Sari la conținutul principal
AcasăAzure

Curs

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

De bazăNivel de competențe
Actualizat 05.2026
Învață să aduci date în Microsoft Fabric, acoperind Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, securitate și reîmprospătarea modelului.
Începe cursul gratuit
AzureOther
4 h
15 videoclipuri
55 Exerciții
4,050 XP
3,981
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Ingestia datelor și modelele semantice

În acest curs, vei învăța mai multe metode diferite de a aduce date în Microsoft Fabric. După ce îți încarci datele, vei învăța apoi cum să structurezi aceste date folosind modele semantice pentru a îmbunătăți vizualizările și rapoartele.

Stăpânește pipeline-urile și fluxurile de date pentru ingestia datelor

Începe prin a explora Pipelines și Dataflows în Fabric. Vei învăța să configurezi activitățile din pipeline, să folosești parametri și variabile și să programezi rulările pipeline-ului tău. Apoi, vei învăța să folosești Dataflows pentru a descoperi diverse opțiuni de transformare și pentru a optimiza performanța cu partiționare, staging și fast copy.

Folosește scurtături pentru acces eficient la date

Învață să folosești diferite tipuri de Shortcuts pentru a gestiona scenariile de ștergere și a îmbunătăți accesibilitatea datelor prin funcții de securitate.

Construiește și optimizează modele semantice

În a doua jumătate a cursului, vei crea modele semantice robuste în Fabric. Veți învăța despre modurile cheie de stocare — Import, DirectQuery, Direct Lake și modele compozite. Vei construi relații eficiente, vei stăpâni schemele star și snowflake și vei lucra cu seturi mari de date pentru a asigura performanță optimă în scenarii complexe.

Stăpânește conceptele avansate în modelele semantice și Power BI

În cele din urmă, vei învăța concepte avansate pentru gestionarea și optimizarea modelelor semantice. Vei implementa securitatea la nivel de rând (RLS) și securitatea la nivel de obiect (OLS), vei reîmprospăta modelele și vei dezvolta rapoarte Power BI complete. Apoi, în Power BI, vei explora Copilot, vei optimiza performanța cu DAX Studio și vei folosi instrumente precum Best Practice Analyzer (BPA) din Tabular Editor și Performance Analyzer pentru a crea modele și rapoarte eficiente și sigure.

Cerințe prealabile

Introduction to Microsoft Fabric
1

Înțelegerea Data Factory Pipelines și Shortcuts

În acest capitol, vei explora pipeline-uri de date, soluții de stocare și shortcuts în Microsoft Fabric, învățând cum să configurezi, să automatizezi și să gestionezi ingestia de date fără dificultăți.
Începe capitolul
2

Dataflows Gen2 – Implementare și Optimizare

Acest capitol oferă o introducere cuprinzătoare în Dataflows Gen 2, acoperind concepte-cheie precum transformarea și ingestia datelor, planificarea, optimizarea performanței și alegerea soluțiilor de stocare potrivite pentru un management și o procesare eficientă a datelor.
Începe capitolul
3

Construirea Modelelor Semantice în Power BI

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.