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कोर्स विवरण
डेटा इनजेशन और सिमेंटिक मॉडल्स
इस पाठ्यक्रम में, आप Microsoft Fabric में डेटा लाने के कई अलग-अलग तरीके सीखेंगे। अपने डेटा को ingest करने के बाद, आप फिर सीखेंगे कि अपनी visualizations और reports को बेहतर बनाने के लिए Semantic Models का उपयोग करके इस डेटा को कैसे संरचित किया जाए।डेटा इनजेशन के लिए पाइपलाइनों और डेटा फ्लोज़ में महारत हासिल करें
Fabric में Pipelines और Dataflows का अन्वेषण करके शुरुआत करें। आप पाइपलाइन गतिविधियों को कॉन्फ़िगर करना, पैरामीटर और वेरिएबल्स का उपयोग करना, और अपने पाइपलाइन रन शेड्यूल करना सीखेंगे। फिर, आप विभिन्न रूपांतरण विकल्पों को खोजने और विभाजन, स्टेजिंग, तथा फास्ट कॉपी के साथ प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए Dataflows का उपयोग करना सीखेंगे।कुशल डेटा एक्सेस के लिए शॉर्टकट्स का लाभ उठाएँ
विभिन्न प्रकार के शॉर्टकट्स का उपयोग करना सीखें, ताकि आप डिलीशन परिदृश्यों को प्रबंधित कर सकें और सुरक्षा सुविधाओं के माध्यम से डेटा की पहुँच को बेहतर बना सकें।सार्थक मॉडल बनाएं और अनुकूलित करें
पाठ्यक्रम के दूसरे भाग में, आप Fabric में मजबूत सिमेंटिक मॉडल बनाएँगे। आप Import, DirectQuery, Direct Lake, और Composite models जैसे प्रमुख स्टोरेज मोड्स के बारे में सीखेंगे। आप प्रभावी संबंध बनाएँगे, स्टार और Snowflake स्कीमाओं में महारत हासिल करेंगे, और बड़े डेटासेट्स के साथ काम करेंगे ताकि जटिल परिदृश्यों में सर्वोत्तम प्रदर्शन सुनिश्चित किया जा सके।सेमांटिक मॉडल और Power BI में उन्नत अवधारणाओं में महारत हासिल करें
अंत में, आप सेमांटिक मॉडल्स को प्रबंधित और अनुकूलित करने के लिए उन्नत अवधारणाएँ सीखेंगे। आप Row-Level Security (RLS) और Object-Level Security (OLS) लागू करेंगे, मॉडल्स को रिफ्रेश करेंगे, और व्यापक Power BI रिपोर्ट्स विकसित करेंगे। फिर, Power BI के भीतर, आप Copilot का अन्वेषण करेंगे, DAX Studio के साथ प्रदर्शन को अनुकूलित करेंगे, और Tabular Editor के Best Practice Analyzer (BPA) तथा Performance Analyzer जैसे टूल्स का उपयोग करके कुशल, सुरक्षित मॉडल और रिपोर्ट बनाएँगे।पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Data Factory Pipelines और Shortcuts को समझना
इस चैप्टर में, आप Microsoft Fabric में डेटा पाइपलाइन्स, स्टोरेज सॉल्यूशंस, और शॉर्टकट्स को एक्सप्लोर करेंगे, और डेटा इन्जेशन को निर्बाध रूप से कॉन्फ़िगर, ऑटोमेट, और मैनेज करना सीखेंगे।
- डेटा इनजेशन और सेमांटिक मॉडल्स50 XP
- Pipelines के जरिए Fabric में डेटा लाना100 XP
- Fabric Data Pipelines परिचय50 XP
- Data Pipeline गतिविधियों की पड़ताल100 XP
- Parameters और Variables के साथ Pipelines100 XP
- Scheduled Pipeline Run लागू करना100 XP
- Storage Solutions और SQL ऑब्जेक्ट क्रिएशन50 XP
- Lakehouse टेबल्स और फ़ाइलों में डेटा इन्जेशन100 XP
- Stored Procedures के साथ Execution Details को लॉग करना100 XP
- Pipeline Logs मॉनिटर करने के लिए View बनाना100 XP
- OneLake में Shortcuts50 XP
- शॉर्टकट और टार्गेट पाथ की पहचान100 XP
- OneLake में Shortcut Permissions को समझना50 XP
- शॉर्टकट्स में अपडेट ट्रैक करना100 XP
2
Dataflows Gen2 - कार्यान्वयन और ऑप्टिमाइज़ेशन
यह चैप्टर Dataflows Gen 2 का व्यापक परिचय देता है, जिसमें डेटा ट्रांसफॉर्मेशन, इन्जेशन, शेड्यूलिंग, परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन, और प्रभावी डेटा मैनेजमेंट व प्रोसेसिंग के लिए सही स्टोरेज सॉल्यूशंस चुनने जैसे मुख्य कॉन्सेप्ट्स शामिल हैं।
3
Power BI में Semantic Models बनाना
चैप्टर 3 में, हम सेमान्टिक मॉडल्स बनाना और उन्हें ऑप्टिमाइज़ करना सीखेंगे, जिसमें many-to-many और सर्कुलर कनेक्शंस जैसी जटिल रिलेशनशिप्स भी शामिल हैं। आप रिपोर्ट क्रिएशन की ज़रूरी बातें, आधारभूत DAX, और measures व calculated columns का उपयोग सीखेंगे, साथ ही Power BI में डेटा परफॉर्मेंस और एनालिसिस को बेहतर करने की एडवांस्ड तकनीकें भी।
4
Semantic Models के उन्नत कॉन्सेप्ट्स
यह चैप्टर Row-Level और Object-Level Security जैसे उन्नत Semantic Model विषयों को कवर करता है। आप ऐसे कई टूल्स के बारे में भी जानेंगे जो Power BI में Semantic Models का उपयोग और अधिक प्रभावी ढंग से करने में मदद करते हैं।
Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models
कोर्स
पूर्ण
