Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Ingestia datelor și modelele semantice
În acest curs, vei învăța mai multe metode diferite de a aduce date în Microsoft Fabric. După ce îți încarci datele, vei învăța apoi cum să structurezi aceste date folosind modele semantice pentru a îmbunătăți vizualizările și rapoartele.Stăpânește pipeline-urile și fluxurile de date pentru ingestia datelor
Începe prin a explora Pipelines și Dataflows în Fabric. Vei învăța să configurezi activitățile din pipeline, să folosești parametri și variabile și să programezi rulările pipeline-ului tău. Apoi, vei învăța să folosești Dataflows pentru a descoperi diverse opțiuni de transformare și pentru a optimiza performanța cu partiționare, staging și fast copy.Folosește scurtături pentru acces eficient la date
Învață să folosești diferite tipuri de Shortcuts pentru a gestiona scenariile de ștergere și a îmbunătăți accesibilitatea datelor prin funcții de securitate.Construiește și optimizează modele semantice
În a doua jumătate a cursului, vei crea modele semantice robuste în Fabric. Veți învăța despre modurile cheie de stocare — Import, DirectQuery, Direct Lake și modele compozite. Vei construi relații eficiente, vei stăpâni schemele star și snowflake și vei lucra cu seturi mari de date pentru a asigura performanță optimă în scenarii complexe.Stăpânește conceptele avansate în modelele semantice și Power BI
În cele din urmă, vei învăța concepte avansate pentru gestionarea și optimizarea modelelor semantice. Vei implementa securitatea la nivel de rând (RLS) și securitatea la nivel de obiect (OLS), vei reîmprospăta modelele și vei dezvolta rapoarte Power BI complete. Apoi, în Power BI, vei explora Copilot, vei optimiza performanța cu DAX Studio și vei folosi instrumente precum Best Practice Analyzer (BPA) din Tabular Editor și Performance Analyzer pentru a crea modele și rapoarte eficiente și sigure.Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Înțelegerea Data Factory Pipelines și Shortcuts
În acest capitol, vei explora pipeline-uri de date, soluții de stocare și shortcuts în Microsoft Fabric, învățând cum să configurezi, să automatizezi și să gestionezi ingestia de date fără dificultăți.
- Ingestia datelor și modelele semantice50 XP
- Aducem date în Fabric cu Pipelines100 XP
- Introducere în Fabric Data Pipelines50 XP
- Explorarea activităților unui Data Pipeline100 XP
- Pipeline-uri cu parametri și variabile100 XP
- Implementarea rulării planificate a pipeline-ului100 XP
- Soluții de stocare și crearea obiectelor SQL50 XP
- Ingestia datelor în tabele și fișiere Lakehouse100 XP
- Înregistrarea detaliilor de execuție cu Stored Procedures100 XP
- Crearea unui View pentru monitorizarea jurnalelor de pipeline100 XP
- Comenzi rapide în OneLake50 XP
- Identificarea căilor de tip Shortcut și Target100 XP
- Înțelegerea permisiunilor pentru shortcut-uri în OneLake50 XP
- Urmărirea actualizărilor în scurtături100 XP
2
Dataflows Gen2 – Implementare și Optimizare
Acest capitol oferă o introducere cuprinzătoare în Dataflows Gen 2, acoperind concepte-cheie precum transformarea și ingestia datelor, planificarea, optimizarea performanței și alegerea soluțiilor de stocare potrivite pentru un management și o procesare eficientă a datelor.
3
Construirea Modelelor Semantice în Power BI
În Capitolul 3, vom aprofunda construirea și optimizarea modelelor semantice, inclusiv relații complexe de tip mai-mulți-la-mai-mulți și conexiuni circulare. Vei învăța elementele esențiale pentru crearea de rapoarte, DAX de bază și cum să utilizezi măsuri și coloane calculate, alături de tehnici avansate pentru a îmbunătăți performanța datelor și analiza în Power BI.
4
Concepte Avansate pentru Modele Semantice
Acest capitol acoperă subiecte avansate legate de Modelul Semantic, cum ar fi Securitatea la Nivel de Rând și Securitatea la Nivel de Obiect. Vei învăța, de asemenea, despre o varietate de instrumente care te pot ajuta să utilizezi Modelele Semantice în Power BI mai eficient.
Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric
Curs
finalizat
