Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Łączenie danych z dplyr

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 05.2023

Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.

Zacznij kurs za darmo

RData Manipulation

4 godz.

13 filmów

49 Ćwiczeń

4,200 XP

81,940

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

W pracy z danymi często natkniesz się na interesujące informacje rozrzucone po wielu tabelach. Ten kurs nauczy cię, jak łączyć wiele tabel, by analizować je razem. Będziesz ćwiczyć na zbiorze danych o klockach LEGO z serwisu Rebrickable. Zbiór zawiera informacje o zestawach, częściach, motywach i kolorach LEGO, ale jest rozłożony na wiele tabel. Przez cały kurs będziesz pracować z tymi danymi, poznając łącznie sześć różnych rodzajów złączeń! Nauczysz się czterech złączeń mutujących: inner join, left join, right join i full join, oraz dwóch złączeń filtrujących: semi join i anti join. W ostatnim rozdziale zastosujesz nowe umiejętności do danych ze Stack Overflow – zbioru zawierającego blisko 300 000 pytań otagowanych R, wraz z informacjami o odpowiedziach, datach zadania pytań i ich wynikach. Przygotuj się na wejście z dplyr na wyższy poziom!

Wymagania wstępne

Data Manipulation with dplyr

1

Łączenie tabel

Zacznij od pierwszego złączenia: inner join! Nauczysz się łączyć tabele, by odpowiadać na pytania dotyczące zbioru danych LEGO, który zawiera informacje o zestawach, częściach, motywach i kolorach LEGO na przestrzeni lat.

Czasownik inner_join

Po jakich kolumnach chcesz złączyć tabele?

Łączenie części i kategorii części

Łączenie w relacji jeden-do-wielu

Łączenie części i inwentarzy

Łączenie w dowolnym kierunku

Łączenie trzech lub więcej tabel

Łączenie trzech tabel

Jaki kolor jest najczęstszy?

Zacznij rozdział

2

Left join i right join

Poznaj dwa kolejne złączenia mutujące: left join i right join, które są swoimi lustrzanymi odbiciami! Dowiesz się, kiedy używać każdego z nich, eksplorując części i kolory motywów LEGO. Następnie zobaczysz, jak łączyć tabele ze sobą, by zrozumieć hierarchię motywów LEGO w danych.

Operator left_join

Left join dwóch zestawów według części i koloru

Łączenie dwóch zestawów przez lewe złączenie według koloru

Szukanie obserwacji bez dopasowania

Złączenie right_join

Które złączenie wybrać?

Zliczanie kolorów części

Porządkowanie licznika

Łączenie tabel ze sobą

Łączenie motywów z ich elementami podrzędnymi

Łączenie motywów z ich wnukami

Left join tabeli ze sobą samą

Zacznij rozdział

3

Full join, semi join i anti join

W tym rozdziale poznasz trzy kolejne rodzaje złączeń: full join, semi join i anti join. Użyjesz ich, by zbadać podobieństwa i różnice między różnymi zestawami LEGO.

Złączenie full_join

Różnice między Batman a Star Wars

Agregowanie danych dla każdego motywu

Łączenie części LEGO Batmana i Gwiezdnych Wojen za pomocą full join

Porównanie części LEGO z serii Batman i Gwiezdne Wojny

Verby semi_join i anti_join

Wybierz złączenie

Elementy obecne w jednym zestawie, ale nie w drugim

Które kolory występują w co najmniej jednym zestawie?

Któremu zestawowi brakuje wersji 1?

Wizualizacja różnic między zbiorami

Agregowanie zestawów w celu porównania różnic

Łączenie zbiorów

Wizualizacja różnic: Batman i Gwiezdne Wojny

Zacznij rozdział

4

Studium przypadku: złączenia na danych Stack Overflow

Połącz wszystkie rodzaje złączeń poznanych w tym kursie, by przeanalizować nowy zbiór danych: pytania, odpowiedzi i tagi ze Stack Overflow. Obliczysz i zwizualizujesz trendy dla wybranych tagów, takich jak dplyr i ggplot2. Poznasz też jeszcze jedną metodę łączenia tabel – funkcję bind_rows, która układa tabele jedna na drugiej.

Pytania na Stack Overflow

Łączenie pytań i tagów za pomocą left join

Porównywanie wyników według tagów

Które tagi nigdy nie pojawiają się w pytaniach o R?

Łączenie pytań i odpowiedzi

Wyznaczanie odstępu czasu między pytaniami a odpowiedziami

Łączenie liczby pytań i odpowiedzi

Łączenie pytań, odpowiedzi i tagów

Średnia liczba odpowiedzi na pytanie

Funkcja bind_rows

Łączenie pytań i odpowiedzi z tagami

Łączenie i zliczanie postów z tagami

Wizualizacja pytań i odpowiedzi według tagów

Gratulacje!

Zacznij rozdział

Łączenie danych z dplyr

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Łączenie danych z dplyr już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.