Blog | AI and Data Science Articles

MLOps không chỉ dành cho chuyên gia dữ liệu mà cho mọi đối tượng từ đội ngũ dữ liệu đến SME và bộ phận IT. Bài viết này tóm lược vì sao MLOps quan trọng, những vấn đề nó hướng tới giải quyết, và cách thức hoạt động — không dùng biệt ngữ.

Bài viết này nhìn lại quá khứ, hiện tại và tương lai của sổ tay khoa học dữ liệu, từ những phát triển ban đầu đến các đổi mới thú vị.

Hướng dẫn toàn diện giúp bạn trở thành kỹ sư dữ liệu.

Khi trí tuệ nhân tạo, học máy và khoa học dữ liệu đang làm thay đổi thế giới một cách căn bản, chúng ta cần xem xét cách chúng tác động đến tài chính và giao dịch thuật toán, đặc biệt trong thời điểm thị trường dễ tổn thương và biến động mạnh.

Những cân nhắc then chốt để chọn chiến lược triển khai tối ưu cho LLM.

Có đáng để học Julia vào năm 2026 không? Để trả lời, chúng ta sẽ xem xét ngôn ngữ cốt lõi, các tính năng, số liệu tăng trưởng và cách Julia so sánh với các đối thủ.

Khám phá các câu hỏi phỏng vấn deep learning hàng đầu với đáp án cho nhiều hồ sơ nghề nghiệp và các lĩnh vực ứng dụng như thị giác máy tính và NLP

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu bức tranh đang thay đổi của khoa học dữ liệu để bạn có thể ôm trọn tinh thần học hỏi liên tục và định vị bản thân cho thành công trong lĩnh vực năng động, nhiều nhu cầu này.

Chúng tôi đã tuyển chọn danh sách podcast khoa học dữ liệu hàng đầu để bạn hiểu sâu hơn về khoa học dữ liệu và phân tích. Thêm chúng vào danh sách phát của bạn ngay hôm nay!

Trong số Bản Điểm Tin Hàng Tuần này, chúng tôi đề cập đến PyScript - bản phát hành mới nhất từ Anaconda, kỷ lục tốc độ thế giới cho xe tự hành, và nhiều hơn nữa.

Tuần này, chúng ta cùng xem công nghệ đằng sau MV mới nhất của Kendrick Lamar, trong đó anh sử dụng deepfake; cách một AI giúp loại bỏ các popup cookie phiền toái trên web; mô hình ngôn ngữ lớn mới của Meta, và hơn thế nữa!

Inkling là mô hình mở trọng số đầu tiên của Thinking Machines, một MoE 975 tỷ tham số với ngữ cảnh 1 triệu token, đầu vào đa phương thức gốc và khả năng kiểm soát mức độ suy luận.