După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Descrierea cursului
Ingestia datelor și modelele semantice
În acest curs, vei învăța mai multe metode diferite de a aduce date în Microsoft Fabric. După ce îți încarci datele, vei învăța apoi cum să structurezi aceste date folosind modele semantice pentru a îmbunătăți vizualizările și rapoartele.Stăpânește pipeline-urile și fluxurile de date pentru ingestia datelor
Începe prin a explora Pipelines și Dataflows în Fabric. Vei învăța să configurezi activitățile din pipeline, să folosești parametri și variabile și să programezi rulările pipeline-ului tău. Apoi, vei învăța să folosești Dataflows pentru a descoperi diverse opțiuni de transformare și pentru a optimiza performanța cu partiționare, staging și fast copy.Folosește scurtături pentru acces eficient la date
Învață să folosești diferite tipuri de Shortcuts pentru a gestiona scenariile de ștergere și a îmbunătăți accesibilitatea datelor prin funcții de securitate.Construiește și optimizează modele semantice
În a doua jumătate a cursului, vei crea modele semantice robuste în Fabric. Veți învăța despre modurile cheie de stocare — Import, DirectQuery, Direct Lake și modele compozite. Vei construi relații eficiente, vei stăpâni schemele star și snowflake și vei lucra cu seturi mari de date pentru a asigura performanță optimă în scenarii complexe.Stăpânește conceptele avansate în modelele semantice și Power BI
În cele din urmă, vei învăța concepte avansate pentru gestionarea și optimizarea modelelor semantice. Vei implementa securitatea la nivel de rând (RLS) și securitatea la nivel de obiect (OLS), vei reîmprospăta modelele și vei dezvolta rapoarte Power BI complete. Apoi, în Power BI, vei explora Copilot, vei optimiza performanța cu DAX Studio și vei folosi instrumente precum Best Practice Analyzer (BPA) din Tabular Editor și Performance Analyzer pentru a crea modele și rapoarte eficiente și sigure.Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
Înțelegerea Data Factory Pipelines și Shortcuts
- Ingestia datelor și modelele semantice50 XP
- Aducem date în Fabric cu Pipelines100 XP
- Introducere în Fabric Data Pipelines50 XP
- Explorarea activităților unui Data Pipeline100 XP
- Pipeline-uri cu parametri și variabile100 XP
- Implementarea rulării planificate a pipeline-ului100 XP
- Soluții de stocare și crearea obiectelor SQL50 XP
- Ingestia datelor în tabele și fișiere Lakehouse100 XP
- Înregistrarea detaliilor de execuție cu Stored Procedures100 XP
- Crearea unui View pentru monitorizarea jurnalelor de pipeline100 XP
- Comenzi rapide în OneLake50 XP
- Identificarea căilor de tip Shortcut și Target100 XP
- Înțelegerea permisiunilor pentru shortcut-uri în OneLake50 XP
- Urmărirea actualizărilor în scurtături100 XP
Dataflows Gen2 – Implementare și Optimizare
Construirea Modelelor Semantice în Power BI
Concepte Avansate pentru Modele Semantice
Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric
Curs
finalizat

