Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
Nền tảng Ứng dụng
Ứng dụng AI đầu tiên của bạn
Bạn sẽ xây dựng một ứng dụng Gen AI hoàn chỉnh và hoạt động được từ con số không — từ việc tìm hiểu kiến trúc và thiết lập LangChain, thông qua việc tạo các prompt template và model interface, đến việc xây dựng một Gradio UI — giúp bạn trải nghiệm thực tế những công việc cụ thể trong AI engineering.
Phát triển ứng dụng
Bạn sẽ học cách xây dựng các ứng dụng LLM thực tế một cách bài bản từ đầu — từ việc thiết lập xác thực và import LangChain, thông qua việc kiểm chứng dữ liệu đầu vào của người dùng và phân tích các đầu ra có cấu trúc, đến việc triển khai xử lý lỗi toàn diện — giúp bạn tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ, sẵn sàng cho môi trường production để tích hợp LLM một cách an toàn vào các quy trình công việc thực tế.
Ứng dụng Hội thoại
Kiến thức cơ bản về Hội thoại
Bạn sẽ học cách xây dựng các ứng dụng AI hội thoại có khả năng duy trì ngữ cảnh qua nhiều lượt trao đổi — từ việc tìm hiểu cấu trúc tin nhắn và thiết kế chatbot prompts, triển khai logic hội thoại và giao diện UI với Gradio, cho đến việc lưu trữ hội thoại trong database — giúp bạn tạo ra những chatbot tương tác có khả năng lưu giữ trạng thái (stateful) và cung cấp các tương tác qua lại tự nhiên.
Phản hồi Streaming
Bạn sẽ học cách triển khai streaming để cung cấp phản hồi thời gian thực trong các ứng dụng hội thoại — từ việc tìm hiểu về token-based streaming và Python yield generators cho đến việc xây dựng các stream handler trong UI — giúp bạn tạo ra các chatbot phản hồi nhanh với kết quả hiển thị tức thì và tăng dần.
LLM Application Fundamentals with LangChain
Hoàn
thành khóa học

