LLM Tool Use with LangChain

Araçlarla güçlendirilmiş (tool-augmented) LLM sistemleri inşa etmeyi öğreneceksiniz — LLM'lerin neden harici araçlara ihtiyaç duyduğunu anlamaktan, özel Python fonksiyon araçları oluşturmaya ve tekli, paralel ve seri araç çağırma (tool calling) desenlerini uygulamaya kadar tüm süreçleri görerek LLM'leri metin üretiminin ötesine taşıyacak; bilgi alma, hesaplama yapma ve aksiyon alma gibi işlevlerle donatacaksınız.

LLM'leri harici API'lere bağlayan araçlar inşa etmeyi — REST temellerini ve HTTP metotlarını anlamaktan, uygun hata yönetimine sahip güvenilir API wrapper araçları uygulamaya kadar — öğrenecek ve böylece LLM'lerin gerçek zamanlı verilere ve harici hizmetlere erişmesini sağlayabileceksiniz.

LLM sağlayıcılarından ve Model Context Protocol (MCP) ekosisteminden gelen hazır araçlardan yararlanmayı —web araması gibi sağlayıcı tarafından barındırılan araçları yapılandırmaktan Slack ve GitHub gibi hizmetler için MCP sunucularını bağlamaya kadar— öğreneceksiniz; bu sayede uygulamalarınıza hızla yetenekler ekleyebilecek ve ne zaman yönetilen araçları kullanıp ne zaman özel çözümler inşa edeceğinize karar verebileceksiniz.