ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
डेटा साइंस में अक्सर ऐसा होगा कि दिलचस्प डेटा कई टेबलों में बिखरा होता है। यह कोर्स आपको वे स्किल्स सिखाएगा जिनसे आप कई टेबलों को जोड़कर उन्हें एक साथ एनालाइज़ कर सकें। आप Rebrickable वेबसाइट के LEGO से जुड़े एक मजेदार डेटासेट पर प्रैक्टिस करेंगे। इस डेटासेट में LEGO के sets, parts, themes, और colors की जानकारी है, लेकिन यह कई टेबलों में फैली हुई है। पूरे कोर्स में आप इन्हीं डेटा के साथ काम करेंगे और कुल छह तरह के joins सीखेंगे! आप चार mutating joins सीखेंगे: inner join, left join, right join, और full join; और दो filtering joins: semi join और anti join। आखिरी चैप्टर में, आप अपनी नई स्किल्स को Stack Overflow डेटा पर लागू करेंगे, जिसमें लगभग 300,000 R-टैग किए गए Stack Overflow प्रश्न शामिल हैं, साथ में उनके जवाब, पूछे जाने की तारीख, और स्कोर की जानकारी भी है। अपनी dplyr स्किल्स को अगले स्तर पर ले जाने के लिए तैयार हो जाइए!
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
टेबल्स को जोड़ना
अपने पहले joining verb: inner_join से शुरुआत करें! आप सीखेंगे कि LEGO डेटासेट पर सवालों के जवाब देने के लिए टेबल्स को कैसे जोड़ा जाए, जिसमें समय के साथ LEGO के sets, parts, themes, और colors की जानकारी कई टेबल्स में फैली हुई है.
2
Left और Right Joins
दो और mutating joins सीखें, left और right join, जो एक-दूसरे की mirror images हैं! आप LEGO themes के parts और colors को explore करते हुए हर प्रकार के join के उपयोग समझेंगे। फिर, आप सीखेंगे कि टेबल्स को खुद से कैसे join किया जाए ताकि डेटा में LEGO themes की hierarchy समझी जा सके।
3
Full, Semi, और Anti Joins
इस चैप्टर में, आप तीन और joining verbs कवर करेंगे: full_join, semi_join, और anti_join। फिर आप इन verbs का इस्तेमाल करके अलग-अलग LEGO sets के बीच की समानताएँ और भिन्नताएँ समझने वाले सवालों के जवाब देंगे।
4
केस स्टडी: Stack Overflow डेटा पर Joins
इस कोर्स में सीखे गए सभी joins को मिलाकर एक नए डेटासेट का विश्लेषण करें: Stack Overflow के questions, answers, और tags। इसमें dplyr और ggplot2 जैसे कुछ प्रमुख tags के लिए ट्रेंड्स की गणना और visualization भी शामिल है। आप टेबल्स को जोड़ने का एक और तरीका, bind_rows verb, भी मास्टर करेंगे, जो टेबल्स को एक-दूसरे के ऊपर स्टैक करता है।
R
dplyr के साथ डेटा जॉइन करना
कोर्स
पूर्ण
