Chief AI Officer là gì? Vai trò, Trách nhiệm và Kỹ năng Cốt lõi

Sự trỗi dậy của vai trò Chief AI Officer 

Tuy nhiên, điểm khác biệt so với các vai trò liên ngành khác chính là tác động phi thường của AI lên mọi khía cạnh của tổ chức trong thời gian rất ngắn. AI đòi hỏi nhiều vốn và nguồn lực, vì vậy cái nhìn end-to-end của CAIO bảo đảm việc triển khai được thực hiện một cách thấu đáo và có trách nhiệm. Điều này đồng nghĩa phải hiểu vai trò, nhu cầu và áp lực bên ngoài của các bộ phận khác.

Trong môi trường phát triển nhanh như AI, việc nắm bắt mọi thứ là thách thức nhưng thiết yếu. Điều này không chỉ bao gồm thử nghiệm và nghiên cứu công nghệ mới (phần này thực sự thú vị) mà còn thích ứng với các ranh giới pháp lý, bảo mật hoặc quy định, và phát triển các phương án thương mại để cung cấp giải pháp AI phù hợp với nhu cầu của khách hàng. 

Thực chất, công việc của CAIO là xem doanh nghiệp có thể dùng công nghệ mới nhất để mang lại lợi ích cho khách hàng như thế nào, chứ không phải vì công nghệ mà áp dụng công nghệ.

Đó là lý do việc triển khai AI cần được cân nhắc kỹ lưỡng. AI không mang lại ROI hoặc giá trị kinh doanh tức thời cho khách hàng — điều chỉ có thể đạt được khi AI được nhúng sâu vào quy trình, dữ liệu và thực hành hiện có — có nguy cơ trở thành một tiện ích bổ sung tốn kém hoặc bị xem nhẹ.

Một nghiên cứu của Gartner gần đây cho thấy, dù hơn một nửa tổ chức được khảo sát có một lãnh đạo AI, 88% trong số đó không mang chức danh Chief AI Officer. Vậy nên, dù chức danh còn khá mới, mức độ tiếp nhận đang tăng — về trách nhiệm, nếu chưa phải là về tên gọi. Dẫu vậy, LinkedIn cho thấy số lượng vai trò CAIO đã gần như tăng gấp ba trong 5 năm qua. 

Nguồn: Gartner

Giá trị cho Khách hàng: Trọng tâm của CAIO

Bảo đảm khách hàng luôn được đặt lên hàng đầu là yếu tố then chốt trong vai trò của CAIO. Mọi chức năng của công ty phải suy nghĩ từ góc nhìn của khách hàng — từ việc xác định ca sử dụng và lựa chọn kịch bản ban đầu đến việc xây dựng và bán sản phẩm. 

Ví dụ, chúng ta luôn cần tự hỏi có thể mang lại lợi ích gì ngay lập tức mà khách hàng không phải lo về tích hợp rườm rà, thiết kế prompt, hay các vấn đề an ninh và an toàn, v.v. 

Nghiên cứu người dùng là một điểm tựa quan trọng khác. Nó giúp chúng tôi nhúng AI và thiết kế sản phẩm, hiểu chức năng của các ca sử dụng và kiểm chứng giả định. Nhờ vậy, đội ngũ sản phẩm có thể mang đến những trải nghiệm AI hữu ích và đáng tin cậy mà người dùng yêu thích. 

Tại SAP, chúng tôi đánh giá tiềm năng tăng năng suất và hiệu quả của các ca sử dụng trước khi bắt tay vào kỹ thuật — và cuối cùng kiểm tra liệu kết quả kinh doanh có phù hợp với khách hàng hay không. Khi phù hợp, chúng tôi kiểm thử các kịch bản đó nội bộ. 

Như chúng tôi đã làm với HR trong SAP SuccessFactors, năng lực tư vấn của copilot AI tạo sinh Joule của chúng tôi với đội ngũ tư vấn dịch vụ, hay mô hình ngôn ngữ lớn ABAP mới nhất được huấn luyện cùng các nhà phát triển SAP S/4HANA. Điều này giúp chúng tôi nhận phản hồi sớm và chứng minh giá trị kinh doanh, độ chính xác và tính trách nhiệm của các phương pháp, công nghệ AI trước khi phát hành cho khách hàng. 

Chief AI Officer Hợp tác Xuyên Bộ phận

Bản chất của AI vốn liên ngành và liên sản phẩm. Nó nên được tích hợp vào sản phẩm để bổ trợ và gia tăng giá trị. AI không tồn tại trong chân không. Ví dụ điển hình là copilot AI tạo sinh của chúng tôi — Joule. Joule đang được triển khai trên toàn tổ chức — đến cuối năm 2024, Joule sẽ hỗ trợ xử lý 80% các tác vụ được sử dụng thường xuyên nhất trong các giải pháp SAP. 

Tìm hiểu thêm về Những điều lãnh đạo cần biết để triển khai AI một cách có trách nhiệm trong hội thảo trực tuyến của chúng tôi. 

Chính vì CAIO là mắt xích chung giữa rất nhiều đội ngũ tập trung vào AI nên họ có vị trí tốt nhất để đại diện cho tiếng nói của khách hàng. Trong trường hợp của chúng tôi, CAIO là động lực cho kỹ thuật, bao gồm việc dự trù một kiến trúc linh hoạt cho đổi mới tương lai. Đồng thời, họ cũng chịu trách nhiệm về cách chúng tôi truyền thông giá trị của AI ra thị trường, cách chúng tôi hợp tác và triển khai chiến lược go-to-market.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, CAIO phải có tầm nhìn về cách dùng AI như một bàn đạp để tăng năng suất, đổi mới và phát triển kinh doanh.

Chiến lược và Công nghệ AI

Nhìn vào SAP, chúng tôi đã xây dựng trải nghiệm tích hợp hoàn toàn thông qua SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Ở đây, tích hợp là ưu tiên hàng đầu của tất cả kỹ sư. Hiện nay, chúng tôi sử dụng SAP BTP ngay từ đầu, và mọi ứng dụng SAP đều dùng chung các dịch vụ để mang lại trải nghiệm tích hợp. 

Điều này với AI cũng không khác. 

Vì vậy, chúng tôi đang hưởng lợi từ khối công việc tích hợp bắt đầu khoảng 5 năm trước và có thể nhanh chóng nhúng AI và copilot AI Joule của chúng tôi trên toàn bộ danh mục giải pháp đám mây của SAP.   

Ngoài ra, việc mang lại giá trị cho người dùng sẽ dễ dàng hơn nhiều nếu AI có thể tương tác với dữ liệu then chốt đối với công việc của họ. Khi bộ phận mua sắm muốn tự động trích xuất thông tin tài liệu, AI sẽ làm tốt hơn nếu có thể đối chiếu thông tin trích xuất với hồ sơ trước đó. Nếu một đồng nghiệp HR nhờ AI tạo mô tả công việc hoặc phân tích sơ yếu lý lịch, AI sẽ làm tốt hơn nếu nắm được các mô tả công việc hiện có của công ty. 

Tự động hóa các quy trình này có thể mang lại giá trị to lớn nếu chúng ta cung cấp ngữ cảnh cho dữ liệu — một công ty đã rút ngắn quy trình tuyển dụng từ ba đến bốn tháng xuống chỉ còn vài tuần. 

Việc cung cấp ngữ cảnh đó, đặc biệt khi chúng ta tiến lên với nhiều ca sử dụng hơn, đòi hỏi sự hợp tác xuyên sản phẩm. Cách tiếp cận mà chúng tôi thiết lập tại SAP là tập hợp tất cả các dòng nghiệp vụ — dù là ERP, tài chính, chuỗi cung ứng, HR, trải nghiệm khách hàng hay quản lý chi tiêu — cùng thống nhất điều chúng tôi muốn làm. Đồng thời, chúng tôi xây nền tảng công nghệ — SAP’s AI Foundation như một phần của SAP Business Technology Platform — cung cấp các dịch vụ và năng lực nền tảng mà mọi bên phải áp dụng để phát triển chất lượng bộ giải pháp. 

Nền tảng công nghệ thống nhất này đã giúp SAP nhúng copilot AI — Joule — vào nhiều sản phẩm hơn. Khách hàng có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông minh từ dữ liệu kinh doanh trên danh mục SAP và cả nguồn bên thứ ba, đồng thời vẫn giữ được ngữ cảnh kinh doanh đáng tin cậy. 

Đây là sức mạnh của một copilot nằm ở trung tâm kiến trúc của chúng tôi — càng kết nối nhiều ứng dụng, trợ lý sẽ càng mạnh mẽ. Hiện tại, Joule cung cấp một giao diện trực quan tất cả-trong-một cho các giải pháp đám mây của chúng tôi — và đang tiến tới trở thành giao diện cho các tác tử AI trong tương lai.

Bạn có cần một CAIO không?

Việc có tuyển dụng CAIO hay không sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Mục tiêu chiến lược của công ty bạn về AI là gì? Cấu trúc tổ chức hiện tại ra sao và bạn đang sử dụng AI như thế nào? 

Việc dẫn dắt một chiến lược bao quát giúp bảo đảm trải nghiệm người dùng nhất quán và giá trị khách hàng luôn được ưu tiên. Cũng cần nhấn mạnh rằng AI tiêu tốn nguồn lực và kéo theo những hệ quả đạo đức phải được thực thi trên toàn công ty. 

Các công ty không nên triển khai AI chỉ vì AI, mà khi nó mang lại giá trị gia tăng không thể đạt được bằng cách khác. 

Khi AI tiến bộ, sẽ cần những người kể câu chuyện của nó một cách rõ ràng tới công chúng, giúp họ hiểu tốt hơn sức mạnh và giới hạn. Tôi tin rằng kể chuyện là một kỹ năng cốt lõi mà CAIO sẽ cần. Làm tốt điều đó, chúng ta không chỉ xua tan lo ngại mà còn giúp người dùng và nhà ra quyết định hiểu cách AI có thể khiến công việc hằng ngày của họ thú vị và hiệu quả hơn. 

Lời kết

Như Philipp đã giải thích, vai trò Chief AI Officer đã nổi lên như một vị trí trọng yếu cho các tổ chức đang điều hướng sự phức tạp của việc ứng dụng AI. Được giao nhiệm vụ liên kết các sáng kiến AI với mục tiêu kinh doanh, CAIO bảo đảm AI mang lại giá trị đo lường được bằng cách tích hợp xuyên bộ phận, thúc đẩy hợp tác và ưu tiên đổi mới lấy khách hàng làm trung tâm. Vai trò này đòi hỏi sự kết hợp độc đáo giữa chuyên môn kỹ thuật, tầm nhìn chiến lược và năng lực lãnh đạo.

Khi các tổ chức ngày càng dựa vào AI, việc xây dựng một lực lượng lao động hiểu tiềm năng và ứng dụng của AI là điều cấp thiết. Ngay cả khi chưa có CAIO chính thức, trao quyền cho đội ngũ với kỹ năng phù hợp có thể tăng tốc độ ứng dụng AI và tạo lợi thế cạnh tranh.

Trang bị cho tổ chức của bạn để dẫn đầu về AI. DataCamp for Business cung cấp các giải pháp đào tạo quy mô linh hoạt, được thiết kế riêng để nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và thúc đẩy chiến lược AI tạo tác động. Tìm hiểu cách giúp đội ngũ sẵn sàng cho tương lai ngay hôm nay bằng cách yêu cầu một bản demo.