Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Veri Alımı ve Anlamsal Modeller
Bu kursta, verileri Microsoft Fabric'e aktarmak için çeşitli yöntemler öğreneceksiniz. Verilerinizi girdikten sonra, görselleştirmelerinizi ve raporlarınızı iyileştirmek için Semantik Modeller kullanarak bu verileri nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.Veri Alımı için Boru Hatları ve Veri Akışlarını Yönetme
Fabric'te Pipelines ve Dataflows'u keşfetmekle başlayın. Pipeline etkinliklerini yapılandırmayı, parametreleri ve değişkenleri kullanmayı ve pipeline çalıştırmalarınızı planlamayı öğreneceksiniz. Ardından, Dataflows'u kullanarak çeşitli dönüştürme seçeneklerini keşfetmeyi ve bölümleme, aşamalı yükleme ve hızlı kopyalama ile performansı optimize etmeyi öğreneceksiniz.Verimli Veri Erişimi için Kısayolları Kullanın
Farklı türdeki kısayolları kullanarak silme senaryolarını yönetmeyi ve güvenlik özellikleri aracılığıyla veri erişilebilirliğini artırmayı öğrenin.Anlamsal Modeller Oluşturma ve Optimize Etme
Kursun ikinci yarısında, Fabric'te sağlam Semantik Modeller oluşturacaksınız. Önemli depolama modları hakkında bilgi edineceksiniz: İçe Aktarma, DirectQuery, Direct Lake ve Bileşik modeller. Etkili ilişkiler kuracak, yıldız ve kar tanesi şemalarını öğrenecek ve karmaşık senaryolarda optimum performans sağlamak için büyük veri kümeleriyle çalışacaksınız.Anlamsal Modeller ve Power BI'da İleri Düzey Kavramları Öğrenin
Son olarak, semantik modelleri yönetmek ve optimize etmek için ileri düzey kavramları öğreneceksiniz. Satır Düzeyi Güvenliği (RLS) ve Nesne Düzeyi Güvenliği (OLS) uygulayacak, modelleri yenileyecek ve kapsamlı Power BI raporları geliştireceksiniz. Ardından, Power BI içinde Copilot'u keşfedecek, DAX Studio ile performansı optimize edecek ve Tabular Editor'ın En İyi Uygulama Analizcisi (BPA) ve Performans Analizcisi gibi araçlardan yararlanarak verimli ve güvenli modeller ve raporlar oluşturacaksınız.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Data Factory Pipelines ve Shortcuts’ları Anlama
Bu bölümde, Microsoft Fabric’te veri hatlarını, depolama çözümlerini ve kısayolları keşfederek veri alımını sorunsuz biçimde yapılandırmayı, otomatikleştirmeyi ve yönetmeyi öğreneceksin.
- Veri Alımı ve Anlamsal Modeller50 XP
- Pipelines ile Verileri Fabric’e Getirme100 XP
- Fabric Veri Boru Hatlarına Giriş50 XP
- Veri Pipeline Aktivitelerini Keşfetme100 XP
- Parametreler ve Değişkenlerle Pipelines100 XP
- Zamanlanmış Pipeline Çalıştırmasını Uygulama100 XP
- Depolama Çözümleri ve SQL Nesnesi Oluşturma50 XP
- Lakehouse Tablolarına ve Dosyalarına Veri Alma100 XP
- Saklı Yordamlarla (Stored Procedure) Çalıştırma Ayrıntılarını Günlüğe Alma100 XP
- Boru Hattı Günlüklerini İzlemek için View Oluşturma100 XP
- OneLake'te Kısayollar50 XP
- Kısayol ve Hedef Yollarını Belirleme100 XP
- OneLake'te Kısayol İzinlerini Anlama50 XP
- Kısayollarda Güncellemeleri İzleme100 XP
2
Dataflows Gen2 - Uygulama ve Optimizasyon
Bu bölüm, Dataflows Gen 2’ye kapsamlı bir giriş sunar; veri dönüştürme, alım, zamanlama, performans optimizasyonu ve etkili veri yönetimi ile işleme için doğru depolama çözümlerini seçme gibi temel kavramları kapsar.
3
Power BI’da Semantik Modeller Oluşturma
3. Bölümde, çoktan çoğa ve döngüsel bağlantılar gibi karmaşık ilişkiler dahil olmak üzere semantik modelleri oluşturma ve optimize etmeye derinlemesine gireceğiz. Rapor oluşturmanın temel bilgilerini, temel DAX’i, ölçüler ve hesaplanan sütunların kullanımını, ayrıca Power BI’da veri performansını ve analizini güçlendiren ileri teknikleri öğreneceksin.
4
Semantik Modeller için İleri Düzey Kavramlar
Bu bölümde Satır Düzeyi Güvenlik (Row-Level) ve Nesne Düzeyi Güvenlik (Object-Level) gibi ileri Semantik Model konuları ele alınır. Ayrıca, Semantik Modelleri Power BI’da daha verimli kullanmana yardımcı olacak çeşitli araçları da öğreneceksin.
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller
Kurs
Tamamlandı
