Ana içeriğe atla

Kurs

dplyr ile Veri Birleştirme

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 05.2023

dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RData Manipulation

4 sa

13 video

49 Egzersiz

4,200 XP

81,677

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Veri bilimi yaparken, çoğu zaman birden fazla tabloya dağılmış ilgi çekici verilerle karşılaşırsın. Bu kurs, birden çok tabloyu bir araya getirip birlikte analiz edebilmen için gereken becerileri öğretecek. Rebrickable sitesinden alınan eğlenceli bir LEGO veri kümesiyle pratik yapacaksın. Bu veri kümesi LEGO setleri, parçaları, temaları ve renkleri hakkında bilgiler içerir, ancak birçok tabloya dağılmıştır. Kurs boyunca bu verilerle çalışırken toplam altı farklı join öğreneceksin! Dört mutating join öğreneceksin: inner join, left join, right join ve full join; ayrıca iki filtering join: semi join ve anti join. Son bölümde, R etiketiyle işaretlenmiş ve neredeyse 300.000 soruyu içeren Stack Overflow verilerine yeni becerilerini uygulayacaksın; bu veriler cevap bilgilerini, sorulma tarihlerini ve puanlarını içerir. dplyr becerilerini bir üst seviyeye taşımaya hazır ol!

Önkoşullar

Data Manipulation with dplyr

1

Tabloları Birleştirme

İlk birleştirme fiilinle başla: inner_join! LEGO veri kümesi hakkında soruları yanıtlamak için tabloları birleştirmeyi öğreneceksin; bu veri kümesi, zaman içinde LEGO setleri, parçaları, temaları ve renkleri hakkında bilgileri birçok tabloya yayılmış şekilde içeriyor.

inner_join fiili

Hangi sütunlar üzerinden birleştirirdin?

Parçaları ve parça kategorilerini birleştirme

Bire-çoğa ilişkiyle birleştirme

Parçaları ve envanterleri birleştirme

Her iki yönde birleştirme

Üç veya daha fazla tabloyu birleştirme

Üç tabloyu birleştirme

En yaygın renk hangisi?

Bölümü Başlat

2

Left ve Right Join'ler

Birbirinin ayna görüntüsü olan iki mutating join daha öğren: left ve right join! LEGO temalarının parça ve renklerini incelerken her join türünün kullanım senaryolarını keşfedeceksin. Ardından, LEGO tema hiyerarşisini anlamak için tabloları kendileriyle nasıl birleştireceğini göreceksin.

left_join fiili

Parça ve renge göre iki seti left join ile birleştirme

Rengi temel alarak iki seti left join ile birleştirme

Eşleşmesi olmayan bir gözlemi bulma

right_join fiili

Hangi join en uygun?

Parça renklerini sayma

Sayımını temizleme

Tabloları kendileriyle birleştirme

Temaları çocuklarıyla birleştirme

Temaları torunlarıyla birleştirmek

Bir tabloyu kendisiyle left join yapma

Bölümü Başlat

3

Full, Semi ve Anti Join'ler

Bu bölümde üç birleştirme fiilini daha ele alacaksın: full_join, semi_join ve anti_join. Sonrasında bu fiilleri kullanarak çeşitli LEGO setleri arasındaki benzerlik ve farklara dair soruları yanıtlayacaksın.

full_join fiili

Batman ve Star Wars arasındaki farklar

Her temayı özetlemek

Batman ve Star Wars LEGO parçalarını full join ile birleştirme

Batman ve Star Wars LEGO parçalarını karşılaştırma

semi_join ve anti_join fiilleri

Join türünü seç

Bir sette var, diğerinde yok

En az bir sette hangi renkler var?

Hangi sette 1. sürüm eksik?

Küme farklarını görselleştirme

Farklarına bakmak için setleri birleştirerek özetleme

Setleri birleştirme

Farkı görselleştirme: Batman ve Star Wars

Bölümü Başlat

4

Vaka Çalışması: Stack Overflow Verilerinde Join'ler

Bu kursta öğrendiğin tüm join türlerini bir araya getirerek yeni bir veri kümesini analiz et: Stack Overflow soruları, yanıtları ve etiketleri. Buna dplyr ve ggplot2 gibi dikkat çekici etiketler için eğilimleri hesaplamak ve görselleştirmek de dahil. Ayrıca tabloları üst üste istifleyen bind_rows fiilini, yani tabloları birleştirmenin bir başka yöntemini de ustalıkla kullanacaksın.

Stack Overflow soruları

Soruları ve etiketleri left join ile birleştirme

Etiketler arasında puanları karşılaştırma

R sorularında hiç görünmeyen etiketler hangileri?

Soruları ve yanıtları birleştirme

Sorular ve yanıtlar arasındaki boşlukları bulma

Soru ve yanıt sayılarını birleştirme

Soruları, yanıtları ve etiketleri birleştirme

Soru başına ortalama cevap sayısı

bind_rows fiili

Soruları ve yanıtları etiketlerle birleştirme

Etiketli gönderileri birleştirme ve sayma

Etiketlerdeki soru ve yanıtları görselleştirme

Bölümü Başlat

dplyr ile Veri Birleştirme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve dplyr ile Veri Birleştirme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.