття, коли ви завершили роботу. У цьому розділі ви навчитеся користуватися менеджерами контексту, а також писати власні.
3
Декоратори
Декоратори — надзвичайно потужна концепція в Python. Вони дають змогу змінювати поведінку функції, не змінюючи її вихідний код. Цей розділ закладе фундаментальні поняття, потрібні для глибокого розуміння декораторів (функції як об'єкти, область видимості та замикання), і дасть якісне введення в те, як декоратори визначаються та використовуються. Це детальне занурення у внутрішній устрій Python допоможе вам стати справжнім майстром Python.
4
Більше про декоратори
Тепер, коли ви розумієте, як декоратори працюють «під капотом», цей розділ покаже низку практичних прикладів, коли й як варто писати декоратори у власному коді. Ви також опanuєте просунуті теми, зокрема як зберігати метадані задекорованих функцій і як писати декоратори, що приймають аргументи.
Написання функцій у Python
Курс
завершено
