After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
A description of the course.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Utilizarea instrumentelor de către LLM
Fundamentele instrumentelor
Vei învăța să construiești sisteme LLM augmentate cu instrumente — de la înțelegerea motivelor pentru care LLM-urile au nevoie de instrumente externe, până la crearea de instrumente personalizate prin funcții Python și implementarea pattern-urilor de apelare a instrumentelor (single, parallel și serial). Acest lucru îți va permite să extinzi capacitățile LLM-urilor dincolo de generarea de text, pentru a prelua informații, a efectua calcule și a întreprinde acțiuni.
Instrumente API
Vei învăța să construiești instrumente care conectează LLM-urile la API-uri externe — de la înțelegerea noțiunilor de bază REST și a metodelor HTTP, până la implementarea unor instrumente de tip API wrapper fiabile, cu o gestionare adecvată a erorilor — permițându-ți să oferi LLM-urilor acces la date în timp real și la servicii externe.
Instrumente gestionate
Vei învăța să valorifici instrumente pre-construite de la furnizorii de LLM-uri și ecosistemul Model Context Protocol (MCP) — de la configurarea instrumentelor găzduite de furnizori, cum ar fi căutarea web, până la conectarea serverelor MCP pentru servicii precum Slack și GitHub — permițându-ți să adaugi rapid capabilități aplicațiilor tale și să decizi când să utilizezi instrumente gestionate față de construirea unor soluții personalizate.
LLM Tool Use with LangChain
Curs
finalizat
