After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Veri bilimi yaparken, çoğu zaman birden fazla tabloya dağılmış ilgi çekici verilerle karşılaşırsın. Bu kurs, birden çok tabloyu bir araya getirip birlikte analiz edebilmen için gereken becerileri öğretecek. Rebrickable sitesinden alınan eğlenceli bir LEGO veri kümesiyle pratik yapacaksın. Bu veri kümesi LEGO setleri, parçaları, temaları ve renkleri hakkında bilgiler içerir, ancak birçok tabloya dağılmıştır. Kurs boyunca bu verilerle çalışırken toplam altı farklı join öğreneceksin! Dört mutating join öğreneceksin: inner join, left join, right join ve full join; ayrıca iki filtering join: semi join ve anti join. Son bölümde, R etiketiyle işaretlenmiş ve neredeyse 300.000 soruyu içeren Stack Overflow verilerine yeni becerilerini uygulayacaksın; bu veriler cevap bilgilerini, sorulma tarihlerini ve puanlarını içerir. dplyr becerilerini bir üst seviyeye taşımaya hazır ol!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Tabloları Birleştirme
İlk birleştirme fiilinle başla: inner_join! LEGO veri kümesi hakkında soruları yanıtlamak için tabloları birleştirmeyi öğreneceksin; bu veri kümesi, zaman içinde LEGO setleri, parçaları, temaları ve renkleri hakkında bilgileri birçok tabloya yayılmış şekilde içeriyor.
- inner_join fiili50 XP
- Hangi sütunlar üzerinden birleştirirdin?50 XP
- Parçaları ve parça kategorilerini birleştirme100 XP
- Bire-çoğa ilişkiyle birleştirme50 XP
- Parçaları ve envanterleri birleştirme100 XP
- Her iki yönde birleştirme100 XP
- Üç veya daha fazla tabloyu birleştirme50 XP
- Üç tabloyu birleştirme100 XP
- En yaygın renk hangisi?100 XP
2
Left ve Right Join'ler
Birbirinin ayna görüntüsü olan iki mutating join daha öğren: left ve right join! LEGO temalarının parça ve renklerini incelerken her join türünün kullanım senaryolarını keşfedeceksin. Ardından, LEGO tema hiyerarşisini anlamak için tabloları kendileriyle nasıl birleştireceğini göreceksin.
3
Full, Semi ve Anti Join'ler
Bu bölümde üç birleştirme fiilini daha ele alacaksın: full_join, semi_join ve anti_join. Sonrasında bu fiilleri kullanarak çeşitli LEGO setleri arasındaki benzerlik ve farklara dair soruları yanıtlayacaksın.
4
Vaka Çalışması: Stack Overflow Verilerinde Join'ler
Bu kursta öğrendiğin tüm join türlerini bir araya getirerek yeni bir veri kümesini analiz et: Stack Overflow soruları, yanıtları ve etiketleri. Buna dplyr ve ggplot2 gibi dikkat çekici etiketler için eğilimleri hesaplamak ve görselleştirmek de dahil. Ayrıca tabloları üst üste istifleyen bind_rows fiilini, yani tabloları birleştirmenin bir başka yöntemini de ustalıkla kullanacaksın.
R
dplyr ile Veri Birleştirme
Kurs
Tamamlandı
