मुख्य सामग्री पर जाएं

कोर्स

dplyr के साथ डेटा जॉइन करना

बेसिक4 घंटे

dplyr के साथ अधिक जटिल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कई तालिकाओं में डेटा को संयोजित करना सीखें।

R4 घंटे13 वीडियो49 अभ्यास4,200 XP82,170उपलब्धि प्रमाणपत्र

अपना नि:शुल्क अकाउंट बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारा गोपनीयता नीति और यह कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

बिज़नेस आज़माएँ

कोर्स विवरण

डेटा साइंस में अक्सर ऐसा होगा कि दिलचस्प डेटा कई टेबलों में बिखरा होता है। यह कोर्स आपको वे स्किल्स सिखाएगा जिनसे आप कई टेबलों को जोड़कर उन्हें एक साथ एनालाइज़ कर सकें। आप Rebrickable वेबसाइट के LEGO से जुड़े एक मजेदार डेटासेट पर प्रैक्टिस करेंगे। इस डेटासेट में LEGO के sets, parts, themes, और colors की जानकारी है, लेकिन यह कई टेबलों में फैली हुई है। पूरे कोर्स में आप इन्हीं डेटा के साथ काम करेंगे और कुल छह तरह के joins सीखेंगे! आप चार mutating joins सीखेंगे: inner join, left join, right join, और full join; और दो filtering joins: semi join और anti join। आखिरी चैप्टर में, आप अपनी नई स्किल्स को Stack Overflow डेटा पर लागू करेंगे, जिसमें लगभग 300,000 R-टैग किए गए Stack Overflow प्रश्न शामिल हैं, साथ में उनके जवाब, पूछे जाने की तारीख, और स्कोर की जानकारी भी है। अपनी dplyr स्किल्स को अगले स्तर पर ले जाने के लिए तैयार हो जाइए!

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

टेबल्स को जोड़ना

अपने पहले joining verb: inner_join से शुरुआत करें! आप सीखेंगे कि LEGO डेटासेट पर सवालों के जवाब देने के लिए टेबल्स को कैसे जोड़ा जाए, जिसमें समय के साथ LEGO के sets, parts, themes, और colors की जानकारी कई टेबल्स में फैली हुई है.
अध्याय शुरू करें
2

Left और Right Joins

3

Full, Semi, और Anti Joins

इस चैप्टर में, आप तीन और joining verbs कवर करेंगे: full_join, semi_join, और anti_join। फिर आप इन verbs का इस्तेमाल करके अलग-अलग LEGO sets के बीच की समानताएँ और भिन्नताएँ समझने वाले सवालों के जवाब देंगे।
अध्याय शुरू करें
4

केस स्टडी: Stack Overflow डेटा पर Joins

इस कोर्स में सीखे गए सभी joins को मिलाकर एक नए डेटासेट का विश्लेषण करें: Stack Overflow के questions, answers, और tags। इसमें dplyr और ggplot2 जैसे कुछ प्रमुख tags के लिए ट्रेंड्स की गणना और visualization भी शामिल है। आप टेबल्स को जोड़ने का एक और तरीका, bind_rows verb, भी मास्टर करेंगे, जो टेबल्स को एक-दूसरे के ऊपर स्टैक करता है।
अध्याय शुरू करें
R

dplyr के साथ डेटा जॉइन करना

कोर्स
पूरा

उपलब्धि प्रमाणपत्र प्राप्त करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएं

हमारे मोबाइल पाठ्यक्रमों और दैनिक 5-मिनट कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।