Ga naar hoofdinhoud
HomeAzure

Cursus

Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 05-2026
Leer data in Microsoft Fabric te laden, met Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, beveiliging en modelvernieuwing.
Start Cursus Kosteloos
AzureOther
4 u
15 videos
55 Opdrachten
4,050 XP
3,792
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Gegevensverzameling en semantische modellen

In deze cursus leer je verschillende manieren om gegevens in Microsoft Fabric te krijgen. Nadat je je gegevens hebt ingevoerd, leer je hoe je deze gegevens kunt structureren met behulp van semantische modellen om je visualisaties en rapporten te verbeteren.

Word een expert in pijplijnen en gegevensstromen voor het verzamelen van gegevens

Begin met het verkennen van Pipelines en Dataflows in Fabric. Je leert hoe je pipeline-activiteiten kunt instellen, parameters en variabelen kunt gebruiken en je pipeline-runs kunt plannen. Dan leer je hoe je Dataflows kunt gebruiken om verschillende transformatieopties te ontdekken en de prestaties te verbeteren met partitionering, staging en snel kopiëren.

Gebruik snelkoppelingen voor snelle toegang tot je gegevens

Leer verschillende soorten snelkoppelingen gebruiken om verwijderingsscenario's te beheren en de toegankelijkheid van gegevens te verbeteren via beveiligingsfuncties.

Semantische modellen bouwen en verbeteren

In de tweede helft van de cursus ga je stevige semantische modellen maken in Fabric. Je leert over de belangrijkste opslagmodi: Import, DirectQuery, Direct Lake en Composite-modellen. Je bouwt goede relaties op, leert alles over ster- en sneeuwvlokschema's en werkt met grote datasets om ervoor te zorgen dat alles goed werkt in ingewikkelde situaties.

Word een expert in geavanceerde concepten in semantische modellen en Power BI

Tot slot leer je geavanceerde concepten voor het beheren en optimaliseren van semantische modellen. Je gaat Row-Level Security (RLS) en Object-Level Security (OLS) implementeren, modellen vernieuwen en uitgebreide Power BI-rapporten maken. Vervolgens ga je in Power BI Copilot verkennen, de prestaties optimaliseren met DAX Studio en tools zoals Tabular Editor's Best Practice Analyzer (BPA) en Performance Analyzer gebruiken om efficiënte, veilige modellen en rapporten te maken.

Vereisten

Introduction to Microsoft Fabric
1

Inzicht in Data Factory Pipelines en Shortcuts

In dit hoofdstuk verken je datapipelines, opslagoplossingen en shortcuts in Microsoft Fabric, en leer je gegevensinname naadloos configureren, automatiseren en beheren.
Hoofdstuk beginnen
2

Dataflows Gen2 - Implementatie en optimalisatie

Dit hoofdstuk geeft een grondige introductie tot Dataflows Gen 2, met kernconcepten zoals gegevens­transformatie, inname, plannen, prestatieoptimalisatie en het kiezen van de juiste opslagoplossingen voor effectief gegevensbeheer en -verwerking.
Hoofdstuk beginnen
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.