After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Gegevensverzameling en semantische modellen
In deze cursus leer je verschillende manieren om gegevens in Microsoft Fabric te krijgen. Nadat je je gegevens hebt ingevoerd, leer je hoe je deze gegevens kunt structureren met behulp van semantische modellen om je visualisaties en rapporten te verbeteren.Word een expert in pijplijnen en gegevensstromen voor het verzamelen van gegevens
Begin met het verkennen van Pipelines en Dataflows in Fabric. Je leert hoe je pipeline-activiteiten kunt instellen, parameters en variabelen kunt gebruiken en je pipeline-runs kunt plannen. Dan leer je hoe je Dataflows kunt gebruiken om verschillende transformatieopties te ontdekken en de prestaties te verbeteren met partitionering, staging en snel kopiëren.Gebruik snelkoppelingen voor snelle toegang tot je gegevens
Leer verschillende soorten snelkoppelingen gebruiken om verwijderingsscenario's te beheren en de toegankelijkheid van gegevens te verbeteren via beveiligingsfuncties.Semantische modellen bouwen en verbeteren
In de tweede helft van de cursus ga je stevige semantische modellen maken in Fabric. Je leert over de belangrijkste opslagmodi: Import, DirectQuery, Direct Lake en Composite-modellen. Je bouwt goede relaties op, leert alles over ster- en sneeuwvlokschema's en werkt met grote datasets om ervoor te zorgen dat alles goed werkt in ingewikkelde situaties.Word een expert in geavanceerde concepten in semantische modellen en Power BI
Tot slot leer je geavanceerde concepten voor het beheren en optimaliseren van semantische modellen. Je gaat Row-Level Security (RLS) en Object-Level Security (OLS) implementeren, modellen vernieuwen en uitgebreide Power BI-rapporten maken. Vervolgens ga je in Power BI Copilot verkennen, de prestaties optimaliseren met DAX Studio en tools zoals Tabular Editor's Best Practice Analyzer (BPA) en Performance Analyzer gebruiken om efficiënte, veilige modellen en rapporten te maken.Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Inzicht in Data Factory Pipelines en Shortcuts
In dit hoofdstuk verken je datapipelines, opslagoplossingen en shortcuts in Microsoft Fabric, en leer je gegevensinname naadloos configureren, automatiseren en beheren.
- Gegevensinname en semantische modellen50 XP
- Data naar Fabric brengen met Pipelines100 XP
- Introductie tot Fabric-gegevenspijplijnen50 XP
- Activiteiten in Data Pipelines verkennen100 XP
- Pipelines met parameters en variabelen100 XP
- Geplande pipeline-uitvoering implementeren100 XP
- Opslagoplossingen en SQL-objecten maken50 XP
- Data opnemen in Lakehouse-tabellen en -bestanden100 XP
- Uitvoeringsdetails loggen met Stored Procedures100 XP
- Een View maken om pipelinelogboeken te monitoren100 XP
- Shortcuts in OneLake50 XP
- Shortcut- en target-paden herkennen100 XP
- Shortcut-machtigingen in OneLake begrijpen50 XP
- Updates bijhouden in Shortcuts100 XP
2
Dataflows Gen2 - Implementatie en optimalisatie
Dit hoofdstuk geeft een grondige introductie tot Dataflows Gen 2, met kernconcepten zoals gegevenstransformatie, inname, plannen, prestatieoptimalisatie en het kiezen van de juiste opslagoplossingen voor effectief gegevensbeheer en -verwerking.
3
Semantische modellen bouwen in Power BI
In hoofdstuk 3 ga je aan de slag met het bouwen en optimaliseren van semantische modellen, inclusief complexe relaties zoals many-to-many en circulaire verbindingen. Je leert de basis van rapportage, fundamentele DAX, en hoe je measures en berekende kolommen gebruikt, plus geavanceerde technieken om prestaties en analyses in Power BI te verbeteren.
4
Geavanceerde concepten voor semantische modellen
Dit hoofdstuk behandelt geavanceerde onderwerpen voor semantische modellen, zoals Row-Level en Object-Level Security. Je ontdekt ook diverse tools die je helpen semantische modellen in Power BI efficiënter te gebruiken.
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric
Cursus
voltooid
