Cookie Enforcer chống lại cookie phiền toái bằng AI
Câu chuyện lớn đầu tiên tuần này nói về cách một nhóm nhà nghiên cứu đang chống lại các popup cookie gây khó chịu bằng AI.
Ngày nay, hầu như mọi trang web đều có một popup xin chấp thuận cookie, và một số popup còn được thiết kế để khiến việc từ chối cookie trở nên khó khăn, nhằm buộc người dùng đưa ra lựa chọn có lợi cho trang web nhưng gây rủi ro cho quyền riêng tư. Các nhà nghiên cứu từ Google và Đại học Wisconsin–Madison đã tạo ra một hệ thống có tên “Cookie Enforcer” để đối phó với những thiết kế popup tràn lan này.
Hệ thống hoạt động bằng cách quét mẫu kết xuất của các phần tử HTML của một trang để phát hiện thông báo cookie sẽ được hiển thị như thế nào. CookieEnforcer sau đó phân tích các thông báo và dự đoán thao tác nào sẽ tắt tất cả cookie không cần thiết. Cuối cùng, mô hình học máy sẽ chọn các cài đặt tương ứng và đóng popup, giúp người dùng không phải tự mình giải mã và nhấp qua các thông báo.
Nhóm nghiên cứu nhận thấy hệ thống đạt hiệu quả 91% trong việc tự động vô hiệu hóa cookie không thiết yếu trên hơn 500 trang web.
Ngày phát hành công khai chính thức vẫn chưa được công bố, nhưng nhóm đã nêu rõ ý định đưa Cookie Enforcer đến với đông đảo người dùng dưới dạng tiện ích trình duyệt, với kỳ vọng vừa bảo vệ người dùng khỏi các thiết kế độc hại hoặc mập mờ, vừa tiết kiệm thời gian cho họ.
IBM công bố nghiên cứu về khoảng cách kỹ năng AI ở châu Âu
Tiếp theo, một báo cáo gần đây của IBM về khoảng cách kỹ năng AI ở châu Âu mang đến những hiểu biết hữu ích về tình hình thị trường việc làm AI. Nhân viên, nhà tuyển dụng và ứng viên tại Đức, Tây Ban Nha và Vương quốc Anh đã được khảo sát để đánh giá liệu có sự thiếu hụt kỹ năng đối với các vị trí AI hay không.
Báo cáo cho thấy tồn tại sự thiếu hụt rõ rệt cả về kỹ năng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật trên thị trường việc làm AI. Nhà tuyển dụng cho biết họ gặp khó khăn trong việc tìm ứng viên có đủ kiến thức và kinh nghiệm AI cần thiết cho công việc. Bên cạnh đó, khoảng một phần tư nhà tuyển dụng công nghệ cho biết họ chật vật tìm ứng viên có sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm.
Khi AI ngày càng hiện diện trong mọi ngành, chuyên viên công nghệ đang làm việc sát cánh hơn bao giờ hết với các nhà quản lý kinh doanh. Do đó, khả năng thể hiện các kỹ năng mềm như giao tiếp liên cá nhân, giải quyết vấn đề chiến lược và tư duy phản biện có thể cải thiện đáng kể khả năng được tuyển dụng và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực AI.
Báo cáo cũng gợi ý rằng nâng cao kỹ năng và đào tạo lại là các giải pháp tiềm năng cho bài toán thiếu hụt kỹ năng của các tổ chức. Trong số các đáp viên tại Tây Ban Nha & Đức, 42% nhân viên đang nâng cao kỹ năng với các khóa đào tạo về ngôn ngữ lập trình, kỹ thuật/dữ liệu phân tích và kỹ thuật phần mềm. Vương quốc Anh xếp sau với chỉ 32% nhân viên nhận được các khóa đào tạo như vậy.
Mô hình ngôn ngữ lớn của Meta
Meta đã công bố rộng rãi một mô hình ngôn ngữ lớn với mục tiêu giúp các mô hình như vậy dễ tiếp cận hơn. Trong một bài blog ngày 3 tháng 5, công ty giới thiệu Open Pretrained Transformer — còn gọi là OPT-175B — một hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên với 175 tỷ tham số.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang bùng nổ, với các hệ thống như GPT-3 và PaLM gây tiếng vang trong giới AI và cho thấy sức mạnh của những mô hình này qua các trường hợp sử dụng hấp dẫn như tạo văn bản, hoàn thành mã, và hơn thế nữa. Meta AI cho biết tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn là rất rõ ràng, chỉ bị hạn chế bởi thực tế là chúng phần lớn vẫn chưa thể tiếp cận được với cộng đồng nghiên cứu rộng rãi.
Cùng với mô hình ngôn ngữ khổng lồ, Meta cũng công khai toàn bộ ghi chú phát triển, lập luận ra quyết định và tài liệu hậu trường đã góp phần xây dựng OPT-175B. Công ty cũng đặt ưu tiên cao cho dấu chân sinh thái của mô hình và đã tạo ra một hệ thống có quy mô ngang GPT-3 nhưng được phát triển với lượng phát thải carbon chỉ bằng 1/7.
Kendrick Lamar dùng deepfake trong MV mới nhất
Cuối cùng, hãy bàn về việc sử dụng DeepFake trong bản phát hành mới được mong đợi từ Kendrick Lamar. “The Heart Part 5” không chỉ là sản phẩm đầu tiên của nghệ sĩ kể từ album đình đám Damn năm 2017, mà MV còn có loạt deepfake được áp lên khuôn mặt của rapper.
OJ Simpson, Kanye, Will Smith và Kobe Bryant đều xuất hiện, với gương mặt của Lamar hòa trộn mượt mà vào các deepfake trong suốt video. Công ty công nghệ đứng sau MV, “Deep Voodoo”, được sáng lập bởi các nhà tạo ra “South Park” Trey Parker và Matt Stone, trước đây cũng đã dùng công nghệ deepfake để tạo ra các video lan truyền gây tranh cãi.
Thông thường, một video deepfake sử dụng hai mô hình học máy. Một mô hình tạo dữ liệu khuôn mặt mới dựa trên một tập video mẫu, trong khi mô hình còn lại cố gắng phát hiện xem video có phải giả hay không. Khi mô hình thứ hai không còn phân biệt được video là giả, deepfake được xem là đủ thuyết phục đối với người xem. Quy trình này là một dạng thuật toán học máy gọi là mạng đối sinh (generative adversarial network), và thường hoạt động cùng với auto-encoder để thao túng hoặc tạo nội dung hình ảnh và âm thanh.
The Heart Part 5 cho thấy, bất chấp những tranh luận phức tạp xung quanh việc sử dụng deepfake một cách có đạo đức, công nghệ này vẫn có thể được đan cài vào các câu chuyện nghệ thuật để tạo ý nghĩa trong một bối cảnh tích cực.
Cập nhật tin tức mới nhất về khoa học dữ liệu
Để theo dõi thêm các tin tức mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, hãy đăng ký kênh Youtube của DataCamp để nhận Weekly Roundup mới nhất.
