Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
LLM Tool Use
Tool Fundamentals
You will learn to build tool-augmented LLM systems — from understanding why LLMs need external tools, through creating custom Python function tools, to implementing single, parallel, and serial tool calling patterns — enabling you to extend LLMs beyond text generation to retrieve information, perform computations, and take actions.
Công cụ API
Bạn sẽ học cách xây dựng các công cụ kết nối LLM với các API bên ngoài — từ việc tìm hiểu các kiến thức cơ bản về REST và các phương thức HTTP cho đến việc triển khai các công cụ API wrapper đáng tin cậy với khả năng xử lý lỗi phù hợp — giúp bạn cấp quyền cho LLM truy cập vào dữ liệu thời gian thực và các dịch vụ bên ngoài.
Managed Tools
You will learn to leverage pre-built tools from LLM providers and the Model Context Protocol (MCP) ecosystem — from configuring provider-hosted tools like web search to connecting MCP servers for services like Slack and GitHub — enabling you to rapidly add capabilities to your applications and decide when to use managed tools versus building custom solutions.
LLM Tool Use with LangChain
Hoàn
thành khóa học

