Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
A description of the course.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Penggunaan Tool LLM
Dasar-dasar Alat
Anda akan belajar membangun sistem LLM yang diperkaya dengan alat (*tool-augmented*) — mulai dari memahami mengapa LLM membutuhkan alat eksternal, membuat alat fungsi Python kustom, hingga mengimplementasikan pola pemanggilan alat (*tool calling*) secara tunggal, paralel, dan serial — yang memungkinkan Anda untuk memperluas kemampuan LLM melampaui pembuatan teks untuk mengambil informasi, melakukan komputasi, dan mengambil tindakan.
Alat API
Anda akan belajar membangun alat yang menghubungkan LLM ke API eksternal — mulai dari memahami dasar-dasar REST dan metode HTTP hingga mengimplementasikan alat *wrapper* API yang andal dengan *error handling* yang tepat — memungkinkan Anda memberikan akses bagi LLM ke data *real-time* dan layanan eksternal.
Managed Tools
Anda akan belajar memanfaatkan alat bantu siap pakai dari penyedia LLM dan ekosistem Model Context Protocol (MCP) — mulai dari mengonfigurasi alat bantu yang dihosting oleh penyedia seperti pencarian web hingga menghubungkan server MCP untuk layanan seperti Slack dan GitHub — memungkinkan Anda untuk menambahkan kapabilitas ke aplikasi secara cepat dan memutuskan kapan harus menggunakan alat bantu terkelola dibandingkan membangun solusi kustom.
LLM Tool Use with LangChain
Kursus
Selesai
