Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Tìm hiểu Data Factory Pipelines và Shortcuts
Trong chương này, bạn sẽ khám phá data pipelines, giải pháp lưu trữ và shortcuts trong Microsoft Fabric, học cách cấu hình, tự động hóa và quản lý việc nạp dữ liệu một cách liền mạch.
- Nạp dữ liệu và Semantic Models50 XP
- Đưa dữ liệu vào Fabric bằng Pipelines100 XP
- Giới thiệu về Fabric Data Pipelines50 XP
- Khám phá các hoạt động trong Data Pipeline100 XP
- Pipeline với Tham số và Biến100 XP
- Thiết lập chạy Pipeline theo lịch (Scheduled)100 XP
- Giải pháp lưu trữ và tạo đối tượng SQL50 XP
- Nạp dữ liệu vào bảng và tệp Lakehouse100 XP
- Ghi log chi tiết thực thi với Stored Procedure100 XP
- Tạo View để giám sát nhật ký Pipeline100 XP
- Shortcut trong OneLake50 XP
- Nhận diện đường dẫn Shortcut và Target100 XP
- Hiểu quyền của Shortcut trong OneLake50 XP
- Theo dõi cập nhật trong Shortcuts100 XP
2
Dataflows Gen2 - Triển khai và Tối ưu hóa
Chương này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về Dataflows Gen 2, bao quát các khái niệm chính như biến đổi dữ liệu, nạp dữ liệu, lập lịch, tối ưu hiệu năng và lựa chọn giải pháp lưu trữ phù hợp để quản lý và xử lý dữ liệu hiệu quả.
3
Xây dựng Mô hình Ngữ nghĩa trong Power BI
Ở Chương 3, chúng ta sẽ đi sâu vào xây dựng và tối ưu mô hình ngữ nghĩa, bao gồm các mối quan hệ phức tạp như many-to-many và vòng lặp. Bạn sẽ học những điều cốt lõi khi tạo báo cáo, DAX nền tảng, cách dùng measures và calculated columns, cùng các kỹ thuật nâng cao để cải thiện hiệu năng và phân tích dữ liệu trong Power BI.
4
Các Khái niệm Nâng cao cho Mô hình Ngữ nghĩa
Chương này đề cập đến các chủ đề nâng cao của Mô hình Ngữ nghĩa như Bảo mật ở cấp Hàng (Row-Level) và cấp Đối tượng (Object-Level). Bạn cũng sẽ học về nhiều công cụ giúp bạn sử dụng Mô hình Ngữ nghĩa trong Power BI hiệu quả hơn.
Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric
Hoàn
thành khóa học

