Rester compétitif à l’ère du numérique
La plupart des organisations ont engagé une transformation numérique et data pour survivre et prospérer dans un monde toujours plus connecté et digitalisé. Résultat : les entreprises génèrent aujourd’hui des volumes massifs de données qu’elles peuvent exploiter pour prendre de meilleures décisions.
Pour maximiser la valeur des données, les analystes doivent disposer des meilleurs outils de business intelligence afin d’extraire des insights utiles et d’éclairer la prise de décision basée sur les données.
Qu’est-ce que les outils de business intelligence (BI) ?
La business intelligence (BI) regroupe des capacités et des technologies qui transforment les données en informations actionnables pour aider les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur les données. Elle est délivrée via des outils BI, qui proposent une interface intuitive en glisser-déposer pour que les analystes réalisent notamment :
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Préparation des données : compiler des données issues de multiples sources et les mettre en forme pour l’analyse.
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Interrogation des données : obtenir des réponses à partir des jeux de données pour des questions précises.
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Visualisation des données : créer des représentations visuelles (diagrammes, graphiques, histogrammes, etc.) pour faciliter la compréhension.
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Reporting d’indicateurs de performance : comparer la performance actuelle aux données historiques et partager les résultats avec les parties prenantes pour la décision.
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Data mining : utiliser des statistiques et l’apprentissage automatique pour mettre au jour des tendances dans de grands volumes de données.
L’usage des outils BI dans l’industrie
Le concept de BI existe depuis les années 1960. Il n’est donc pas surprenant que des dizaines d’outils BI bien établis soient disponibles sur le marché pour aider les organisations à exploiter les données pour l’analytique métier. Les deux outils les plus populaires sont Power BI de Microsoft et Tableau.
La valeur clé des outils de BI modernes est de permettre l’analytique en libre-service, d’accélérer l’accès aux insights et d’offrir une interface simple à prendre en main. Plutôt que d’envoyer des demandes à une équipe data centrale, ces outils donnent aux équipes les moyens d’accéder rapidement aux données et de répondre elles-mêmes aux questions métiers.
Voici quelques exemples d’outils BI utilisés dans l’industrie :
Volvo Group a utilisé Qlik pour améliorer l’efficacité du reporting des résultats financiers clés, favorisant une prise de décision autonome et intégrée au sein de l’organisation.
UChicago Medicine a déployé Tableau pour créer des tableaux de bord en temps réel dans le cadre de sa réponse opérationnelle, basée sur les données, à la pandémie de COVID-19.
Zurich Insurance Group a adopté Power BI pour construire une plateforme unifiée permettant aux utilisateurs métiers d’explorer et d’exploiter plus efficacement les données de l’entreprise.
JPMorgan Chase a choisi Tableau pour passer d’une analytique pilotée par l’IT à une analytique en libre-service portée par les métiers, afin de suivre le rythme des évolutions sectorielles et d’optimiser ses processus.
Qu’est-ce que Power BI ?
Power BI est un outil de BI et de visualisation des données qui s’appuie sur l’analytique visuelle pour aider les personnes et les organisations à tirer le meilleur parti de leurs données. Les visualisations attrayantes créées dans Power BI vont bien au-delà du flux de travail Excel et aident les parties prenantes à donner du sens aux masses de données disponibles.
Selon Gartner, Power BI est l’outil de visualisation de données de référence, avec plus de 6 millions d’utilisateurs et 97 % des entreprises du Fortune 500 qui l’utilisent pour démocratiser les insights. Power BI se compose de deux éléments :
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Power BI Desktop est une version de bureau gratuite qui permet l’analyse de données et la création de rapports, et inclut Power Query Editor.
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Power BI Service est la version cloud de Power BI, disposant de fonctions légères d’édition de rapports et conçue pour partager et diffuser les rapports à l’échelle de l’organisation.
Le plus souvent, les équipes créent les rapports dans Power BI Desktop et les partagent via Power BI Service. Une version payante, Power BI Pro, offre des capacités de collaboration, une application mobile, ainsi que la publication et le partage sur la plateforme cloud Power BI.
De plus, Power BI Pro fait partie d’un abonnement Microsoft 365 E5. Si votre organisation utilise Microsoft Office, il est probable que vous y ayez déjà accès.
En quoi Power BI est-il utile ?
1. Extraire des insights sans compétences en code
L’une des grandes forces de Power BI est son interface intuitive, qui permet aux analystes techniques comme non techniques de construire efficacement des visualisations et des analyses.
Son interface conviviale en glisser-déposer facilite les réponses à des questions complexes liées aux données, sans compétences en programmation. Cette simplicité abaisse la barrière d’entrée pour réaliser des analyses avancées telles que l’étude de tendances, les régressions et les synthèses statistiques.
Power BI s’intègre aussi à de nombreuses applications Microsoft existantes, comme Microsoft Teams, Excel et PowerPoint, ce qui facilite l’intégration des insights dans les workflows en place.
2. Démocratiser les insights grâce aux tableaux de bord
Une application BI classique, bien connue de tous, est le tableau de bord : les données y sont agrégées depuis plusieurs sources et présentées visuellement (graphiques, courbes, etc.) pour donner une vue d’ensemble des processus et des stratégies de l’entreprise.
Power BI propose de nombreuses fonctionnalités de reporting pour créer facilement des tableaux de bord interactifs et soignés. Il peut se connecter à un large éventail de sources de données et vous aider à bâtir des modèles de données puissants (par exemple SQL Server, feuilles de calcul Excel, Amazon Redshift, etc.). Ainsi, ces tableaux de bord peuvent être enrichis avec des données complètes issues de diverses applications de l’organisation.
Ces tableaux de bord contribuent fortement à aligner les efforts stratégiques, à révéler des insights clés et à accélérer la prise de décision à l’échelle de l’entreprise. Lorsque de nombreux utilisateurs sont formés à leur création, les insights peuvent être démocratisés à grande échelle, transformant l’entreprise en organisation data-driven.
3. Raconter des data stories avec des visualisations avancées
À l’heure où les données explosent, l’art de raconter une histoire à partir des données est plus crucial que jamais.
Les tableaux de bord sont excellents pour surveiller les données et indiquer ce qui se passe. En revanche, les data stories structurent les informations étape par étape pour expliquer pourquoi certaines tendances se produisent.
Power BI permet d’enchaîner une série de visualisations (y compris des tableaux de bord) pour former une histoire visuelle qui communique les insights, apporte du contexte et montre comment les décisions influencent les résultats.
La capacité à tisser des visualisations avancées en un récit cohérent est ce qui distingue Power BI d’outils comme Excel. Ces data stories sont particulièrement efficaces pour construire un argumentaire solide et transmettre des insights actionnables aux décideurs, en parfaite adéquation avec l’objectif premier de la business intelligence.
Démocratiser la data science avec Power BI et DataCamp
Le rapport exécutif 2021 sur le Big Data et l’IA de NewVantage Partners révèle que seulement 24 % des entreprises sont considérées comme véritablement data-driven. Pour libérer la valeur des données, les collaborateurs doivent s’équiper d’outils leur permettant d’apprendre efficacement à partir de leurs données.
Power BI est un logiciel de business intelligence et d’analytique largement utilisé, auquel font confiance des entreprises comme Amazon, Adobe, Rolls Royce et bien d’autres. Grâce à son glisser-déposer intuitif, Power BI permet à chacun dans l’organisation d’explorer, d’analyser, de partager et de visualiser les données métiers, et de démocratiser les insights pour tous.
Découvrez comment DataCamp peut donner à vos équipes les compétences Power BI nécessaires pour démocratiser la data science à grande échelle.
