Duy trì lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số
Hầu hết các tổ chức đã bắt tay vào chuyển đổi số và dữ liệu để tồn tại và phát triển trong một thế giới ngày càng kết nối và số hóa. Vì vậy, doanh nghiệp đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ có thể được sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn.
Để tối đa hóa giá trị từ dữ liệu, các nhà phân tích cần được trang bị những công cụ business intelligence tốt nhất nhằm khai thác insight giá trị phục vụ cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Công cụ business intelligence (BI) là gì?
Business intelligence (BI) là tập hợp các năng lực và công nghệ chuyển dữ liệu thành insight có thể hành động, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định thông minh, dựa trên dữ liệu. Business intelligence được cung cấp thông qua các công cụ BI, cho phép giao diện kéo‑thả đơn giản để nhà phân tích thực hiện các hoạt động như:
-
Chuẩn bị dữ liệu: Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và định dạng để phân tích.
-
Truy vấn dữ liệu: Lấy câu trả lời từ tập dữ liệu để giải đáp các câu hỏi cụ thể.
-
Trực quan hóa dữ liệu: Tạo biểu diễn trực quan của phân tích bằng biểu đồ, đồ thị, biểu đồ tần suất, v.v. để dễ hiểu.
-
Báo cáo chỉ số hiệu suất: So sánh hiệu suất hiện tại với dữ liệu lịch sử và chia sẻ kết quả với các bên liên quan để ra quyết định.
-
Khai phá dữ liệu: Sử dụng thống kê và học máy để khám phá xu hướng trong các tập dữ liệu lớn.
Việc sử dụng công cụ BI trong ngành
Khái niệm BI đã xuất hiện từ những năm 1960. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi hàng chục công cụ BI lâu đời đã có mặt trên thị trường để giúp tổ chức tận dụng dữ liệu cho phân tích kinh doanh. Hai công cụ BI phổ biến nhất là Power BI của Microsoft và Tableau.
Giá trị chính của các công cụ BI hiện đại là chúng cho phép phân tích tự phục vụ, rút ngắn thời gian tìm insight và có giao diện người dùng dễ sử dụng. Thay vì cách truyền thống là gửi yêu cầu đến một đội dữ liệu tập trung, các công cụ BI hiện đại trao quyền cho nhân viên truy cập dữ liệu nhanh chóng và tự trả lời các câu hỏi kinh doanh.
Dưới đây là một số ví dụ về công cụ BI được sử dụng trong ngành:
Tập đoàn Volvo sử dụng Qlik để nâng cao hiệu quả báo cáo các kết quả tài chính chủ chốt, từ đó thúc đẩy việc ra quyết định tự chủ, tích hợp trong toàn tổ chức.
UChicago Medicine sử dụng Tableau để tạo bảng điều khiển theo thời gian thực như một phần của phản ứng vận hành dựa trên dữ liệu trước đại dịch COVID-19 của trung tâm y tế
Zurich Insurance Group chuyển sang Power BI để xây dựng một nền tảng thống nhất, giúp người dùng nghiệp vụ khai thác và tận dụng dữ liệu công ty hiệu quả hơn.
JPMorgan Chase áp dụng Tableau để chuyển từ phân tích do IT sở hữu sang phân tích tự phục vụ do khối kinh doanh sở hữu, nhằm bắt kịp thay đổi nhanh của ngành và tối ưu quy trình cho thành công kinh doanh.
Power BI là gì?
Power BI là một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu tận dụng phân tích trực quan để trao quyền cho mọi người và tổ chức khai thác tối đa dữ liệu của họ. Các trực quan hóa hấp dẫn được tạo trong Power BI đưa quy trình làm việc với Excel lên một tầm cao mới và giúp các bên liên quan hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ hiện có.
Theo Gartner, Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu với hơn 6 triệu người dùng và 97% công ty Fortune 500 sử dụng để dân chủ hóa insight dữ liệu. Power BI bao gồm hai thành phần:
-
Power BI Desktop là phiên bản máy tính để bàn miễn phí cho phép phân tích dữ liệu và tạo báo cáo, bao gồm cả Power Query Editor.
-
Power BI Service là phiên bản dựa trên đám mây của Power BI, có chức năng chỉnh sửa báo cáo gọn nhẹ và được thiết kế để chia sẻ, phân phối báo cáo trong toàn tổ chức.
Phổ biến nhất, các nhóm sẽ dùng Power BI Desktop để tạo báo cáo và Power BI Service để chia sẻ chúng. Có phiên bản trả phí Power BI Pro cung cấp khả năng cộng tác, ứng dụng di động và khả năng xuất bản, chia sẻ trên nền tảng đám mây Power BI.
Hơn nữa, Power BI Pro là một phần của gói đăng ký Microsoft 365 E5, nên nhiều khả năng bạn đã có quyền truy cập nếu tổ chức của bạn sử dụng Microsoft Office.
Power BI hữu ích như thế nào?
1. Khai thác insight dữ liệu mà không cần kỹ năng lập trình
Một trong những thế mạnh chính của Power BI là giao diện trực quan cho phép cả nhà phân tích kỹ thuật và không kỹ thuật xây dựng trực quan hóa và phân tích dữ liệu hiệu quả.
Giao diện kéo‑thả thân thiện giúp dễ dàng trả lời các câu hỏi dữ liệu phức tạp mà không cần kỹ năng lập trình. Sự đơn giản này hạ thấp rào cản để người dùng thực hiện các phân tích nâng cao như phân tích xu hướng, hồi quy và tóm tắt thống kê.
Power BI cũng có thể tích hợp với nhiều ứng dụng Microsoft sẵn có như Microsoft Teams, Excel và PowerPoint, giúp việc đưa insight dữ liệu vào các quy trình hiện hữu trở nên dễ dàng hơn nhiều.
2. Dân chủ hóa insight dữ liệu với bảng điều khiển
Một ứng dụng BI kinh điển mà hầu hết mọi người quen thuộc là bảng điều khiển, nơi dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn và trình bày trực quan bằng biểu đồ, đồ thị để phản ánh quy trình và chiến lược của công ty.
Power BI đi kèm nhiều tính năng báo cáo để người dùng có thể nhanh chóng tạo các bảng điều khiển tương tác, thiết kế đẹp. Nó cũng có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và giúp bạn tạo mô hình dữ liệu mạnh mẽ (ví dụ: SQL Server, bảng tính Excel, Amazon Redshift, v.v.). Nhờ đó, các bảng điều khiển này có thể được làm giàu bằng dữ liệu toàn diện từ nhiều ứng dụng trong tổ chức.
Những bảng điều khiển này góp phần lớn trong việc thống nhất nỗ lực chiến lược của tổ chức, khám phá insight quan trọng và tăng tốc quá trình ra quyết định trên toàn doanh nghiệp. Khi nhiều người dùng được đào tạo để tạo các bảng điều khiển như vậy, insight dữ liệu có thể được dân chủ hóa ở quy mô lớn, giúp chuyển đổi doanh nghiệp thành công ty định hướng dữ liệu.
3. Kể câu chuyện dữ liệu với trực quan hóa nâng cao
Kể chuyện bằng dữ liệu hấp dẫn quan trọng hơn bao giờ hết, khi lượng dữ liệu tạo ra trong thời đại số ngày càng bùng nổ.
Bảng điều khiển rất tốt để giám sát dữ liệu và cho người dùng biết điều gì đang xảy ra. Tuy nhiên, câu chuyện dữ liệu giúp định hình dữ liệu thành một tiến trình từng bước để giải thích tại sao những xu hướng cụ thể lại xảy ra.
Power BI cho phép người dùng kết nối một chuỗi trực quan hóa (bao gồm cả bảng điều khiển) để tạo thành một câu chuyện trực quan nhằm truyền đạt insight dữ liệu, cung cấp bối cảnh và cho thấy cách các quyết định liên quan đến kết quả.
Khả năng đan cài các trực quan hóa nâng cao vào một mạch truyện dữ liệu mạch lạc là điểm khiến Power BI khác biệt so với các công cụ như Excel. Những câu chuyện dữ liệu này rất hiệu quả trong việc xây dựng lập luận thuyết phục để truyền đạt insight có thể hành động đến người ra quyết định, phù hợp với mục tiêu cốt lõi của business intelligence.
Dân chủ hóa khoa học dữ liệu với Power BI và DataCamp
Báo cáo Tóm tắt Điều hành Dữ liệu Lớn và AI 2021 của NewVantage Partners cho thấy chỉ 24% doanh nghiệp được xem là định hướng dữ liệu. Để khai mở giá trị dữ liệu, nhân viên cần trang bị công cụ để học hỏi hiệu quả từ dữ liệu của họ.
Power BI là phần mềm business intelligence và phân tích được sử dụng rộng rãi, được tin dùng bởi các công ty như Amazon, Adobe, Rolls Royce và nhiều đơn vị khác. Với chức năng kéo‑thả thân thiện, Power BI trao quyền cho mọi người trong tổ chức khám phá, phân tích, chia sẻ và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh, dân chủ hóa insight cho tất cả.
Tìm hiểu thêm về cách DataCamp có thể trao quyền cho đội ngũ của bạn với các kỹ năng Power BI để dân chủ hóa khoa học dữ liệu ở quy mô lớn.
