Kurs
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025AzureOther4 sa15 video55 Egzersiz4,050 XP3,499Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Veri Alımı ve Anlamsal Modeller
Bu kursta, verileri Microsoft Fabric'e aktarmak için çeşitli yöntemler öğreneceksiniz. Verilerinizi girdikten sonra, görselleştirmelerinizi ve raporlarınızı iyileştirmek için Semantik Modeller kullanarak bu verileri nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.Veri Alımı için Boru Hatları ve Veri Akışlarını Yönetme
Fabric'te Pipelines ve Dataflows'u keşfetmekle başlayın. Pipeline etkinliklerini yapılandırmayı, parametreleri ve değişkenleri kullanmayı ve pipeline çalıştırmalarınızı planlamayı öğreneceksiniz. Ardından, Dataflows'u kullanarak çeşitli dönüştürme seçeneklerini keşfetmeyi ve bölümleme, aşamalı yükleme ve hızlı kopyalama ile performansı optimize etmeyi öğreneceksiniz.Verimli Veri Erişimi için Kısayolları Kullanın
Farklı türdeki kısayolları kullanarak silme senaryolarını yönetmeyi ve güvenlik özellikleri aracılığıyla veri erişilebilirliğini artırmayı öğrenin.Anlamsal Modeller Oluşturma ve Optimize Etme
Kursun ikinci yarısında, Fabric'te sağlam Semantik Modeller oluşturacaksınız. Önemli depolama modları hakkında bilgi edineceksiniz: İçe Aktarma, DirectQuery, Direct Lake ve Bileşik modeller. Etkili ilişkiler kuracak, yıldız ve kar tanesi şemalarını öğrenecek ve karmaşık senaryolarda optimum performans sağlamak için büyük veri kümeleriyle çalışacaksınız.Anlamsal Modeller ve Power BI'da İleri Düzey Kavramları Öğrenin
Son olarak, semantik modelleri yönetmek ve optimize etmek için ileri düzey kavramları öğreneceksiniz. Satır Düzeyi Güvenliği (RLS) ve Nesne Düzeyi Güvenliği (OLS) uygulayacak, modelleri yenileyecek ve kapsamlı Power BI raporları geliştireceksiniz. Ardından, Power BI içinde Copilot'u keşfedecek, DAX Studio ile performansı optimize edecek ve Tabular Editor'ın En İyi Uygulama Analizcisi (BPA) ve Performans Analizcisi gibi araçlardan yararlanarak verimli ve güvenli modeller ve raporlar oluşturacaksınız.Önkoşullar
Introduction to Microsoft Fabric1
Understanding Data Factory Pipelines and Shortcuts
In this chapter, you’ll explore data pipelines, storage solutions, and shortcuts in Microsoft Fabric, learning how to configure, automate, and manage data ingestion seamlessly.
2
Dataflows Gen2 - Implementation and Optimization
This chapter provides a comprehensive introduction to Dataflows Gen 2, covering key concepts like data transformation, ingestion, scheduling, performance optimization, and choosing the right storage solutions for effective data management and processing.
3
Building Semantic Models in Power BI
In Chapter 3, we’ll dive into building and optimizing semantic models, including complex relationships like many-to-many and circular connections. You’ll learn report creation essentials, foundational DAX, and how to use measures and calculated columns, along with advanced techniques to enhance data performance and analysis in Power BI.
4
Advanced Concepts for Semantic Models
This chapter covers advanced Semantic Model topics like Row-Level and Object-Level Security. You'll also learn about a variety of tools that can help you use Semantic Models in Power BI more efficiently.
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.