Wie Power BI deinem Unternehmen zu besseren Daten-Insights verhilft

Im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig bleiben

Die meisten Unternehmen haben eine digitale Transformation und Daten­transformation angestoßen, um in einer immer stärker vernetzten und digitalisierten Welt zu bestehen. Dadurch entstehen enorme Datenmengen, die sich für bessere Entscheidungen nutzen lassen.

Damit Daten ihren vollen Wert entfalten, brauchen Analystinnen und Analysten die besten Business-Intelligence-Tools, um wertvolle Insights zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Was sind Business-Intelligence-(BI)-Tools?

Business Intelligence (BI) umfasst Fähigkeiten und Technologien, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, damit Unternehmen smarter und datenbasiert entscheiden können. Bereitgestellt wird BI über Tools, die Analystinnen und Analysten per Drag-and-drop eine einfache Oberfläche bieten, um Aufgaben wie die folgenden zu erledigen:

• Datenaufbereitung: Daten aus mehreren Quellen zusammenführen und für die Analyse aufbereiten.

• Datenabfragen: Aus Datensätzen Antworten auf konkrete Fragestellungen gewinnen.

• Datenvisualisierung: Analysen als Diagramme, Grafiken, Histogramme u. a. visualisieren, um sie schnell verständlich zu machen.

• Berichte zu Leistungskennzahlen: Aktuelle Performance mit historischen Daten vergleichen und Ergebnisse für Entscheidungen mit Stakeholdern teilen.

• Data Mining: Mit Statistik und Machine Learning Trends in großen Datensätzen aufdecken.

Einsatz von BI-Tools in der Praxis

Das BI-Konzept gibt es seit den 1960er-Jahren. Kein Wunder also, dass heute Dutzende etablierter BI-Tools am Markt verfügbar sind, die Unternehmen bei der Nutzung von Daten für Business Analytics unterstützen. Die beiden beliebtesten BI-Tools sind Microsofts Power BI und Tableau.

Der größte Mehrwert moderner BI-Tools liegt in Self-Service-Analytics, schneller Time-to-Insight und einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Anstatt Anfragen an ein zentrales Datenteam zu senden, können Mitarbeitende mit modernen BI-Tools Daten schnell selbst abrufen und Geschäftsfragen eigenständig beantworten.

Beispiele für BI-Tools in der Industrie:

Die Volvo Group nutzte Qlik, um die Effizienz beim Reporting zentraler Finanzergebnisse zu steigern und so autonome Entscheidungen im Unternehmen zu verankern.

UChicago Medicine setzte Tableau ein, um Echtzeit-Dashboards als Teil der datenbasierten Betriebsreaktion des Klinikums auf die COVID-19-Pandemie zu erstellen.

Die Zurich Insurance Group setzte auf Power BI, um eine einheitliche Plattform aufzubauen, mit der Business-User Unternehmensdaten effizienter erschließen und nutzen können.

JPMorgan Chase führte Tableau ein, um von IT-gesteuerten zu fachbereichseigenen Self-Service-Analytics zu wechseln, mit dem Branchentempo Schritt zu halten und Prozesse für den Geschäftserfolg zu optimieren.

Was ist Power BI?

Power BI ist ein BI- und Datenvisualisierungstool, das visuelle Analytik nutzt, um Menschen und Unternehmen dabei zu unterstützen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Die ansprechenden Visualisierungen in Power BI heben den Excel-Workflow auf das nächste Level und helfen Stakeholdern, große Datenmengen zu verstehen.

Laut Gartner ist Power BI das führende Datenvisualisierungstool: Mehr als 6 Millionen Nutzende und 97 % der Fortune-500-Unternehmen setzen es ein, um Daten-Insights zu demokratisieren. Power BI besteht aus zwei Komponenten:

• Power BI Desktop ist die kostenlose Desktop-Version für Datenanalyse und Berichtserstellung und enthält den Power Query Editor.

• Power BI Service ist die cloudbasierte Version mit leichter Bearbeitungsfunktionalität für Berichte und dafür gedacht, Reports im gesamten Unternehmen zu teilen und zu verteilen.

Typischerweise erstellen Teams Berichte in Power BI Desktop und teilen sie über den Power BI Service. Es gibt außerdem die kostenpflichtige Version Power BI Pro mit Kollaborationsfunktionen, mobiler App sowie der Möglichkeit, Inhalte auf der Power-BI-Cloudplattform zu veröffentlichen und zu teilen.

Zudem ist Power BI Pro Teil eines Microsoft 365 E5-Abos – die Chance ist groß, dass du bereits Zugriff hast, wenn dein Unternehmen Microsoft Office nutzt.

Wobei hilft Power BI konkret?

1. Daten-Insights ohne Programmierkenntnisse gewinnen

Eine der größten Stärken von Power BI ist die intuitive Benutzeroberfläche, mit der sowohl technische als auch nicht-technische Analystinnen und Analysten effizient Visualisierungen und Analysen erstellen können.

Die benutzerfreundliche Drag-and-drop-Oberfläche macht es leicht, komplexe datenbezogene Fragen zu beantworten – ganz ohne Programmierung. Diese Einfachheit senkt die Hürde für fortgeschrittene Analysen wie Trendanalysen, Regressionen und statistische Zusammenfassungen.

Power BI lässt sich zudem mit verschiedenen Microsoft-Apps wie Microsoft Teams, Excel und PowerPoint integrieren, was die Einbindung von Daten-Insights in bestehende Workflows deutlich vereinfacht.

2. Daten-Insights mit Dashboards demokratisieren

Die klassische BI-Anwendung, die den meisten vertraut ist, ist das Dashboard: Daten aus mehreren Quellen werden zusammengeführt und in Diagrammen und Grafiken visualisiert, um einen Überblick über Prozesse und Strategien des Unternehmens zu geben.

Power BI bringt zahlreiche Reporting-Funktionen mit, um im Handumdrehen gut gestaltete, interaktive Dashboards zu erstellen. Es kann sich mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden und hilft dir, leistungsfähige Datenmodelle aufzubauen (z. B. SQL Server, Excel-Tabellen, Amazon Redshift usw.). Dadurch lassen sich Dashboards mit umfassenden Daten aus unterschiedlichsten Anwendungen im Unternehmen anreichern.

Solche Dashboards tragen maßgeblich dazu bei, die strategische Ausrichtung zu bündeln, kritische Insights aufzudecken und unternehmensweite Entscheidungen zu beschleunigen. Wenn viele Nutzende befähigt werden, solche Dashboards zu erstellen, lassen sich Daten-Insights im großen Maßstab demokratisieren – ein wichtiger Schritt hin zum datengetriebenen Unternehmen.

3. Datenstories mit fortgeschrittener Visualisierung erzählen

Überzeugendes Data Storytelling ist angesichts der rasant wachsenden Datenmengen wichtiger denn je.

Dashboards eignen sich hervorragend, um Daten zu überwachen und zu zeigen, was passiert. Datenstories hingegen fassen die Daten in einer Schritt-für-Schritt-Erzählung zusammen und erklären, warum bestimmte Trends auftreten.

Power BI ermöglicht es, eine Reihe von Visualisierungen (inklusive Dashboards) zu einer visuellen Story zu verknüpfen, um Insights zu kommunizieren, Kontext zu liefern und zu zeigen, wie Entscheidungen mit Ergebnissen zusammenhängen.

Die Fähigkeit, fortgeschrittene Visualisierungen zu einer schlüssigen Datenerzählung zu verweben, unterscheidet Power BI von anderen Tools wie Excel. Solche Datenstories sind äußerst wirkungsvoll, um umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungsträger greifbar zu machen – genau das ist das Kernziel von Business Intelligence.

Data Science mit Power BI und DataCamp demokratisieren

Die 2021 Big Data and AI Executive Summary von NewVantage Partners zeigt: Nur 24 % der Unternehmen gelten als datengetrieben. Um den Wert von Daten zu heben, brauchen Mitarbeitende Werkzeuge, mit denen sie effektiv aus ihren Daten lernen können.

Power BI ist eine weit verbreitete Business-Intelligence- und Analytics-Software, der Unternehmen wie Amazon, Adobe, Rolls Royce und viele weitere vertrauen. Dank der benutzerfreundlichen Drag-and-drop-Funktionalität ermöglicht Power BI allen im Unternehmen, Geschäftsdaten zu erkunden, zu analysieren, zu teilen und zu visualisieren – und Insights für alle zugänglich zu machen.

Erfahre mehr darüber, wie DataCamp dein Team mit Power BI-Kompetenzen ausstattet und Data Science im großen Maßstab demokratisiert.