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KI-Artikel

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unser KI-Blog spricht über Datenwissenschaft, Anwendungen und verantwortungsvolle KI-Praktiken.
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Die 10 besten Methoden, um die Kosten für LLM zu senken

Lerne, wie du die Kosten für die Inferenz großer Sprachmodelle senken kannst, indem du praktische Techniken anwendest – von der Modelloptimierung und Hardwareauswahl bis hin zum Prompt- und Context-Engineering – und dabei die Vor- und Nachteile der einzelnen Ansätze verstehst.
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Bhavishya Pandit

25. September 2025

Chunking-Strategien für KI- und RAG-Anwendungen

Finde heraus, wie strategisches Dokument-Chunking die Leistung von RAG-Systemen verändert, und lerne, die effektivsten Segmentierungstechniken für deine KI-Anwendungen einzusetzen.
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Benito Martin

25. September 2025

KI-Sicherheit: Ein umfassender Leitfaden mit Beispielen

Lerne mehr über die Bedeutung der KI-Sicherheit, die verschiedenen Bedrohungen für KI-Systeme, wirksame Abwehrmechanismen und neue Trends in der KI-Sicherheit.
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Dr Ana Rojo-Echeburúa

18. September 2025

Sieben GPT-5-Beispiele zum Ausprobieren im Chat

Erfahre, wie GPT-5 für verschiedene praktische Anwendungen wie die Generierung von Geschäftsideen, die Erstellung von Websites und vieles mehr eingesetzt werden kann.
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Aashi Dutt

11. August 2025

GPT-5: Neue Funktionen, Tests, Benchmarks und mehr

Erfahre mehr über die neuen Funktionen von GPT-5, die Leistungsbenchmarks und wie es frühere OpenAI-Modelle zu einer einheitlichen Benutzererfahrung zusammenführt.
Alex Olteanu's photo

Alex Olteanu

8. August 2025

Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI): Prognosen, Risiken, Herausforderungen

Erfahre, was Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) ist, wie sie sich von der aktuellen KI unterscheidet und welche großen technischen, wirtschaftlichen und ethischen Herausforderungen noch zu meistern sind.

28. Juli 2025

Datenannotation erklärt: Wie KI aus beschrifteten Daten lernt

In diesem Blogbeitrag geht's darum, was Datenannotation ist, warum sie für KI so wichtig ist und wie man sie richtig macht. Dabei werden Methoden, Tools und Beispiele aus der Praxis gezeigt.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

16. Juli 2025

Grok 4: Tests, Funktionen, Benchmarks, Zugriff und mehr

Erfahre in echten Tests und Benchmarks, was Grok 4 und Grok 4 Heavy können (und was nicht) – alles in einer fundierten, ungeschminkten Übersicht.
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Alex Olteanu

10. Juli 2025

Kontext-Engineering: Ein Leitfaden mit Beispielen

Lerne, was Context Engineering ist, wie es funktioniert, was einige häufige Context-Fehler sind und wie du sie beheben kannst.
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Bex Tuychiev

8. Juli 2025

Was ist MMLU? LLM-Benchmark erklärt und warum er wichtig ist

Erkunde den MMLU-Benchmark: ein wichtiges Instrument für die LLM-Bewertung. Verstehe, was MMLU ist, seinen Datensatz, sein Scoring und seine Auswirkungen auf die Leistung von KI-Modellen und die Forschung.

Rajesh Kumar

12. Juni 2025

Cursor gegen Windsurf: Ein Vergleich mit Beispielen

Erfahre die wichtigsten Unterschiede zwischen Cursor und Windsurf, damit du entscheiden kannst, welches System am besten zu deinen Bedürfnissen passt.
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Bex Tuychiev

11. Juni 2025