SQL và NoSQL: Khác biệt then chốt và góc nhìn thực tiễn

Việc lựa chọn cơ sở dữ liệu đóng vai trò then chốt trong khoa học dữ liệu và phát triển ứng dụng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng, khả năng mở rộng và khả năng xử lý dữ liệu phục vụ ứng dụng. Quyết định giữa cơ sở dữ liệu NoSQL và SQL tác động đến hiệu quả truy xuất, lưu trữ và xử lý dữ liệu, yếu tố mang tính quyết định đối với thành công và khả năng phản hồi của các ứng dụng dựa trên dữ liệu nhằm đáp ứng nhu cầu cụ thể.

SQL và NoSQL là hai công nghệ cơ sở dữ liệu khác nhau: cơ sở dữ liệu SQL nhấn mạnh mô hình có cấu trúc, quan hệ; trong khi cơ sở dữ liệu NoSQL áp dụng cách tiếp cận linh hoạt, không lược đồ cố định để xử lý dữ liệu đa dạng và động, với trọng tâm nhiều hơn vào khả năng mở rộng và tốc độ.

Bài viết này sẽ bàn về những khác biệt giữa hai hệ thống cơ sở dữ liệu; tuy nhiên, chúng tôi sẽ không đề cập đến kiến thức nền tảng của từng loại. Vui lòng xem lộ trình học SQL Fundamentals của chúng tôi để tìm hiểu cách truy cập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu SQL.

SQL là gì?

Khởi nguyên của cơ sở dữ liệu SQL

Năm 1970, mô hình quan hệ cho cơ sở dữ liệu — một mô hình tổ chức và lưu trữ dữ liệu hiệu quả trong các bảng theo cấu trúc cột và hàng — được Tiến sĩ Edgar Codd phác thảo trong bài báo mang tính dấu mốc "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks." Đến năm 1974, IBM phát triển System R, dự án đầu tiên triển khai mô hình quan hệ để lưu trữ dữ liệu, và họ phát triển SQL như ngôn ngữ tương tác với các cơ sở dữ liệu quan hệ này.

Qua nhiều năm, các tiêu chuẩn mới cho SQL đã được phát triển, và Oracle, IBM, cùng Microsoft đều phát triển các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) nhằm sử dụng SQL một cách hiệu quả, an toàn và thuận tiện để tương tác với cơ sở dữ liệu SQL.

Tiếp theo, các ngôn ngữ và hệ thống mã nguồn mở như MySQL giúp SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ tiếp cận rộng rãi hơn với công chúng. Hiện nay, SQL được sử dụng phổ biến cả trên hệ thống vật lý lẫn đám mây như AWS, Azure và Google Cloud.

Đặc điểm của cơ sở dữ liệu SQL

Trong cơ sở dữ liệu SQL, mô hình quan hệ đóng vai trò nền tảng khái niệm, tổ chức dữ liệu thành các bảng có cấu trúc và liên kết với nhau. Cơ sở dữ liệu SQL bao gồm lược đồ và bảng:

• Lược đồ (Schema): định nghĩa cấu trúc của cơ sở dữ liệu, bao gồm các bảng, trường, kiểu dữ liệu, giá trị hợp lệ và các mối quan hệ.
• Bảng (Tables): đơn vị nền tảng của cơ sở dữ liệu, đại diện cho các thực thể (ví dụ: thông tin về khách hàng, sản phẩm hoặc giao dịch), với các hàng chứa bản ghi riêng lẻ cho mỗi thực thể (ví dụ: một khách hàng cụ thể) và các cột lưu trữ thuộc tính cụ thể của thực thể (ví dụ: tên hoặc email của khách hàng).

Mô hình quan hệ đảm bảo tính nhất quán thông qua hai loại khóa: (1) khóa chính định danh duy nhất mỗi bản ghi và (2) khóa ngoại thiết lập mối quan hệ giữa các bảng. Bạn có thể tìm hiểu thêm về cơ sở dữ liệu quan hệ trong khóa học Nhập môn SQL của chúng tôi.

SQL, viết tắt của Structured Query Language, đóng vai trò giao diện quản lý các cơ sở dữ liệu này, cho phép tạo, truy xuất, cập nhật và xóa dữ liệu thông qua các lệnh chuẩn hóa. Danh sách các lệnh này và khả năng của SQL có trong Tờ ghi chú SQL Cơ bản của chúng tôi. Mô hình này và các thành phần của nó cung cấp một khung mạnh mẽ, linh hoạt để tổ chức và truy vấn dữ liệu theo cách đảm bảo tính toàn vẹn và mạch lạc trên toàn bộ cơ sở dữ liệu.

Cái nhìn về Tờ ghi chú SQL Cơ bản của chúng tôi

Ưu điểm của SQL

SQL cung cấp bộ lệnh tiêu chuẩn để định nghĩa, truy vấn, cập nhật và quản trị dữ liệu trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Các thao tác chính của SQL bao gồm SELECT (truy vấn dữ liệu), INSERT (thêm bản ghi mới), UPDATE (sửa đổi bản ghi hiện có) và DELETE (xóa bản ghi).

Khi sử dụng các lệnh này, SQL đảm bảo duy trì các thuộc tính ACID (Atomicity — tính nguyên tử, Consistency — tính nhất quán, Isolation — tính cô lập, và Durability — tính bền vững). Điều này đảm bảo độ tin cậy và nhất quán của các thay đổi trong cơ sở dữ liệu.

1. Tính nguyên tử (Atomicity): Mọi tập thay đổi được thực hiện với cơ sở dữ liệu được coi như một đơn vị công việc đơn nhất, không thể chia nhỏ. Hoặc toàn bộ thay đổi được ghi nhận, hoặc không thay đổi nào được ghi nếu bất kỳ phần nào của giao dịch thất bại.
2. Tính nhất quán (Consistency): Đảm bảo rằng một giao dịch kết thúc với cơ sở dữ liệu ở trạng thái hợp lệ. Cơ sở dữ liệu phải thỏa các ràng buộc toàn vẹn cả trước và sau giao dịch.
3. Tính cô lập (Isolation): Đảm bảo các giao dịch đồng thời không dẫn đến sự không nhất quán trong cơ sở dữ liệu. Mỗi giao dịch dường như thực thi tách biệt, không biết đến các giao dịch khác đang chạy. Tính cô lập ngăn chặn can thiệp giữa các giao dịch và duy trì tính toàn vẹn của chúng.
4. Tính bền vững (Durability): Đảm bảo rằng một khi giao dịch đã được cam kết, các tác động của nó vẫn tồn tại ngay cả khi hệ thống gặp sự cố. Các thay đổi do giao dịch tạo ra được lưu trữ vĩnh viễn trong cơ sở dữ liệu và vẫn tồn tại qua các sự cố hệ thống hoặc mất điện.

Những thuộc tính nền tảng này của cơ sở dữ liệu SQL đảm bảo hệ thống cơ sở dữ liệu đáng tin cậy và nhất quán, ngay cả khi xảy ra sự kiện bất ngờ hoặc lỗi hệ thống.

Các hệ thống cơ sở dữ liệu SQL phổ biến

Có ba RDBMS được sử dụng phổ biến:

1. MySQL: MySQL là RDBMS mã nguồn mở, hiện thuộc Oracle, nổi tiếng về tốc độ, độ tin cậy và dễ dùng. MySQL thường được dùng trong môi trường LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP/Python/Perl) cho các ứng dụng web nhỏ đến trung bình.
2. PostgreSQL: Hệ thống cơ sở dữ liệu hướng đối tượng — quan hệ mã nguồn mở với các tính năng nâng cao (ví dụ: hỗ trợ hàm và thủ tục tùy chỉnh, cũng như truy vấn phức tạp, lập chỉ mục và giao dịch). PostgreSQL phù hợp nhất cho ứng dụng quy mô lớn, kho dữ liệu và dữ liệu không gian địa lý.
3. Microsoft SQL Server: RDBMS độc quyền của Microsoft, là một phần trong bộ sản phẩm với các phiên bản như Express, Standard và Enterprise. Microsoft SQL Server tích hợp tốt với hệ sinh thái của Microsoft và phù hợp cho nhiều ứng dụng từ doanh nghiệp nhỏ đến tập đoàn lớn.

Hãy xem hướng dẫn MySQL trong Python của chúng tôi để tìm hiểu cách bắt đầu với RDBMS này, cũng như Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về PostgreSQL.

NoSQL là gì

Bạn có thể đọc hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi về NoSQL là gì để hiểu sâu về Not Only SQL. Dưới đây, chúng tôi tóm lược các phát hiện chính.

Sự trỗi dậy của cơ sở dữ liệu NoSQL

Cơ sở dữ liệu NoSQL (Not Only SQL) ra đời nhằm ứng phó với thách thức do sự bùng nổ của dữ liệu lớn và nhu cầu ngày càng tăng về khả năng mở rộng trong hệ thống cơ sở dữ liệu. Các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống gặp khó khi quản lý hiệu quả lượng dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc khổng lồ thường thấy trong bối cảnh dữ liệu lớn hiện đại. NoSQL đại diện cho một lựa chọn linh hoạt và có khả năng mở rộng hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ.

Chúng xử lý hiệu quả nhiều loại dữ liệu, đáp ứng tăng trưởng dữ liệu nhanh và phân phối dữ liệu qua nhiều máy chủ một cách hiệu quả.

Các giải pháp NoSQL như MongoDB, Cassandra và Couchbase không sử dụng cấu trúc cứng nhắc như mô hình quan hệ hỗ trợ. Những hệ thống này ưu tiên sự linh hoạt của lược đồ và khả năng mở rộng ngang, cho phép tổ chức thích ứng với tính chất động của dữ liệu lớn trong khi vẫn duy trì hiệu năng và độ tin cậy. Mối tương quan giữa NoSQL, dữ liệu lớn và khả năng mở rộng nhấn mạnh một bước tiến quan trọng trong quản trị cơ sở dữ liệu, giúp doanh nghiệp giải quyết thách thức do sự tăng trưởng dữ liệu theo cấp số nhân gần đây.

Đặc điểm của cơ sở dữ liệu NoSQL

Trái với cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL sử dụng lược đồ động và hỗ trợ nhiều mô hình dữ liệu để đáp ứng nhu cầu đa dạng của ứng dụng.

Một đặc điểm nổi bật của cơ sở dữ liệu phi quan hệ là lược đồ động. Khác với lược đồ cố định được xác định trước của cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu phi quan hệ cho phép linh hoạt: các bản ghi khác nhau trong cùng một cơ sở dữ liệu có thể có các trường khác nhau. Ví dụ, trong cơ sở dữ liệu khách hàng, một khách hàng có thể có trường tên và tuổi, trong khi khách hàng khác có trường tên và email.

Có nhiều loại cơ sở dữ liệu NoSQL:

1. Kho tài liệu (Document Stores): Sử dụng cấu trúc linh hoạt giống JSON để lưu dữ liệu dưới dạng tài liệu. Hữu ích khi xử lý dữ liệu phân cấp, phức tạp và hỗ trợ lược đồ động. Thường dùng trong hệ thống quản trị nội dung, nền tảng thương mại điện tử và ứng dụng thời gian thực. Ví dụ phổ biến là MongoDB.
2. Cơ sở dữ liệu khóa-giá trị (Key-Value): Dạng đơn giản nhất của NoSQL, mỗi đơn vị dữ liệu lưu dưới cặp khóa-giá trị. Hệ thống này hiệu quả trong các kịch bản cần truy cập lượng dữ liệu lớn với thời gian phản hồi nhanh. Hai ví dụ phổ biến là Redis và Amazon DynamoDB.
3. Cơ sở dữ liệu đồ thị (Graph): Biểu diễn các mối quan hệ giữa các thực thể dữ liệu. Do đó đặc biệt hữu ích khi mối quan hệ là quan trọng, như mạng xã hội hoặc hệ thống gợi ý. Hai ví dụ phổ biến là Neo4j và Amazon Neptune.
4. Cơ sở dữ liệu dạng cột (Column-Family): Biểu diễn dữ liệu theo cột thay vì hàng. Phù hợp với hệ thống phân tán quy mô lớn và các hệ thống đọc/ghi thường xuyên như ứng dụng chuỗi thời gian và ứng dụng IoT. Các hệ thống phổ biến gồm Apache Cassandra và HBase.

Bạn có thể tìm hiểu thêm về MongoDB trong khóa học Nhập môn MongoDB trong Python của chúng tôi.

Việc quyết định sử dụng loại nào phụ thuộc vào ứng dụng mà bạn dùng cơ sở dữ liệu NoSQL cho nó.

Ưu điểm của NoSQL

Cơ sở dữ liệu NoSQL mang lại nhiều lợi thế, nổi bật về khả năng mở rộng, linh hoạt và hiệu năng khi xử lý dữ liệu phi cấu trúc.

NoSQL cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang và tính đàn hồi. Chúng được thiết kế để mở rộng ngang, cho phép xử lý lượng dữ liệu tăng lên bằng cách bổ sung nhiều máy chủ vào hệ thống phân tán. Điều này khiến NoSQL phù hợp với ứng dụng có khối lượng công việc tăng trưởng hoặc khó dự đoán.

Nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL cũng hỗ trợ tự động chia mảnh (sharding) và cân bằng tải, phân phối dữ liệu qua nhiều nút để đảm bảo sử dụng tài nguyên hiệu quả và cải thiện hiệu năng. Khả năng này cho phép hệ thống mở rộng lên/xuống linh hoạt theo nhu cầu và được gọi là tính đàn hồi.

Chúng cũng cung cấp sự linh hoạt về lược đồ. NoSQL sử dụng lược đồ động, cho phép linh hoạt trong cách biểu diễn dữ liệu. Điều này có nghĩa là các trường trong một bản ghi có thể khác nhau giữa các tài liệu, phù hợp với cấu trúc dữ liệu đa dạng và luôn tiến hóa trong các ứng dụng hiện đại.

NoSQL cũng hoạt động tốt với dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc như JSON và XML. Dữ liệu ngày nay thường khó dự đoán, đặc biệt là dữ liệu do người dùng tạo ra, và NoSQL xử lý việc lưu trữ loại dữ liệu này rất tốt.

Các ưu điểm của NoSQL từ bài viết của chúng tôi

Các hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến

Một vài hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL được dùng phổ biến là:

1. MongoDB: cơ sở dữ liệu NoSQL hướng tài liệu phổ biến, lưu dữ liệu trong các tài liệu BSON linh hoạt giống JSON, cung cấp khả năng mở rộng và hiệu năng cao cho nhiều loại dữ liệu.
2. Cassandra: Cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán, khả năng mở rộng cao, được thiết kế để xử lý lượng dữ liệu lớn trên nhiều máy chủ với kiến trúc phi tập trung, phù hợp cho các ứng dụng tốc độ và lưu lượng lớn.
3. Redis: Kho cấu trúc dữ liệu trong bộ nhớ nổi tiếng về tốc độ và tính đa dụng, đóng vai trò cơ chế bộ nhớ đệm, bộ truyền tin và kho khóa-giá trị, hỗ trợ nhiều cấu trúc dữ liệu như chuỗi, băm và tập hợp.

Khác biệt chính giữa SQL và NoSQL

Hãy so sánh SQL và NoSQL để hiểu rõ hơn những điểm giao thoa và khác biệt:

Cấu trúc dữ liệu

Cơ sở dữ liệu SQL, được đặc trưng bởi mô hình dữ liệu có cấu trúc, áp đặt lược đồ xác định trước, nơi dữ liệu phải phù hợp với các bảng có cột và kiểu dữ liệu cụ thể. Cấu trúc chặt chẽ này đảm bảo tính nhất quán và hoạt động tốt cho ứng dụng có yêu cầu dữ liệu ổn định, dễ dự đoán.

Ngược lại, cơ sở dữ liệu NoSQL áp dụng mô hình dữ liệu linh hoạt, cho phép lưu trữ dữ liệu động và không lược đồ. Tính linh hoạt này cho phép nhà phát triển chèn dữ liệu mà không cần lược đồ xác định trước. NoSQL hữu ích nhất trong các tình huống mà cấu trúc dữ liệu chưa xác định hoặc thay đổi thường xuyên.

Khả năng mở rộng

Máy chủ SQL và NoSQL nhấn mạnh điểm mạnh mở rộng khác nhau do thiết kế của chúng. Hệ thống SQL thường dựa vào mở rộng dọc, tức nâng cấp và bổ sung tài nguyên cho cùng một máy chủ để xử lý tải tăng. Mở rộng ngang, thường thấy ở hệ thống NoSQL, đạt được bằng cách thêm nhiều máy chủ hoặc nút vào hệ thống phân tán, từ đó giúp tăng dung lượng.

Trong hệ thống NoSQL, các nút giao tiếp với nhau và phân phối tải, vì vậy việc thêm nút giúp tăng tổng dung lượng của hệ thống. Đây là giải pháp có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí hơn để quản lý cơ sở dữ liệu đang tăng trưởng và lưu lượng truy cập tăng.

Tính linh hoạt của lược đồ

Cơ sở dữ liệu SQL dùng lược đồ xác định trước, áp đặt cấu trúc chặt chẽ cho việc tổ chức dữ liệu và yêu cầu các bảng tuân theo cấu trúc hàng và cột đã định. Ngược lại, NoSQL chấp nhận lược đồ động, mang lại sự linh hoạt trong biểu diễn dữ liệu. Các cơ sở dữ liệu này cho phép chèn dữ liệu mà không cần cấu trúc xác định trước, giúp nhà phát triển điều chỉnh lược đồ tức thời.

Sự linh hoạt này đặc biệt hữu ích khi xử lý các loại dữ liệu đa dạng, tiến hóa và khó dự đoán. Do đó, NoSQL phù hợp với kịch bản mà cấu trúc dữ liệu chưa được biết đầy đủ từ trước hoặc thường xuyên thay đổi, trong khi SQL phù hợp khi dữ liệu có cấu trúc rõ ràng và ổn định.

Tính toàn vẹn giao dịch

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL tiếp cận khác nhau để đảm bảo độ tin cậy. SQL dựa vào các thuộc tính ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) như đã bàn ở trên, nhằm đảm bảo tính nhất quán tức thời và nghiêm ngặt trong cơ sở dữ liệu. Các truy vấn SQL bảo đảm rằng hoặc toàn bộ thay đổi trong một giao dịch được ghi nhận, hoặc không thay đổi nào được ghi, và có các quy tắc xử lý giao dịch đồng thời và sự cố bất ngờ.

Mặt khác, NoSQL, nhấn mạnh khả năng mở rộng và kiến trúc phân tán, áp dụng khái niệm nhất quán cuối cùng (eventual consistency). Nhất quán cuối cùng thừa nhận rằng trong hệ thống phân tán, có thể mất thời gian để mọi nút hội tụ về trạng thái nhất quán sau một cập nhật. Dù NoSQL hy sinh tính nhất quán tức thời để đổi lấy khả năng mở rộng và chịu lỗi, chúng đảm bảo rằng, nếu có đủ thời gian, mọi bản sao dữ liệu cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một trạng thái.

Sự đánh đổi này cho phép hệ thống NoSQL xử lý môi trường phân tán quy mô lớn, nơi việc đạt được tính nhất quán theo thời gian thực có thể là thách thức nếu muốn hiệu quả.

Lựa chọn giữa SQL và NoSQL

Nếu bạn còn phân vân nên dùng loại cơ sở dữ liệu nào, dưới đây là một số cách để lựa chọn giữa NoSQL và SQL:

Kịch bản sử dụng

Cơ sở dữ liệu SQL phù hợp nhất khi dữ liệu có cấu trúc và dễ dự đoán, các mối quan hệ phức tạp cần được biểu diễn chính xác, và tính toàn vẹn dữ liệu tức thời là quan trọng.

Cấu trúc chặt chẽ và thuộc tính ACID của SQL khiến nó phù hợp với những ứng dụng như vậy.

Một số trường hợp sử dụng phổ biến mà SQL hoạt động hiệu quả:

• Ứng dụng tài chính nơi tính nhất quán nghiêm ngặt là rất quan trọng, và dữ liệu thường có cấu trúc tốt, có thể biểu diễn dạng bảng
• Hệ thống quản trị quan hệ khách hàng (CRM) nơi dữ liệu thường có cấu trúc tốt và có nhiều mối quan hệ cần được biểu diễn chính xác.

Cơ sở dữ liệu NoSQL phù hợp nhất khi cần cấu trúc dữ liệu linh hoạt có thể thích ứng động với thông tin và lược đồ mới, khi khả năng mở rộng và hiệu năng là quan trọng, và đối với dữ liệu phi cấu trúc. Lược đồ động và mở rộng ngang của NoSQL khiến nó rất phù hợp với các trường hợp như:

• Phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực nơi hiệu năng nhanh và khả năng mở rộng là then chốt
• Cơ sở dữ liệu mạng xã hội nơi phần lớn dữ liệu đầu vào là phi cấu trúc và khó dự đoán.

SQL và NoSQL trong ngành

Ứng dụng của cơ sở dữ liệu SQL

Một vài ví dụ về ngành dựa vào cơ sở dữ liệu SQL:

1. Tài chính: Nhiều tổ chức tài chính quản lý dữ liệu giao dịch và hồ sơ khách hàng. Thuộc tính ACID của SQL đảm bảo dữ liệu chính xác và các giao dịch đưa cơ sở dữ liệu về trạng thái nhất quán ngay khi được xử lý.
2. Bán lẻ: Nhiều doanh nghiệp bán lẻ tận dụng cơ sở dữ liệu SQL vì họ phải quản lý các mối quan hệ phức tạp liên quan đến sản phẩm, vận chuyển, bán hàng, khách hàng và nhà cung cấp. Dữ liệu của họ cũng thường có cấu trúc tốt và dễ dự đoán.
3. Chính phủ và khu vực công: Cơ quan nhà nước quản lý nhiều hồ sơ công dân và dịch vụ công chịu ràng buộc quy định. Tính có cấu trúc của SQL hỗ trợ việc tuân thủ quy định.

Ứng dụng của cơ sở dữ liệu NoSQL

Một vài ví dụ về ngành dựa vào cơ sở dữ liệu NoSQL:

1. Mạng xã hội: Nền tảng mạng xã hội xử lý khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc như hồ sơ người dùng, bài đăng và tương tác. Sự linh hoạt của NoSQL đáp ứng được tính chất động của nội dung và dữ liệu mạng xã hội.
2. Logistics và chuỗi cung ứng: Họ sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL để theo dõi lô hàng theo thời gian thực, quản lý tồn kho và các nguồn dữ liệu đa dạng, động trong toàn chuỗi cung ứng. Hiệu năng và khả năng mở rộng cho dữ liệu thời gian thực của NoSQL khiến nó phù hợp với ngành này.
3. Trò chơi: Ngành game tận dụng NoSQL để quản lý dữ liệu người chơi, bảng xếp hạng và phân tích trong game. Khả năng mở rộng ngang là thiết yếu để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ do trò chơi trực tuyến nhiều người tạo ra.

Kết luận

Lựa chọn giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL giữ vai trò then chốt đối với hiệu quả và thành công của khoa học dữ liệu và phát triển ứng dụng. Tác động đến hiệu năng, khả năng mở rộng và khả năng thích ứng với các loại dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng phản hồi của các ứng dụng dựa trên dữ liệu.

SQL, với mô hình quan hệ có cấu trúc, tỏa sáng trong các kịch bản dữ liệu được định nghĩa rõ và mối quan hệ là trọng yếu, đảm bảo tính nhất quán tức thời nhờ các thuộc tính ACID.

Ngược lại, cơ sở dữ liệu NoSQL mang lại sự linh hoạt và khả năng mở rộng, đáp ứng các loại dữ liệu động, phi cấu trúc vốn phổ biến trong ứng dụng hiện đại.

Khi các ngành phát triển, hiểu rõ những khác biệt tinh tế giữa hai công nghệ cơ sở dữ liệu nền tảng này trở nên thiết yếu đối với kiến trúc sư và nhà phát triển khi điều hướng bức tranh quản trị dữ liệu đa dạng.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về ngôn ngữ nền tảng để truy cập dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ, vui lòng xem khóa học SQL trung cấp của chúng tôi.