Khóa học
Phân tích HR: Khám phá dữ liệu nhân sự bằng R
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 08, 2022
RExploratory Data Analysis5 gio16 video60 Bài tập4,750 XP12,305Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Introduction to Regression in R1
Xác định nguồn tuyển dụng hiệu quả nhất
Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu cách khoa học dữ liệu được ứng dụng trong bối cảnh nhân sự. Sau đó, bạn sẽ đi vào một nghiên cứu tình huống, nơi bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu tuyển dụng để xác định nguồn ứng viên nào cuối cùng tạo ra những nhân sự mới tốt nhất. Bộ dữ liệu bạn dùng trong chương này và các chương khác của khóa học là dữ liệu tổng hợp nhằm bảo mật thông tin của nhân viên thực.
2
Điều gì đang khiến mức độ gắn kết của nhân viên thấp?
Gallup định nghĩa nhân viên gắn kết là những người tham gia, nhiệt huyết và cam kết với công việc cũng như nơi làm việc của họ. Có nhiều tranh luận về mức độ liên hệ giữa gắn kết nhân viên và kết quả kinh doanh, nhưng ý tưởng chung là nhân viên gắn kết hơn sẽ có năng suất cao hơn và gắn bó với tổ chức lâu hơn. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên nhân tiềm ẩn khiến điểm gắn kết của một phòng ban thấp hơn phần còn lại.
3
Nhân viên mới có đang được trả lương quá cao?
Khi tuyển người mới, nhà tuyển dụng phải quyết định mức lương cho nhân viên đó. Nếu không cẩn thận, nhân viên mới có thể vào với mức lương cao hơn những người đang làm cùng vị trí, dẫn đến bất mãn và gia tăng nghỉ việc. Trong chương này, bạn sẽ kiểm tra xem liệu nhân viên mới có thực sự được trả cao hơn nhân viên hiện tại không, và cách để kiểm chứng lại những quan sát ban đầu của bạn.
4
Xếp hạng hiệu suất có được chấm nhất quán không?
Quản trị hiệu suất giúp tổ chức theo dõi những nhân viên mang lại giá trị vượt trội hoặc dưới trung bình và có chính sách đãi ngộ phù hợp. Dù hiệu suất được đo bằng thang điểm hay bảng câu hỏi, và dù nhân viên được đánh giá mỗi năm hay thường xuyên hơn, quy trình này phần nào vẫn mang tính chủ quan. Tổ chức cần kiểm tra để đảm bảo điểm đánh giá phản ánh hiệu suất, chứ không phải sở thích cá nhân hay thậm chí là thiên kiến (có ý thức hoặc vô thức) của từng quản lý.
5
Cải thiện an toàn lao động bằng dữ liệu
Ở nhiều ngành, an toàn nơi làm việc là yếu tố then chốt. Duy trì môi trường làm việc an toàn giúp nhân viên yên tâm và giảm chi phí bồi thường lao động cũng như rủi ro pháp lý. Trong chương này, bạn sẽ tìm kiếm các lời giải thích cho việc gia tăng tai nạn lao động.
Phân tích HR: Khám phá dữ liệu nhân sự bằng R
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích HR: Khám phá dữ liệu nhân sự bằng R ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.